# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
豆包爱学还是太全面了。
过去两年，AI 落地场景让人眼花缭乱，如果真要挑一个增长最快、渗透最超预期的赛道，教育大概率榜上有名。
字节跳动的 Gauth 就是一个很有说服力的商业案例，自 2020 年推出以来，Gauth 已成为世界上采用最广泛的教育应用程序之一，下载量超过 2 亿次，成为了一个现象级 AI 教育产品。
但这只是故事的 A 面。字节先在海外做了 Gauth，后来又把这套 AI 辅导能力带回国内，做成了「豆包爱学」。
相比 Gauth，豆包爱学会更贴近国内学生的学习内容和使用习惯，现在已经更新到 2.0。
期间字节做过不少动作：7 月初，该产品与唐国强合作，推出《出师表》系列互动课。在 Seedance 2.5 发布时，豆包爱学也被作为官方典型落地案例做过重点展示。
豆包爱学在字节当下的业务版图中，确实承载了不小的期待。
恰好「十字路口」团队内部几位同事的孩子就是这款产品的重度使用者，结合这群小朋友的日常体验，我们整理了一份一手的观察。
我们将实际使用场景分为了语、数、英三个大类，涵盖了国内外 K 12 教育，看看字节在海内外两端布局背后的思路，以及 AI 到底给孩子的学习过程带来了哪些具体的改变。
「豆包爱学」还是太全面了
现在的豆包爱学独立 APP，背后有豆包多模态大模型和 Seedance 系列模型支持，已经能覆盖很多学习场景。
小学、初中、高中等不同阶段的学生都能在里面找到对应的学习内容。
如果拆开看，这次体验最值得关注的，是问题怎样被一步步展开。
其一是问答。学生有不会的题、不懂的知识点，直接问 AI 就行，这部分比较基础，不用多讲。
其二则是 AI 开始改变学生接触和吸收知识的方式，这一点比较重要。现在 AI 可以根据学生当下的问题，直接调整讲法、生成内容，甚至用图片、语音、视频来解释。
所以，AI 已经放进了整个「豆包爱学」的学习过程里。
下面，我们用三个「语数外」具体场景，看看这款 AI 教育产品到底是怎么做的。
【1】数学 —— 牛顿万有引力
我们先从这次更新的「学习模式」开始，看一个简单的问题怎样延伸成讲解、测验和学习资料。
比如，我们可以直接在输入框里问：「牛顿是怎么发现万有引力定律的？」
很多人小时候都听过牛顿与苹果的故事，但从「苹果为什么落地」到「月球为什么绕着地球运动」，中间还有不少值得追问的问题。
至少我小时候学到这里时，基本就是看课本。书上可能有一张牛顿和苹果的图片，剩下的大部分内容都是文字，学生跟知识之间的互动也比较少。
先从最基础的能力来看，豆包爱学可以直接进行 AI 问答。
比如你问牛顿是怎么发现万有引力定律的，它会先用最简单的文字，把历史过程和基础知识讲清楚。
再往下问，交互就会开始变得更丰富。比如讲到月球和地球的关系时，它可以一边讲，一边配合图示展开讲解。你也可以在这个过程中不断追问，让它把某一个知识点继续讲深。
这里比较有意思的是，学习内容和路线是很连续的。
一开始，你可能只是想了解小学阶段的万有引力故事。但随着不断追问，内容可以慢慢进入初高中。比如你继续问：「为什么引力和距离的平方成反比？」
当问题开始变得更复杂，单靠文字不太好讲时，它还会切换到新的交互方式，弹出「AI 老师 1V1 讲解」的卡片，点击后，可以进入进一步的互动讲解。
从 AI 老师 1V1 讲解这个入口进去之后，内容非常完整：由 AI 老师进行板书、问答解题，甚至还有随堂测验。
下面这段录屏，展示了这次讲解和互动的过程：
进入「AI 老师 1V1 讲解」后，整个界面其实已经很像一堂课了。
最下方会一直显示字幕，上方则是 AI 老师配合讲解呈现的板书。我还注意到一个小细节，板书里的荧光笔效果并不是很规整，而是特意做成了手写的感觉。
而且 AI 老师并不会一直单向讲下去。讲完一个小节后，它会自动弹出随堂测验，学生可以直接在卡片里做选择题。
如果答错了，AI 老师也不会只告诉你答案，而是会根据刚才出错的地方，再把相关内容重新讲一遍。
我还注意到，在 AI 老师讲解的过程中，学生其实可以随时插话。
最下方有一个输入框，既可以打字，也可以直接说话。对年龄更小的孩子来说，说话往往比打字更自然，所以这种交互会更容易上手。
如果中间有哪里没听懂，也可以直接让 AI 老师换一种方式讲。比如把「地月距离」和「地球半径」做成更直观的交互卡片，再配合图形去解释公式。
