Today AI,试图读懂属于你的数字世界

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Today AI,试图读懂属于你的数字世界
8700点击    2026-08-13 00:25

Today AI,试图读懂属于你的数字世界


一个懂你所想,为你先行的AI助理。


每天早上醒来,手机里可能已经堆满了信息。


邮箱里可能有新的会议和活动,短信里出现账单和通知,日历记录着今天的安排,Notion和GitHub留着最近推进的项目,电脑里还有昨天没有处理完的事情。


它们分散在不同应用和设备里,也共同构成了一个人每天真实的状态。


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虽然现在的AI助手已经可以聊天、搜索资料、写内容,也可以调用浏览器和电脑执行任务。大部分时候,用户依然需要主动找到AI,再把背景、资料和需求重新告诉它。


这正是Today AI设计的出发点。在获得用户授权后,它可以接入本机和外部服务,再持续整理这些信息,逐渐建立一份关于用户的长期理解。


这款产品来自齐俊元的公司此间无限。


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这位Teambition创始人曾长期活跃在协作工具和效率产品领域,Teambition被阿里收购后,他继续参与阿里体系内的产品工作,后来进入字节跳动,负责豆包PC端产品。


离开字节之后,齐俊元的新项目很快被外界关注。该方向与个人Agent、终端智能和GUI Agent有关,并获得了来自阶跃星辰、IDG、红杉、五源等投资。


官方把它称作一套拥有自主思考能力、围绕个人运行的操作系统。打开应用后,它呈现出来的是一套围绕个人运行的Agent系统。


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用户可以和它聊天,也可以接入电脑、本地文件、短信、日历以及多种云服务。


随着这些信息不断进入系统,Today AI会逐渐形成对用户的理解,再延伸到每日简报、长期记忆、任务调度和实际执行。


和其他常见AI助手一样,可以聊天,可以搜索资料,也可以执行任务和调用电脑完成操作。Today AI将这些能力连接到同一套个人系统里,先认识一个人,再围绕这个人的信息、习惯和日常安排持续工作。


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整个应用有五个主要入口,分别Chat、Today、Tasks、Memories和个人主页。


Chat负责交流,Today负责主动整理每天值得注意的信息,Tasks负责承接任务,Memories保存长期记忆,主页则管理设备、能力和外部连接。


第一次进入Today AI时,产品会鼓励用户提供更多资料。用户可以授权短信、通讯录、日历、文件系统等本地信息,也可以连接Google、Notion、GitHub、X、Discord等32个外部服务。


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完成连接后,系统会读取其中与用户有关的内容,再整理出一份关于用户的理解。名字、工作、兴趣、近期关注的事情、常用工具、生活习惯,都会逐渐进入它的记忆。


在Chat里,用户可以像使用其他聊天产品一样和它交流,也可以直接把它当成工具。


比如授予了Computer use功能后可以打开浏览器获取小红书帖子信息,或者使用自带的云电脑查询YC某个赛道里的创业公司,整理资料,它都可以继续执行。


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并且在聊天可以看到它检查Memory的过程,当用户提出一个和自身有关的问题时,Today AI会先调取已有信息,再给出回复。


此外,Today这个入口更能体现产品差异,它呈现的是高度个人化的信息流。这里出现的内容高度依赖用户授权给系统的数据。


像短信里出现了一条账单信息,邮件里出现了活动邀请,日历里有即将发生的安排等等,这些都会成为Today页面里的素材。


它也会结合用户关注的产品和活动,提醒近期值得关注的线下事件以及尝试在信息后面继续给出行动入口。


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这让Today页面很像一份不断更新的个人简报,它更关注外部信息与用户个人生活之间的关系。邮件、短信、日历等本机权限信息和云端工具记录都可以成为原料,系统再根据个人记忆判断哪些内容值得出现。


用户也可以设置晨报、晚报或其他固定时间运行的任务。到达设定时间之后,系统会自动执行。


在Tasks中可以查看当天已经完成的事情,也能看到还没处理的Todo列表。正在按照时间运行的Schedule会单独保留,过去完成的任务则进入Done。


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Memories则是整套产品最核心的部分之一,Today AI会把对用户的理解整理成结构化内容。


其中包含profile.md、work.md、lifestyle.md、tools.md、goals.md、routine.md和character.md等文件,分别描述用户的基本情况、工作状态、生活方式、常用工具、目标、习惯以及个人的角色设定。


目前很多个人Agent项目都会使用Markdown文件保存用户偏好、角色信息和长期记忆。整理完这些内容后,可以在Highlight可以看到Today AI已经识别出的个人信息。


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并且会根据持续接入的数据补充新的认识,用户想让它更了解自己时,还可以继续上传文件或添加新的数据来源。


除此之外,Today AI对数据源的接入也做得很激进。


权限越多,系统能够形成的个人理解也越丰富。用户每天产生新的消息、新的文件、新的安排和新的任务,系统不断更新对个人状态的理解,再把其中更值得处理的内容带回Today页面。


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它想做的是一份动态的个人工作台,也是一套围绕日常生活运行的Agent界面。


读懂一个人构成了Today AI的第一步。


连接电脑之后,用户也可以在手机端发出指令,让电脑端继续运行任务。


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用户能够在个人主页查看已经连接的设备,也能继续增加新的设备。以及在Channels中可以把微信、钉钉、Telegram等通信工具变成 Agent 的交互入口,用户也可以直接在常用通信渠道里向Agent发出指令。


当然,Skills功能也少不了,用户可以安装社区Skill,也可以自己创建Skill。


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普通用户看到的是聊天、今天需要关注的事情、任务、记忆和一个属于自己的Agent角色。


Today AI背后运行的则包括数据连接、长期记忆、定时调度、云端环境、Computer Use、Skills和Channels,产品设计承担了这部分复杂度。


齐俊元为什么会做出这样的产品,也有一条可以追溯的故事。


2023年,他还在负责飞书智能伙伴时,就曾公开谈过一个自己每天会使用的场景。


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助手名字Automn(喜欢的电影角色名)


AI会读取前一天的消息,整理重要观点,也会找出他曾经在群聊里答应别人处理、后来没有继续推进的事情,再主动提醒他。这个想法和Today AI目前展示出来的能力十分接近。


公开报道显示,齐俊元离开字节之后曾加入阶跃星辰,负责手机相关业务。随后Today AI独立发展,双方继续被多次提及存在模型和技术合作。


阶跃星辰本身也长期投入 GUI Agent和AI终端。其Step GUI系列可以理解界面并执行操作,妙兜则把类似能力放进追星任务等具体消费场景。


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此后,阶跃又陆续推出StepClaw,并进一步延伸到AI手机。Today AI后续呈现出的设备控制、跨端执行和Computer Use等能力,这也与与阶跃持续探索的终端Agent方向存在不少交集。


Today AI对隐私权限的处理也写得比较明确。


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对Today AI来说,它越想了解一个人,就越依赖更完整的个人数据。产品能够提供多少个性化能力,很大程度也取决于用户愿意开放多少信息。


它最终想建立的,是一套围绕个人持续运行的数字环境。而Today这个品牌名也有了具象化表现,每天打开应用,用户看到的应该是今天和自己有关的事情,以及接下来值得处理的动作。


当这套模式成熟后,个人AI助手的形态会越来越远离单纯的聊天机器人。


用户会在更多日常场景里使用它,它会长期存在于设备、任务和日常信息之间,记住一个人的变化,也参与一部分行动。


它想读懂属于你的数字世界,然后,留在里面帮你做事。


文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”,作者 “虾蛄AI”

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