今天,按摩椅上也能用WorkBuddy了

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今天,按摩椅上也能用WorkBuddy了
9836点击    2026-09-03 14:54

今天,按摩椅上也能用WorkBuddy了


AI眼镜、耳机、键盘统统接入。


智东西9月2日报道,今天,腾讯在WorkBuddy生态发布会上宣布,WorkBuddy开放平台正式上线,面向智能硬件、行业应用以及广大开发者开放Agent能力,首批引入了超百家生态伙伴


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在发布会现场,来自8大硬件厂商的9款联名智能硬件亮相,包含AI眼镜、键盘麦、耳机、录音卡、桌宠等多个品类。


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硬件方面合作方分别来自Plaud、乐奇Rokid、影石、科大讯飞、安克创新、猛玛、京东京造以及优篮子Ulanzi,腾讯在现场还发布了WorkBuddy硬件生态计划。


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应用方面,30余个行业应用同步接入WorkBuddy,覆盖金融、法律、医疗、教育、公益等20多个领域。


现场,腾讯还发布了WorkBuddy应用生态计划,合作伙伴包括北大英华、广发证券等多家企业。


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除了9款联名硬件,发布会展区现场还根据See、Do、Go三个板块分设了展区,多个非联名硬件一齐展出,包括眼镜、机器人、手表以及电脑等等。


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智东西走过了每一个硬件展位,亲身体验了这些智能硬件和WorkBuddy联动的效果,还在展区中发现了一些非常有趣的展品。


01.

9款联名智能硬件亮相

WorkBuddy加速进入日常场景


腾讯云副总裁、CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅在开场介绍WorkBuddy的新生态定位:“不是做一个更强的工具,而是做一个能承载所有工具的平台。”


本次发布会上,接入WorkBuddy的智能硬件按照“听、看、记、聊、协”五类交互触点划分,覆盖不同使用场景。


现场展区中,我们也沿着展区体验了这些智能硬件,从“看”的角度,乐奇Rokidd的AI眼镜是联名硬件之一,用户可以在佩戴眼镜时通过语音唤醒打开WorkBuddy,交互页面会呈现在眼前,体验中可以实现拍照上传到WorkBuddy并完成搜索


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非联名硬件中,李未可和闪极等AI眼镜也在展区出现,都通过MCP将自家应用与WorkBuddy进行了连接。


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“听”和“记”对应多款联名产品,影石带来Mic Pro领夹麦和Wave两款产品,分别用于录音、信息采集以及WorkBuddy内容展示。


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猛玛LARK A2无线麦克风推出联名款,可通过语音一键唤醒WorkBuddy,还能佩戴在领口。


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京东京造、Plaud此次的联名设备都是录音方面的硬件,科大讯飞的联名AI翻译耳机支持多语言实时同传,并可自动梳理会谈要点、生成纪要与商务邮件。


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优篮子Ulanzi的键盘麦也是这次联名产品之一,麦克风集成在键盘中,通过功能键和旋钮可以调用WorkBuddy诸如新建会话、发送以及结束任务等高频操作,并支持自定义修改。


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注重交互的“聊”方面,安克则展示了一款处于Demo阶段的AI桌面伴侣,屏幕可以显示任务进度,并在关键决策节点进行提醒,宠物虚拟形象和情绪支持自定义。


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除联名产品外,现场还可以看到科大讯飞有一款录音笔也非常有趣,不仅能语音输入,还可以实现鼠标操控


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同时,启元机器人的具身产品也接入了WorkBuddy,可通过WorkBuddy编辑机器人动作序列。


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WorkBuddy方面在发布会上强调,硬件方面的接入重点是让不同设备之间,账号、任务和记忆保持同步,也即换硬件,但Buddy不变,让用户通过多个入口使用自己的WorkBuddy


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WorkBuddy的跨设备体验还包括端云协同。硬件侧承担唤醒、信息采集和结果展示,复杂任务交由云端Agent继续执行,任务完成后再回传到设备。


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在展区之外,我们还发现了一个在角落里的按摩椅,该产品同样接入了WorkBuddy,可以通过WorkBuddy进行个性化性质分析和使用模式推荐。


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总体上看,首批联名的硬件大多是从“输入端”切入的,对此,腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露认为,基于语言的交互方式与语音硬件的串联更友好,同时随身硬件也能让Agent获得更多使用入口和更高频的交互。


02.

开放平台上线,WorkBuddy向

开发者和行业伙伴开放Agent能力


在发布会上,腾讯上线了WorkBuddy开放平台,把Agent能力开放给智能硬件、行业应用与开发者三类对象。


腾讯WorkBuddy智能硬件产品负责人汪晟杰专门引用《荀子》中的一句名言来描述硬件接入的核心要义:和、养、生,分别对应接入标准、开放能力以及共创生态。


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硬件侧的接入规范以《智能硬件接入白皮书》形式发布,白皮书中会提供OEM预装、Cloud Agent被集成、战略集成和Connector集成四种接入方案。


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同时,硬件接入采用OAuth协议,用户扫码授权即可完成绑定,仅需三步就能接入,用户也可以按照需求选择授予WorkBuddy哪些权限。


林佐露在接受智东西等媒体采访时提到,生态伙伴不需要将所有功能和权限都接入WorkBuddy,完全可以根据应用场景以及自身特点,选择适合Agent化的能力送到WorkBuddy中。


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任务分发由后端与模型完成,执行结果回传设备。腾讯官方介绍,厂商无需自建AI,也不必改变产品形态,一次接入即可打通硬件、App、PC、Web多端。


WorkBuddy开放平台负责人于洪潇用财务对账场景介绍Agent的实际接入需求:月底对账涉及几千上万笔流水、几十个账户,数据分散在网银、税务系统和ERP中。


一笔数据出现差异,还要判断是漏记、重复记账还是资金未到账,这些判断往往依赖岗位人员的经验。“数据够不着,know-how不知道,再聪明的模型也干不了活。”于洪潇说。


会计只是一个缩影,老师备课、律师审合同、HR筛选简历等同样如此。Agent要进入真实业务,首先要解决的就是数据和行业know-how这两类问题。


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对此,WorkBuddy的解法是,开放平台提供模型能力、工具调用、安全与分发等基础能力,行业伙伴负责接入行业数据和know-how。


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伙伴接入流程在开放平台线上完成,包括登录、认证、提交、审核、评测和发布等环节。此前的能力接入需要进行人工沟通、开发和排期,整体周期在一个月以上。开放平台上线后,相关流程统一进入线上平台,整体效率大幅提高


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在应用开发方面,WorkBuddy开放专家、技能、连接器和灵感案例四类能力。专家用于定义执行任务的专业角色和标准;技能用于配置具体工作流程,支持按照SOP执行。


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连接器用于接入ERP、OA、CRM等数据和工具;灵感案例用于沉淀和复用已经验证的场景与方法。此外,平台还开放智能硬件接入能力,可将AI能力部署到硬件上,唤醒即用。


能力发布后,平台还提供需求识别、沙箱评测、运营看板、用户反馈和数据回流等工具,支持伙伴根据实际使用情况进行迭代。


总体上来说,WorkBuddy开放平台覆盖能力接入、任务执行和应用发布三个环节。行业伙伴接入WorkBuddy后,可以调用Runtime提供的运行能力,并将主要开发工作集中在具体行业场景


03.

Buddy应用发布

WorkBuddy进入各行各业


Buddy应用是WorkBuddy此次为生态伙伴推出的应用形态,伙伴可以基于WorkBuddy Agent的底座,将自身的场景、数据以及工具等接入WorkBuddy,将行业能力转化为Agent应用,面向具体工作场景进一步解决用户需求


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生态伙伴可以从品牌、工作模式、场景入口、上下文、能力组合以及数据、服务和系统六个维度定义应用,应用承载伙伴自己的品牌与数据,运行保障由WorkBuddy承担。


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首批Buddy应用已经进入了多个行业。


金融领域,通达信将覆盖全球多个市场、多种资产类型的金融数据和投研能力接入WorkBuddy,支持行情监控、个股深度分析和多因子选股。


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法律领域,北大法宝将法律数据库与核验能力接入合同审查、法律研究、文书起草等工作流程,并由律师或法务进行关键判断。


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企业软件领域,用友畅捷通将AI接入ERP,支持数据查询和经营分析;销售易将客户拜访中的口述内容沉淀为客户记忆,并对商机节点进行跟进提醒。


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教育领域,企鹅教师助手将备课、学情分析等教学环节接入WorkBuddy,背后配置33位教育专家和15项专家技能。


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零售与营销领域,微盟将商品、订单、库存、会员等经营数据接入WorkBuddy,目前已积累了48个可体验的实践案例。


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Buddy应用承接的是行业数据、工具能力与业务流程的组合。在行业数据安全方面,WorkBuddy和应用生态伙伴也在不断推进本地数据反扒等数据安全措施的完善。


04.

结语:WorkBuddy

生态版图持续扩张


从此次发布来看,WorkBuddy正在形成一套完整的生态链路:硬件提供新的交互入口,开放平台接入数据、工具和行业能力,Agent Runtime负责持续执行,Buddy应用则把这些能力组织成面向具体工作的产品


对于腾讯而言,WorkBuddy下一阶段的建设重点,除了基模和Agent能力优化,也包括持续引入硬件厂商、开发者和行业伙伴,扩展Agent的使用入口和应用场景


目前,超百家生态伙伴、9款联名硬件和30余个行业应用已经接入WorkBuddy,覆盖从个人设备到金融、法律、医疗、教育等行业场景。随着接入规模扩大,WorkBuddy的生态能力也将进一步进入实际业务流程


在办公Agent竞争持续升温的背景下,硬件入口、行业应用和底层运行能力的同步扩展,也让WorkBuddy形成了更完整的产品与生态组合。


同时,硬件和应用生态的扩张,也符合WorkBuddy对于B端市场的判断,如林佐露在接受采访时所说:“企业市场从WorkBuddy第一天开始就是非常重要的。”


接下来,这套生态能否持续带来用户使用、开发者参与和商业化落地,仍有待市场进一步验证。


文章来自于"AI应用风向标",作者 "毕伟豪"。

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