也就是说，学生不用等一整段讲完再提问，可以在听课的过程中不断打断、追问，再让 AI 换一种更好理解的方式继续讲。
再比如，在对话过程中，还会触发一些更丰富的内容。
当你让它解释牛顿思想的核心时，它可能会直接搜集相关图片，并插进对话里一起讲。
另外，整套关于苹果、月球，以及万有引力平方反比关系的学习内容，还可以让 AI 整理生成一份 PDF 课件。
生成后既可以在豆包爱学里直接打开，也可以保存到其他文件位置，方便之后继续看。
这个 PDF 课件在排版上也做得比较完整。
比如会有单独的封面、大标题，到了公式推导的部分，又会用更接近论文的排版方式来展示，看起来不只是简单把聊天记录导出来。
下面，我们再来看语文场景。
【2】语文 —— 五代十国
如果放到我们以前学的语数外里看，语文其实是一个很适合用 AI 来增强的科目。它会涉及历史背景、人物、地点和具体场景，所以很多内容如果只靠文字来讲，其实很难让学生有感觉。
过去老师如果想把这些内容讲得更直观，往往要提前做 PPT，自己找人物图片、历史资料，再把它们拼接一起，准备起来很麻烦（尤其是语文老师就是班主任的时候，可能更没这个时间了）。
但在豆包爱学里，可以围绕学习需求，结合搜索到的图片或生成的视觉内容展开讲解。这样一来，语文课就不只是老师讲、学生看文字，而是可以随着讲到的人物和场景，不断出现对应的视觉内容。
下面，我们就拿「五代十国」这个场景来看一看，豆包爱学是怎么用 AI 把这些交互串起来的。
这个题材最近几个月也比较热，不管是国产电视剧，还是一些文化类节目里，都经常能看到相关内容。
《太平年》电视剧照
但五代十国人物庞杂、内容极多，普通讲法很容易把人绕晕。在豆包爱学的学习模式下，AI 可以直接生成「定制 AI 课」，把这种原本细碎复杂的历史大专题，拆解成结构直观、针对性更强的互动小课。
比如，在帮你梳理完五代十国最基础的内容之后，你还可以继续选一个具体场景，让它直接生成一门定制 AI 课。
生成之前，你也可以用自然语言告诉它，这门课更想讲什么。比如我选的是「故事感与感悟」，系统会先给出几个方向，你只需要选一个就可以继续往下生成。
整个生成时间大概在 3～5 分钟，速度还算比较快。
最后呈现出来的是一门视频 AI 课。完整看下来会发现，它并不是简单地把一段段 AI 画面连在一起。
视频里会穿插很多文字内容，再配合图片来补充信息。到了知识点没那么密集、但需要带出具体场景的时候，它又会切到 AI 生成的画面来展示。
所以整门课其实是在文字、图片和 AI 视频之间不断切换，根据不同内容选择不同的表达方式。
除了按需求生成课程，也可以进入「豆包课堂」，学习已有的课程内容
比如今年 7 月初，唐国强就和豆包爱学一起做了《出师表》系列互动课：
学生看完这种定制 AI 课之后，通常还会有一些没弄懂的地方，或者想继续往下问的问题。
退出课程后，再回到和豆包爱学的 AI 对话里，系统会继续弹出一些知识提问闪卡，引导学生接着问、接着学，把刚才课程里的内容继续往下展开。
在这门讲五代十国乱世中「文人选择」的定制 AI 课里，罗隐被提到了很多次。他算是晚唐到五代十国时期很有代表性的文人之一，《蜂》这首诗也非常有名。
这个时候，不需要再退出去找别的工具，直接在同一个入口里，就可以让 AI 帮你听写罗隐的《蜂》。
让 AI 帮学生听写一首诗，其实也有很多种方式。
我们录了一段实际体验的视频。
整体听下来，它很像课堂上老师常用的听写方式。比如念到每一句时，会重复几遍，语速、停顿和语气也都比较接近真实课堂里的节奏。
这个时候我发现，如果站在学生的角度，在「学习模式」里开一个对话，围绕五代十国一直往下学，其实已经能做很多事了。
从最基础的信息问答，到定制 AI 课，再到人物讲解、古诗听写，基本都可以放在同一个对话里完成。某种程度上，它已经很像一本可以不断往下展开的课本。
而且这里面还有一些很细的需求，也能继续处理。
比如看到「赵匡胤」时，很多学生可能知道「胤」怎么读，但不一定会写。这个时候，可以直接选中 AI 回答里的「胤」字，把它作为上下文，再问 AI：「这个字怎么写？可以一笔一画教我吗？」
再往下，它还可以直接根据前面这套 AI 回答和学习内容，生成对应考点的题目。
里面不是简单出一两道题，而是可以按需求生成一组练习，学生可以直接在线作答，做完之后也会看到对应的解析。
如果有题做错了，还可以一键加入「错题本」，方便之后再回来复习。
而且我又去看了一下「错题本」，发现它也不是简单把做错的题原样存进去。
当一道题被加入错题本时，AI 还会再整理一次，把这道题对应的上下文、考点和解析重新梳理后再放进去。
下面我们再来看看英语场景。
【3】新加坡 G4 英语数学题
这里我选的是新加坡 G4 的英语数学题。
这个场景现在国内其实挺常见，很多小朋友会拿新加坡数学来做课外练习。一个原因是，它本身是用英语来学数学，既能练英语理解，也能练数学思维，而且题目难度通常也会比校内更高一些。
所以现在不少课外辅导，也会把这类内容放进课程里。
现在我们可以直接在豆包爱学的学习模式下打开摄像头，对准这些题目，它就能自动识别题目内容。里面还有多种模式，比如单题、多题、解答、通用等。
如果选择「解题」这个场景，拍完题目之后，豆包爱学会很快识别题目内容，并直接给出答案和解析。
这里主要有两种模式：
【1】「极速解题」：更快获得答案和解析。
【2】「深度解析」：把解题过程拆开，一步一步讲清楚。
而且在「解题」这个功能里继续往下翻，还能看到「AI 老师 1V1 讲解」的卡片。
如果看完解析还有问题，可以直接接着问。比如让 AI 老师先把第一道题的英文原文念一遍，再继续解释题目意思或者解题过程。
现在豆包爱学其实接入了很多不同的 Skill。前面提到的 AI 视频课、视觉卡片、表格等内容，很多都是在对话过程中，根据学生的问题自动触发出来的。
比如做新加坡英文数学题时，小朋友可能会遇到一些不太熟悉的英文表达，像 many 和 much 的区别，就很典型。
这时候可以直接在当前对话里继续问，AI 会自动生成更直观的对比卡片。也可以让它把整套题里出现的英文单词、音标和发音提示全部整理出来，它会直接做成表格。
AI 已经进到学习的每一个环节
所以现在再回头看语数外这几个场景，会发现豆包爱学这次真正升级的，其实不只是某几个新功能。
不管是「豆包课堂」，还是「学习模式」，AI 都已经放进了几乎每一个产品环节里。具体交互上，有定制 AI 课，有更接近真实课堂的板书、讲解和测验，也有各种视觉卡片、图片和表格。
这些内容背后，背后既有豆包大模型对问题和上下文的理解，也有不同学习功能的配合，以及 Seedance 等技术在视频内容中的应用。
更重要的是，这些能力最后都被放进了同一个入口里。
现在新开一个 Session，围绕一个知识点不断往下问，这个对话本身就会慢慢变成一套完整的学习内容。它可以从最基础的知识开始，一直往更深的内容延伸，甚至跨越小学、初中和高中。
某种程度上，一个 Session 就像一本围绕某个知识点不断生成的课本，而且里面的内容最后还可以直接导出成 PDF 课件。
放眼国内外两边的产品动态，教育大概率是目前 AI 落地相对密集、商业逻辑也比较清晰的领域之一。
在北美市场，各家的动作都非常迅速。
多邻国把重心明显向 AI 方向倾斜，上线了支持实时对话与语境解析的 Duolingo Max；可汗学院推出了主打启发式引导的 AI 助手 Khanmigo，并逐步推进到公立学区与教师备课场景。
字节在海外用 Gauth 做题库与答疑，国内则通过豆包爱学摸索辅导场景。
大家都在抢夺教育场景，因为这个场景的需求足够刚性，使用周期也足够长。
比如，学生课后写作业几乎是每天都有的高频需求（在国内尤其如此），家长在学习上的投入意愿普遍较强，学校和老师也有很强的备课和批改需求。
所以，教育产品一旦帮家长、学生、老师解决了这几个具体痛点、和用户建立起基本的关系，往往就能被连续使用很久，覆盖的场景甚至能跨越整个 K12 阶段。
想象力虽大，实际体验却很看产品功底。
因为 AI 能力本身并不直接等于好用的教育工具。如果只是生硬地在 App 里嵌入一个 AI 对话框，学生在真实学习时往往不知道该问什么，很快就会弃用。
所以教育场景真正考验的是大量的工程细节。
比如拍一道题，是简单给个结果还是能分层次深度剖析；看不懂时能不能多轮追问、由浅入深地讲透思路。
讲完之后，错题又能否自动沉淀进错题本，方便二轮复习，这些环环相扣的闭环，才是产品功底的体现。
不管是海外的 Gauth 还是国内的豆包爱学，字节的这两步棋，都很值得拿来当作样本聊聊。
如果平时关注 AI 在教育场景中的表现，不妨抽空实际安装这款产品体验一次，对当下 AI 教育产品的工程水准就会有一个直观的体感。
文章来自于微信公众号 “十字路口Crossing”，作者 “十字路口Crossing”
