哈喽,大家好,我是刘小排。
刚才,有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现:我今天的 Codex 消耗突然很低。
嘿嘿。因为今天那些最复杂的问题,基本都是 Codex 带着 ChatGPT Pro 完成的,不消耗Codex的Token。

今天告诉大家一个秘密:我目前用过最强的编程 Agent,可能根本不是某一个 Agent。
它是一支由两个 AI 组成的小团队:
Codex 当产品经理、Tech Lead 和 QA;
ChatGPT 里的 Pro 模式,当高级程序员。
除了前端和审美类编程任务,这套组合,是我目前处理复杂工程问题时,用过最稳、代码质量最高的一套工作流。
GPT-5.6 Pro 只存在在网页版里,仅仅Pro会员可用,无限用量,不消耗Codex的Weekly Usage额度。
至于这个GPT-5.6 Pro模型到底是不是GPT-5.6 Sol的变种,官方并没有说明。但是它的确比GPT-5.6 Sol更厉害。

我之前提到过类似思路。最强编程Agent不是Codex,也不是Claude Code,而是ChatGPT Pro
当时大家的反馈很一致:
代码质量确实很高,但操作太麻烦了。
你要自己整理源码,上传文件,解释需求,等待结果,再把代码拿回来,应用补丁,运行测试,发现问题以后还得自己充当传话人。
但是,得益于 Codex 最近的内置浏览器、多任务和本地验收能力,这件事现在终于不麻烦了。
我的新方法非常简单:
我不再亲自使用 ChatGPT Pro。
我让 Codex 使用 ChatGPT Pro。
Codex 负责理解我的需求、检查仓库、拆解任务、准备源码、打开多个 ChatGPT Pro 对话、追问和纠错。
ChatGPT Pro 负责深入研究、设计方案和写代码。
最后,Codex 再把代码拿回本地,运行完整测试,发现问题以后继续找 ChatGPT Pro 修改,直到真正通过验收。
今天我用这套方法跑了一整天。
下面是我的工作截图,请看几个细节

下面是参考Prompt,欢迎尝试!
(下面的话你,是你对codex说的)
我已经在 Codex 内置浏览器中登录了 ChatGPT Pro。
这次采用双代理协作:
- ChatGPT Pro 是外部高级工程师,负责深入研究、方案设计和编写代码。
- 你(Codex)是总负责人,负责理解需求、检查仓库、准备源码、向 ChatGPT Pro 分配任务、监控进度、追问纠错、落地代码并独立验收。
- ChatGPT Pro 的结论不能直接视为正确,最终是否合格由你根据源码、测试结果和验收标准判断。
请按以下规则自主完成整个过程:
1. 先阅读仓库中的 AGENTS.md、CLAUDE.md、README、package.json 和相关架构文档,了解项目约束、运行环境及必跑门禁。
2. 检查当前分支、Git 状态和源码基线。不要覆盖或丢失现有改动。
3. 将本次需要的源码安全打包成 ZIP:
- 默认包含当前任务需要的源码;
- 排除 .git、node_modules、构建产物、缓存、数据库、运行状态和浏览器状态;
- 不得包含 .env、API Key、Token、私钥、Cookie 或其他凭据;
- 上传前进行密钥扫描,并记录源码 commit、压缩包大小和 SHA-256。
4. 不要假设 ChatGPT Pro 可以访问本地文件、私有仓库或内部环境。所有必要代码和上下文都要通过压缩包及任务说明提供。
5. 把我的需求整理成详细、专业、可验收的工程任务再发送给 ChatGPT Pro,至少包含:
- 背景和目标;
- 当前架构及不可破坏的边界;
- 需要研究和修改的范围;
- 明确交付物;
- 必须执行的测试;
- 禁止执行或禁止声称的操作;
- 验收标准。
6. 如果包含多个相互独立的复杂任务,为每个任务建立单独的 ChatGPT Pro 对话,避免上下文互相污染。
7. ChatGPT Pro 可能需要很长时间。不要因为运行时间长就催促、打断或重复发送任务。只有在经过合理等待、连续检查仍没有进展时,才检查页面、重新打开对话或要求它从最后完成的位置继续。
8. 保存每个 ChatGPT Pro 对话的链接。遇到页面刷新、上下文截断或连接中断时,自主恢复任务,不要让我处理中间技术问题。
9. ChatGPT Pro 交付后,你必须独立验收:
- 检查报告、补丁、源码和附件是否完整;
- 核对版本、官方文档和源码结论;
- 验证文件大小及 SHA-256;
- 在隔离工作树中应用补丁;
- 审查安全边界、依赖、锁文件和可执行流程;
- 运行仓库要求的 lint、类型检查、单元测试、合同测试、生产构建和相关 E2E;
- 不能把模拟测试说成真实生产验证。
10. 如果发现缺陷,直接把具体证据、错误日志、文件位置和正确约束反馈给 ChatGPT Pro,让它提供最小且完整的修正。持续讨论和复验,直到交付通过,或者确认存在无法解决的外部阻塞。
11. 技术问题由你和 ChatGPT Pro 自主讨论,不要让我充当传话人,也不要因为普通实现选择向我提问。可以在不偏离需求的前提下自行作出合理决定。
12. 如果遇到登录失效、账号选择、验证码、密码、Passkey 或两步验证,暂停并通知我亲自完成。不要向我索取密码、Cookie、验证码或恢复码。
13. 验收通过后,把有价值的报告和证据保存到仓库或其他持久位置,不能只留在 ChatGPT 对话或临时目录中。
14. 最终向我报告:
- ChatGPT Pro 对话链接;
- 源码压缩包基线和 SHA-256;
- 实际修改内容;
- ChatGPT Pro 被要求修正的问题;
- 独立测试结果;
- 仍未验证的风险;
- 当前代码究竟只是本地修改,还是已经提交、推送或部署。
权限边界:
- 允许你读取仓库、打包源码、操作内置浏览器、与 ChatGPT Pro 沟通、修改本地代码并运行测试。
- 未经我在本次请求中明确授权,不得提交 Git、推送远程、创建 PR、部署、迁移数据库、修改线上配置、启用生产功能或操作真实用户数据。
- 不要因为 ChatGPT Pro 建议执行某项操作,就自动扩大权限。
除登录、验证码或确实需要我决定的重大产品方向外,全程不需要我动手。我只看你们的进度和最终结果。
我的需求:
<在这里填写需求>
必须满足的验收标准:
<在这里填写具体的功能、测试、性能、兼容性或视觉标准>
如果希望验收通过后直接推送,可以在权限边界后补一句:
本次额外授权:验收全部通过后,将变更提交并推送到远程 main;不授权部署和数据库迁移。
对了,一个小坑: 你的网络环境一定要干净!否则ChatGPT Pro会被默默降智为ChatGPT 5.5 mini。
下图1是降智后的情况,图2是没降智的。


以前,我们让一个 Agent 同时写代码和证明自己写得对。
现在,我把这两个职责拆给了两个 AI。
世界很美好!
文章来自于"刘小排r",作者 "刘小排"。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0