一手实测 | 「图文并茂」的腾讯会议

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一手实测 | 「图文并茂」的腾讯会议
9854点击    2026-09-12 10:04

一场会议里,能交给 AI 的事比看起来多。


这两天用腾讯会议开会,发现他们上线了新版本的纪要,变得更加可视化了。


具体来说,AI 会根据每段讨论的逻辑结构,自动适配表格、分栏色块、时间轴和流程条等排版样式,并在正文中抓取会议共享画面作为配图。


但比起排版形式上的变化,这次更新更像是一个引子,把一场会议里那些原本被我们忽视、但其实完全可以交给 AI 的繁杂环节,全都拉到了台前。


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一场会议里,能交给 AI 的事比看起来多


一场一小时的会议,拆开来看,贯穿着一条非常冗长的信息链,比如会前同步背景,会中讨论、共享屏幕,会后梳理纪要、分派待办,再向缺席同事发邮件同步。


每一个环节都会密集地产生信息,也都需要消耗人力做机械性的整理。


所以在这些环节里,能交给 AI 的事情比表面看起来多得多。


比如在会前,AI 可以自动调取历史背景,把议程梳理成一份简报,让人带着上下文进会,防止「裸入会」。


在会中,大家的需求不再只是「听清和记全」,还有能不能快速理解会议内容。


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当发言人指着 PPT 讲细节时,会议的屏幕共享画面,能不能自动沉淀进会后的纪要里?


而到了会后,同一场会议里,参与者想要的是决策和待办,缺席者想要的是整个脉络的梳理。再算上领导、研究人员,甚至老师、学生,一整份纪要满足不了所有人。


所以纪要需要按用途重新组织,也需要能够被追问。


追问的时候,还需要能回到原始发言核对,否则 AI 整理的结果没人敢直接用。


甚至还可以往更长远看,真实的会议场景是团队里最密集的对话来源。


Granola 创始人 Chris Pedregal 讲过一个判断,大模型学遍了整个互联网,却缺少人类对话这种最有用的数据,而会议正是对话最集中的地方。


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会议的价值在于其中的信息和决策,把这些东西完整地拿出来、组织好,让人和 AI 都能调用,就是这个场景里最值得做的事。


下面带着这个背景再来看腾讯会议这次图文并茂纪要的功能升级,我们会更好地理解它到底做到了什么程度,又是沿着怎样的技术脉络去升级的。


我们用一场真实的世界机器人大会,实测了这次更新


刚结束的 2026 世界机器人大会,我们全程参加了,回来后团队开了一场复盘会,整理出参展厂商中的 20 家,过了一遍各家的技术路线、竞争格局和融资情况,看看还有哪些方向值得深挖。


这类会议信息密度高,厂商名、数据和时间节点混在一起,正是最难整理成纪要的一类。


这场复盘会本身就是一个完整的真实工作场景,用腾讯会议录下来,正好拿来实测这次的智能录制升级。


要用上这次图文并茂的全部功能,操作和之前一样,在会议界面下方开启云录制,不需要额外设置。


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会议进行中可以点击「元宝纪要」,在会议结束后同样能够生成图文并茂的纪要总结。


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会后点击「录制」,找到这场会议的录制视频,点击它就会自动按照图文总结模板生成图文纪要。


页面整体分为三个区域:


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左侧是图文纪要,右上是整场会议的录制视频,右下是与元宝的 AI 对话。看纪要、回看视频和向元宝提问在一个页面里就能完成,不用来回切换。


图文纪要还会智能抓取会议中的共享画面,裁剪成图片插入总结。


比如我们在 Word 里梳理研究报告,标注出 2026 年人形机器人参赛队伍至少达到 127 个、参赛人形机器人超过 500 台、涵盖大量企业和高校团队,梳理过程中它就自动截取了共享屏幕里的这页 Word。


截图直接嵌在对应的讨论段落里,回看时不用再去翻原始文件。


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在图文纪要里,当会议出现几个关键方向时,比如我们讨论上游核心部件与感知技术,以及中下游的应用场景,纪要会以分栏色块的形式展现这些方向。


几个方向并排放在一起,各自讲了什么可以直接分清:


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像我们这场会议聊到宇树科技、松延动力这些厂商,聊到各家的情况和整体的厂商动态,它就自动整理成了一张三线表格。


会议涉及多个主题和维度时都会这样处理,市场方向这类多维度总结看起来会很清晰。这张表格会后直接能用:


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如果会议里出现很多时间点,它会生成时间轴或流程条组件。


比如我们在会议里聊到整场会议的进程,再比如讨论核心零部件的发展线索时,用一条时间线梳理人形机器人关键企业的成立时间,这些内容都会自动转成对应的组件。


会上按时间顺序讲的内容,在纪要里也保持了同样的顺序。


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另外,纪要里的所有文字都支持直接编辑。 


这一点非常实用。像这种涉及跨部门、上下游产业链和多家厂商的大型会议,讨论信息量极大,会后复盘时大家完全可以根据需要,随时在重点位置补充细节或增添关键信息。


双击纪要,它会自动保存为图片,方便后续转发和同步汇报,整个工作流会高效不少。


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图文纪要里的所有文字内容都带时间戳。点击任意一条纪要,右上角的会议视频会自动跳到对应的时间点。


右下角问元宝的回答里也带有可点击跳转的时间戳,可以直接回到当时的会议现场。


对于会上没听清或者想核对原话的地方,这个跳转比拖进度条找要快得多。


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纪要还支持个人笔记。拖动会议视频的时间轴到某个位置,就可以针对这个时间点写笔记,所有个人笔记都会放在纪要最下方,很适合用来构建个人知识库,也适合写评论。


