刚刚,新「豆包手机」发布,手机终于要自己干活了

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刚刚,新「豆包手机」发布,手机终于要自己干活了
7690点击    2026-09-14 11:21

就在刚刚,豆包手机助手消费者版本正式发布。


作为豆包 App 与手机厂商在系统层面的合作产品,豆包手机助手围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等核心体验展开升级,进一步探索 AI Agent 在手机中的应用。


首款搭载豆包手机助手消费者版本的新机为努比亚 NaviX Ultra,目前已经开启预约,将于 9 月 16 日正式开售。


刚刚,新「豆包手机」发布,手机终于要自己干活了


据官方介绍,相比去年底推出的技术预览版,消费者版本更加强调稳定性和日常可用性。此前受到关注的「操作手机」能力继续以 Beta 版本保留,


同时新增独立 AI 键,并进一步强化屏幕理解、个人 Context 和记忆能力。


如果说技术预览版展示了 AI 操作手机的可能性,那么消费者版本尝试回答的问题,则是 AI 是否能够成为用户日常使用的个人助手。APPSO 也第一时间上手,将在后续带来更多实测,敬请期待。


AI 键背后,是一次手机入口的重新设计


交互体验是此次豆包手机助手消费者版本重点升级的方向之一。


据介绍,豆包手机助手支持语音、AI 键等多种唤醒方式,以适配不同使用场景。其中,专属 AI 键支持指纹鉴权能力,用户完成本人验证后,无需二次解锁即可调用助手执行相关任务。


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语音交互方面,豆包手机助手针对远场、手机内部噪声以及复杂环境进行了优化,让用户可以通过更加自然的方式发起需求。


不过,AI 键承担的角色并不只是快速打开助手。传统手机助手通常需要用户主动进入应用,再描述需求。而豆包手机助手希望让用户直接从目标出发,按下 AI 键后提出问题,或者交代一项需要持续执行的任务。


与此同时,豆包手机助手也增强了屏幕理解能力。用户无需额外截图、复制文字或切换应用,即可让助手结合当前屏幕内容继续处理任务。


例如,用户打开相机查看室内环境,并提出「根据这个装修风格,帮我选一个一米二以内、价格不超过一千元的柜子」,豆包手机助手可以结合画面信息和用户需求,在电商平台寻找符合条件的商品推荐。


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类似的屏幕上下文理解能力,正在成为 AI 助手的重要发展方向。手机 AI 不再只是回答用户提出的问题,而是开始理解用户正在面对的具体场景,并结合环境信息完成后续任务。


除了理解眼前内容,个人 Context 和记忆能力也是豆包手机助手消费者版本的重要升级。


据介绍,在用户授权后,豆包手机助手可以调用手机中的相关信息,并提供本地数据检索能力。用户可以通过自然语言搜索相册、短信、便签、录音、联系人和日历等内容。


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例如,当用户询问某个证件的有效期,或者需要查找过去保存的信息时,豆包手机助手可以从手机中的相关数据中检索答案。


此外,用户也可以主动保存希望 AI 记忆的信息。通过语音输入、三指上滑,或者同时按住 AI 键和音量键等方式,用户可以将当前屏幕内容保存到记忆中。未来需要调用时,可以直接通过语音或豆包 App 查询。


围绕办公场景,豆包手机助手消费者版本还升级了录音体验,并接入飞书妙记能力。用户可以直接追问录音中的具体内容,例如此前用户访谈中的产品建议等。


这类能力让 AI 助手开始拥有更长期的上下文,而不是每次使用时都需要用户重新提供背景信息。


手机里的 AI,终于开始拥有行动能力


任务执行能力,是豆包手机助手消费者版本此次发布的另一项核心能力。


去年技术预览版中受到关注的操作手机功能,此次继续以 Beta 版本开放。


据介绍,豆包手机助手可以调用手机系统能力以及部分第三方服务,帮助用户完成跨应用任务。例如,在出行场景中,用户提出「帮我叫一辆去公司的车」,助手可以结合常用地址、出行需求等信息完成相关操作。


同时,豆包手机助手对于第三方应用操作能力也进行了规范化设计。


官方推出屏幕自动化操作声明协议 SAEP(Screen Automation Execution Protocol),并同步启动为期 30 天的规则公示。


根据该协议,第三方应用可以自主声明 AI 助手在应用内的操作边界,明确允许或拒绝 AI 助手进行屏幕自动化操作。


豆包手机助手方面表示,将充分尊重开发者意愿,对于明确拒绝相关操作的第三方应用不会进行自动化操作。


除了手机操作能力,消费者版本还进一步扩展了办公任务能力。用户可以通过自然语言提出需求,让豆包手机助手完成信息检索、数据分析、内容生成以及文件制作等任务,并输出 Word、Excel、PPT 等文件。


用户还可以进入豆包专业版的「工作任务」模式,处理更加复杂的办公场景。


不过,这类能力仍然需要建立在安全和权限体系之上。


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据官方介绍,豆包手机助手在数据收集和处理过程中遵「合理必要」和「用户自主控制」原则,同时建立 Agent 防护体系,对可操作范围进行分层、分级管理。


用户可以查看、修改和删除已经保存的记忆内容,官方也提供完整的隐私安全白皮书供用户查询。


从智能手机到行动终端,AI 手机正在进入新的竞争阶段。


过去十多年,手机竞争围绕硬件参数展开。屏幕、芯片、影像系统决定了设备能力,而用户仍然需要自己打开 App、寻找功能、完成操作。


Agent 的出现正在改变这种关系。


未来手机的核心能力,可能不再只是提供更多工具,而是能够理解用户目标,并将不同应用、服务和数据组织起来,完成一项完整任务。


应用依然存在,但它们可能更多成为 AI 调用的能力。系统负责管理权限,Agent 负责执行任务,记忆负责提供上下文。


刚刚,新「豆包手机」发布,手机终于要自己干活了


豆包手机助手消费者版本展示了一种新的方向:手机不再只是承载 AI 的设备,而可能成为 AI 行动的载体。


当然,AI 手机距离真正成熟仍然需要解决任务可靠性、生态协作以及隐私安全等问题。但随着 AI 开始进入系统层,智能手机竞争的重点正在发生变化。


回看过去几十年的计算设备演进,每一次变化都伴随着一次入口迁移。个人电脑时代,人通过键盘和鼠标控制机器;智能手机时代,人通过触屏调用一个个应用;而 AI Agent 时代,人与设备之间可能不再需要那么多中间步骤。


乔布斯曾经把一台「电脑」缩小到口袋里,让计算能力第一次随身而行。而今天的 AI 正试图让这个口袋里的机器第一次拥有理解世界的能力,智能手机真正的下一页,或许才刚刚翻开。


文章来自于微信公众号 “APPSO”,作者 “APPSO”

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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI