独家|AI操作系统初创公司Tiiny AI完成千万美元天使轮融资,已获得 PC 巨头万台预装机订单

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独家|AI操作系统初创公司Tiiny AI完成千万美元天使轮融资,已获得 PC 巨头万台预装机订单
8808点击    2026-07-30 17:22

独家|头部美元基金集体押注,众筹超300万美元后,Tiiny进入国际 PC 巨头万台装机计划


ZP独家获悉,Personal Agent OS 公司「Tiiny AI」宣布完成数千万美元天使轮系列融资,由顺为资本、经纬创投、锦秋基金、云启资本、戈壁—阿里巴巴香港创业者基金、BV 百度风投、光源 L2F 基金联合投资光源资本担任孵化方和独家财务顾问。


比融资更值得关注的是,Tiiny 正联手国际一线 PC 大厂进行 OS 层面的深度商业合作。据悉,TiinyOS 在该项目中的单机 License 价格甚至高于某家喻户晓 PC 操作系统授权费,首批合作产品计划于 2026 年 Q4 正式出货


这意味着,这家成立仅一年多的创业公司,在用一台 300 克 Tiiny AI Pocket 达成 300万美金众筹成绩后,已经开始进入全球 PC 产业链,成为连接模型、Agent、数据与设备的独立系统层


从产品验证走向规模化商业落地,Tiiny如何快速完成关键里程碑,又为何获得多家头部美元基金的组团押注?


早于共识,Tiiny 率先打造 Personal Agent OS


Tiiny 早在 2025 年 Q1 成立之初,就判断个人 AI 不会长期停留在云端 Chatbot,而会走向本地常驻、持续理解用户、所有权归于用户的 Personal Agent System。在行业注意力仍集中于基础模型能力和云端应用时,Tiiny 就已经率先围绕个人 AI 的长期需求,系统性建设本地私有 token 供给、端侧推理与多模型调度、Agent Runtime、本地长期记忆和软硬件协同体验


一年多来,行业正沿着 Tiiny 当初判断的方向加速演进。2026 年 6 月,苹果提出“Run local agentic AI on Mac”;同期,NVIDIA 发布最高提供 1 Petaflop 算力和 128GB 统一内存的 RTX Spark,与微软合作建设面向 Personal Agent 的新一代 Windows PC 平台。开源模型和本地推理生态也在同步爆发,Ollama月下载量从 2023 年Q1 的约 10 万次增至2026年Q1的5200万次,三年增长约 520 倍;Hugging Face 上的 GGUF 本地模型仓库达到 19 万个。ATOM数据显示,截至 2026 年 3 月,全球开源大模型累计下载请求达 20.4 亿次,其中 50B 参数以下模型占比超过 90%;sub-10B模型也已在部分垂直任务上接近甚至超过 18 个月前千亿级模型的表现。以上趋势皆进一步强化了个人 AI 从云端走向本地、从调用服务走向拥有系统的产业趋势。与此同时,Agent 持续运行带来的云端 token 成本成为现实门槛,来自长上下文、多轮规划、记忆读写和后台任务带来持续海量的 token 消耗。以 Kimi-K3 为例,按其官方 API 价格测算,若一个重度个人用户每天产生 800 万 input tokens 与 320 万 output tokens,单日成本约 65 美元,月度成本将接近 2000 美元


端侧算力提升、轻量模型能力跃迁与云端 token 成本攀升三条曲线正在交汇,这是 Tiiny 从成立之初所判断的方向。围绕这一趋势,TiinyOS 以本地设备算力为核心,统一串联模型、算力、数据与 Agent 工作流,真正成为一套由用户掌握、持续积累并可跨设备延伸的智能系统


先交答卷,300 万美金众筹后又进入国际 PC 巨头万台装机计划


2026年Q1,Tiiny 推出了 TiinyOS 的首个落地载体 —— Tiiny AI Pocket。Tiiny AI Pocket 作为一款重量约为 300 克、仅有充电宝大小的便携设备,经吉尼斯世界纪录认证为全球最小能本地运行 120B 参数大模型的个人 AI 超算。其在 Kickstarter 上完成超过 300 万美元众筹,4 分钟突破 50 万美元,5 小时突破 100 万美元。近日,Tiiny AI Pocket 已经完成量产前期验证与准备工作,KS 订单将于 Q3 末启动并完成交付。


除了量产端的稳定进展,Tiiny 正与多名产业巨头进行深度 OS 商业合作。其中,某国际一线 PC 大厂与 Tiiny 已落地 TiinyOS 系统授权,据悉,TiinyOS 在该项目中的单机 License 价格甚至高于某家喻户晓 PC 操作系统授权费,据预测,其后续与 TiinyOS 合作的装机量需求超万台。此外,也有多家大模型大厂与独角兽团队正与 Tiiny 探讨其模型与Tiiny AI pocket 产品的联合适配和商业落地。


从 Pocket 面向全球用户完成产品验证,到 TiinyOS 进入头部 PC 厂商的万台级装机计划,Tiiny 团队正以极准的前瞻判断力和极强的执行力,率先跑通 Personal AI 的规模化商业闭环。


独家|头部美元基金集体押注,众筹超300万美元后,Tiiny进入国际 PC 巨头万台装机计划


全栈破局,跨OS、模型与芯片的顶尖稀缺团队,以10W功耗承载千亿模型


TiinyOS 构建了从本地 token 到 Agent 生态的完整系统架构。Tiiny 由世界顶尖操作系统团队组成,是一支少见的同时具备操作系统、大语言模型预训练和芯片体系架构经验的全栈团队,在模型算子、推理框架、内存调度、SSD 访问和底层芯片适配等关键环节进行了系统级优化。正是这种横跨 OS、模型与芯片的全栈能力,使 TiinyOS 不依赖堆叠昂贵硬件,仅用 10w 左右功耗芯片稳定流畅运行千亿参数大模型


在 Runtime 层,TiinyOS 负责模型与 Agent 托管、多模型与多 Agent 调度、后台任务、权限和状态管理、工具调用及个人长期记忆,让 Agent 能够在本地持续运行、不断更新上下文,并在用户离线时主动推进任务。即使用户更换模型或终端,其长期积累的数据、记忆、偏好和 Agent 仍可由用户持续拥有。在生态系统层,TiinyOS 将进一步承载 Model Store、Agent Store 与 Skill Hub。用户可以像安装软件一样发现、安装和管理不同模型、Agent、Skill 及工作流;开发者则无需为每一种芯片和终端重新搭建推理、记忆、权限与工具系统,可以基于统一的 Runtime 完成开发、部署和分发。


Tiiny 团队的“全栈”不止于贯通 OS、模型与芯片的技术纵深,更体现为对产业趋势的前瞻判断、将判断转化为产品的组织执行力,以及推动技术进入主流产业链的商业化能力技术、产品与商业相互闭环,使其能够持续将非共识转化为可验证、可复制的规模化结果,这既构成了 Tiiny 更为稀缺的团队价值,或许也是多家头部美元基金选择押注的原因之一。


本轮融资后,Tiiny将加速 Tiiny AI Pocket 全球交付和 TiinyOS 多终端落地,持续投入全球市场与开发者生态,持续完善 Agent Runtime、个人记忆等能力,推动系统与模型能力协同演进。


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更多 Tiiny 产品能力、使用场景及实际运行效果,可前往 Tiiny AI 官网了解,或观看海外科技 KOL 对 Tiiny 产品的上手体验与深度演示视频:


https://www.youtube.com/watch?v=RkzCAaIV_cQ&t=4s


文章来自于微信公众号 “Z Potentials”,作者 “Z Potentials”

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md