字节原业务增长负责人，把剪映式爆款玩法搬进了AI视频

完美是完成的敌人。

AI视频创作平台越来越像一个大型工具箱。

文生视频、图生视频、首尾帧、人物一致性、动作迁移、对口型、数字人、图片生成和声音生成等等，这些功能正在快速进入同一类产品。

模型能力越来越丰富后，产品之间最直观的差别反而没有过去那么大。但普通用户玩 AI 视频的方式，依然很简单。

上传照片，让里面的人跳一支舞；拿情侣照做一段短片；把老照片活化，或是套用热门视觉风格。上手几乎没有门槛，不用提前研究提示词。

一旦某个效果在 TikTok、Instagram Reels 或者抖音火起来，很快就会有人换上自己的照片重做，新作品继续流转在信息流中。

剪映早期的剪同款已经验证过类似逻辑，复杂的剪辑过程被装进模板，普通用户只要换掉素材，就能参与一轮新的内容传播。

生成式AI又让模板的能力扩大了很多，人物、动作、画面风格甚至整段视频都可以重新生成。原本需要创作者自己完成的视觉效果，慢慢变成了普通用户点几下就能参与的玩法。

最近看到的TopickAI，很容易让人想起这套逻辑。

这家公司背后的创始人是贺滨，他做过百度和腾讯的产品经理，后来在字节先后负责西瓜视频、教育和飞书的业务增长，同时管理UG中台的达人营销，团队规模一度接近百人。

产品与研发团队里还有尤闻宇，他创办过StarLark工作室，主导开发Golf Rival，工作室及这款游戏后来被Zynga以约5.25亿美元收购。

TopickAI目前的团队规模依然不大，核心成员集中在产品研发和全球化增长，公司在创立初期获得数百万元天使轮融资。

这样的团队最后做出来的也并非一款单独的AI特效工具。TopickAI现在已经铺出几种不同的产品入口，既有完整的视频创作平台，也有面向普通用户的玩法产品，还把选题研究和内容剪藏单独做成了浏览器插件。

其中一套TopickAI产品更像面向大众的AI玩法平台。首页直接展示Trending、Couple、Family、Portraits、Effects和Kids等内容，继续往下就是人物变身、动漫化、情侣互动、体育画面、格斗场景和老照片动画等等。

用户进入页面，第一眼看到的是各类可直接上手体验的效果，这些玩法就作为内容的起始点。

另一边，团队还搭出了一套相当完整的AI内容工作台。文本区域里有创作台、作品库和参考库，多媒体区域负责影音生成与素材管理。

在影音生成中，还能继续选择动作捕捉、视频生成、视频对口型、超级数字人、音频生成和图片生成。

它有一个比较特别的入口，就是选题。创作者可以建立选题任务和选题库，把目标人群、关键词和参考方向交给系统。

配套的浏览器插件会研究抖音与小红书里的热门内容，再整理出可以继续制作的题目。

用户浏览微信公众号、YouTube、今日头条以及其他网页时，也可以把有价值的素材剪藏进自己的参考库，后续写脚本时继续调用。

除此之外，Dittify作为了这套消费产品里比较明确的一块。它目前是一款面向普通用户的AI图片和视频应用，用户可以上传照片做图生视频；

也可以输入提示词生成画面，还提供AI写真、头像、风格编辑、照片修复和老照片动态化等功能。

它也有对应的网页生成端，用户输入想要的图片或视频描述，也可以上传参考素材，然后选择生成图片或者视频。这里更接近一个轻量的AI视觉生成器，保留了提示词和参考图这些自由创作方式。

它们并没有完全割裂，完整工作台负责重度创作，选题库和插件承担创作前的研究，Dittify负责更自由的图片视频生成，TopickAI再把热门效果做成容易参与的消费入口。

团队并没有只押一个模板工具，它更像在搭一套内容生产系统，再给不同用户准备不一样的使用方式。

这套产品结构和贺滨Billy He过去的经历有很强的连续性。

2019年进入字节时，他最早接手的是西瓜视频用户增长。高峰期，UG团队投放的达人内容单日可以达到两亿级视频播放，形成数万级拉新和百万级拉活。

团队内部做过一套内容字典，把抖音里已经出现过的影视短视频重新整理，识别哪些电影曾经火过，传播集中在哪些片段，又用了什么表现形式。

达人不需要每次凭感觉重新找素材，团队会提供更明确的内容方向。一个片段曾经证明过可以吸引用户，新的账号和新的表现方式还有机会再次把它做起来。

贺滨后来管理的达人池规模超过一万。不同业务的达人结构也不一样，懂车帝需要更垂直的汽车创作者，剪映则需要找到专业圈层里影响其他创作者的人。

某个摄影或剪辑达人粉丝量不一定最大，只要大量同行会模仿他的手法和工具，他就有很高的传播价值。

剪映的模板增长逻辑，和TopickAI现在的消费端产品很接近。剪映高速增长阶段里，剪同款成为非常重要的产品入口。 

爱情公寓片头换脸、希区柯克变焦等模板都快速获得过传播。用户看到一个有意思的效果以后，不用自己重新剪辑，只需要替换素材。

对剪映来说，每一条使用模板生成的视频都可能成为新的展示页，其他用户刷到以后再继续跟做。

所以Dittify持续上新热门舞蹈、人物变身类效果，TopickAI不断迭代各类玩法。先拿出已经跑通的效果，再简化创作的整套步骤。

对没有明确创作目标的人来说，一个看得懂的玩法比空白提示框更容易带来第一次生成。

当然目前的问题也随之变得更直接。AI视频平台太多了，TopickAI做的很多能力并不稀缺。

大部分功能在成熟平台里已经很常见，TopickAI如果只拼功能数量，很难长期领先。市场里的其他团队也在靠近同一个形态。

vivago.ai背后是智象未来HiDream.ai，平台也有超过300个热门模板，用户既可以认真生成一段视频，也可以直接挑一个已经做好的流行效果。

PixVerse也建立了Creative Studio，让创作者把自己的概念和提示词做成可以重复使用的模板，再展示给其他用户，普通用户可以通过Effects和模板快速参与。

这些产品恰好说明了AI视频应用正在出现一个共同形态。图片、视频、音频和人物生成逐渐会变成基础设施，多模型调用也会越来越普遍。

与此同时，完整能力并不会自动带来大众使用。一个普通用户打开页面以后，仍然需要更简单的东西告诉他这里可以怎么玩。

TopickAI也在做同一件事，只是它的团队经历让选题和传播这部分显得更重。

剪映这类爆款玩法很适合作为开篇，普通人最容易理解这套模式。

不过TopickAI想做的不只是简单套用模板剪同款，它还把选题挖掘和素材整理提前接进创作流程，服务需要持续产出内容的创作者。

AI视频已经不缺能够生成五秒画面的产品了，TopickAI试着把内容增长经验写进软件，再用AI降低生产成本。

先找到已经被验证会传播的内容，再把制作过程变得足够简单，让更多人继续参与和复制。

文章来自于“虾蛄AI”，作者“虾蛄内容部”。