笔记和纪要正文分开放置,不会打乱 AI 生成的内容。


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比如灵心巧手这样的企业,市占率数据可能需要更新。这些判断是 AI 给不了的,需要我们自己补充进去。  


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以上都是图文总结模板下的效果。


算上它,腾讯会议的智能录制目前一共支持六大模板,分别是图文总结、学习笔记、汇报总结、项目启动纪要、客户拜访纪要和客户分析。


每个模板都包含大量 AI 洞察内容,针对的场景和切入的重点都不一样。


选哪个模板,取决于会后要拿纪要去做什么。


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像我们这场复盘会也带有复习灵巧手这类概念,直接切换成学习笔记模板,它会整理出这场会议的核心知识点、需要继续研究的方向、重点问题和重点思考。


同一场录制,换一个模板就得到另一种整理角度,不用重新开会或重新录。


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尤其在「AI 延伸思考」模块中,AI 会提出一系列延伸问题,帮助我们从多维度进行深度思考。


比如结合本次会议 PPT 呈现的 6 大应用场景,它能直接从商业化量产交付、场景适配性以及核心形态争议等方向,给出有参考价值的思考题。


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右下角是前面提到的问元宝。它能够把会议内容做成可视化解析,也支持联网搜索和生成邮件。


联网搜索的答案会综合本场会议已有的内容和联网搜索的相关信息给到你答案。比如我让它调查海外灵巧手相关的初创企业,会上没有聊到这块。


它先说明会上已经盘点了国内人形机器人产业链,并给出多条时间戳,再结合公开信息做了调研,列出了海外灵巧手供应商。


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这些海外灵巧手供应商的信息以结构化形式呈现,每条后面都附有联网搜索的引用来源。


需要核实的时候点开来源就能看到原文,不用再自己去搜一遍。


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以上信息可以让它自动整理并生成邮件,比如把复盘结论同步给没到场的同事。它会给出一封已经编排好的完整邮件,直接一键复制就能用:


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从这场复盘会的实测往回看,腾讯会议这次展示的能力大致可以分为三层。


【1】会后的信息负担需要被视觉化


以前的会议纪要追求的是完整性,录音转录逐字保留,AI 总结再补上要点,纪要本身越写越详细充实。


但对开完会的参会者来说,这份详尽的纪要意味着又要读一遍大段文字,会上花了一小时讨论,会后还要花二十分钟消化,信息负担只是换了一种形式。


而人对视觉信息的接收效率远高于对文字的接收效率,同样一组厂商对比,读三段文字要来回比对,看一张三线表格一眼就能定位差异。


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所以纪要的下一步已经很清楚,AI 需要理解讨论内容本身的结构,再用对应的视觉形式呈现。


在这场复盘会里,厂商对比自动转成三线表格,时间线索转成时间轴,并列的几个方向以分栏色块呈现,排版样式跟着内容逻辑变化,参会者拿到的是可以扫读的信息,而不再是需要重读的文字。


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【2】画面的智能拉取


这个功能在实际做会后纪要时,带来的体验比不用它的时候要强很多。这种差距主要来自一个真实的开会场景。


开会时大家最烦的情况是,发言人只对着共享屏幕里的 Excel 或 PPT 讲解,会后的文字纪要却只能转录他说的话。


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光看录音的转录,你完全不知道他指的是什么,还得回去翻原视频文件。所以把屏幕共享的画面智能拉取下来,直接插进对应的纪要位置,会清晰很多。


【3】图文纪要的「二次利用」和「副作用」


图文纪要最直接的变化,是纪要有了「二次利用率」。文字纪要写完基本只被读一次,读完就归档。


图文纪要里的三线表格、时间轴和拉取下来的共享画面,会被复制进 PPT、周报、方案,一份纪要的产出被使用多次。


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在这次复盘会之后,那张厂商对比表格直接进了我们的选型文档,时间轴原样放进了周报,中间不需要再手动把文字转换为表格。


纪要开始承担一部分工作成果的角色,这是最直接的证据。


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总的来看,这几层能力放到腾讯会议整体的产品思路里看,指向是一致的。


🚥


腾讯会议在今年 6 月的 AI 产业应用大会上讲过自己的定位,大致是通过智能录制、元宝纪要和问元宝,把会议内容变得可检索、可理解、可执行。


此外还开放了 Skill 和 CLI 能力,让 WorkBuddy 这类 Agent 产品可以直接调用会议资产,接入个人工作流。


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梳理腾讯会议过去一年的迭代,功能主线始终围绕 Agent 友好展开。纪要、录音笔、声链等音视频底层能力的升级,除了改善沟通体验,也让每一场会议沉淀出更丰富的数据,为 AI 输送高质量的 Context。


AI 基于会议这个庞大的 Context 生产场景,能够更准确地理解用户需求,直接帮用户把工作处理得更快。


从技术逻辑来看,相比非结构化的长文本,表格与流程图等结构化数据天然对 Agent 更友好,也更便于下游任务调用。这次更新中引入的表格、时间轴和流程条,正是这个方向的一次延伸。


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从去年 9 月上线到今年 5 月,元宝纪要的月使用时长增长了近 5 倍,这个数据本身就印证了场景需求是真实的。


会议,不管愿不愿意,都是每个职场人躲不开的日常,每天都在开,每天都要「回头看」,是每个人绕不开的 Context 源头。


也正因为躲不开,AI 在这个场景里带来的体验提升反而很直给,提效也是立刻能感受到的。


目前最新版腾讯会议已全量推送,感兴趣的朋友可以直接升级上手体验。


文章来自于微信公众号 “十字路口Crossing”,作者 “十字路口Crossing”

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【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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3
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【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT