AI当导演复刻98部奥斯卡最佳影片,风格+提示词全部开源了

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AI当导演复刻98部奥斯卡最佳影片,风格+提示词全部开源了
9289点击    2026-10-19 16:57

好家伙!


有个项目叫 lemo-opuscar,已经1.5K Star了,今天还搞了个大更新——


短片《Opuscar 98》里所有98个奥斯卡最佳影片场景复刻的风格+提示词+导演执导,全部公开。


AI当导演复刻98部奥斯卡最佳影片,风格+提示词全部开源了


而且可以在网站上一键复制提示词,直接拿去复刻相应风格。


GitHub:https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar


风格预览:https://lemomo-ai.github.io/lemo-opuscar/


98种风格:https://lemomo-ai.github.io/lemo-opuscar/opuscar98/#styles


AI当导演复刻98部奥斯卡最佳影片,风格+提示词全部开源了


这是个什么东西?


说白了,就是一个Claude视频制作风格库。


AI当导演复刻98部奥斯卡最佳影片,风格+提示词全部开源了


核心逻辑:选一个风格,带上你自己的故事,让你的编程Agent来当导演。


目前有 43种影片风格,每种都配一支完全用代码做出来的短片。


最新更新的 OPUSCAR 98,是把98年奥斯卡最佳影片逐部复刻成短片——


98种风格,2D的77部、2.5D的4部、3D的17部。


每一帧画面、每一个音符、每一刀剪辑,都是 Claude Opus 5.5 写代码做出来的。


不用Claude也能玩


用不到Claude的朋友,把仓库直接扔给你的Grok Bot。


它也可以直接本地Skill。


不是只能用Claude,别的Agent也能接。


风格有多丰富?


我给你们捋一捋都有什么风格:


手绘与绘画:蜡笔儿童绘本、水彩笔刷、中国水墨、油画厚涂、一笔画、白板讲解、钢笔淡彩


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东方传统:皮影戏、浮世绘、红色窗花剪纸、纸雕灯影


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印刷与版画:Risograph丝网印刷、复古半调案卷、木刻版画、铜版画、丝印旅行海报


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图形与排版:瑞士动态排版、60s间谍片头、装饰艺术


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其他:蓝图工程制图、彩色玻璃窗、ASCII/CRT终端、数据叙事、科幻全息界面……


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有一说一,这个风格库的美商真的在线,做这个Skill太考验审美了。


怎么用?


方式一:装成Skill(推荐)


claude plugin marketplace add lemomo-ai/lemo-opuscar

claude plugin install lemo-opuscar@lemolab


之后在任何目录都能用。


方式二:Clone仓库


git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git

cd lemo-opuscar

claude


装好之后,直接说:


用油画厚涂风格做一支30秒的片子,讲我家那只每天在窗台等我下班的橘猫。


风格用中文名、英文名或文件夹名都行,它自动匹配。


使用心得(作者亲授)


1. 先去风格提示词网页找喜欢的片段,右下角播放器会循环播放。


2. 点一键复制提示词,给你的Claude出一帧画面,先判断是否喜欢,再决定要不要出完整片子。


3. 档位建议:


  • Opus 5.5 High 效果很好
  • 2D不用开xhigh
  • 想批量制作?Opus 5.5 High出一个确定好片头片尾,然后让Sonnet 5.5 High去批量制作


4. 出导演分镜是个不错的选择,可以提前要求是否有字幕、字幕字体。


注意事项


有一说一,必须提醒一下:


  • 一支片子Agent大约要做 30-60分钟,token用量不小
  • 需要 Node 20+、ffmpeg 和 Python 3.11+
  • 风格是按 Opus 5.5 调出来的,换成其他模型不保证同样效果


总结


所以总而言之,lemo-opuscar 这个项目解决的核心问题就一个:


让你不用会剪辑、不用会画画,也能做出有电影质感的短片。


  • 43种风格库,随选随用
  • 98种奥斯卡风格全部公开,一键复制提示词
  • 装成Skill直接用,别的Agent也能接


GitHub:https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar


风格预览:https://lemomo-ai.github.io/lemo-opuscar/


快去玩起来,有问题记得给作者反馈~


文章来自于"陶人超有料",作者 "陶人"。

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0