字节前员工，做了个“Agent闲鱼”｜锐创业

“个人 Agent创业窗口期就到春节前。”

放着千万年营收的业务不要，30多岁的北大硕士吴泽栋偏要带着三名博士，去卷最拥挤的个人Agent赛道。

他曾在百度做过产品，在TikTok负责过美区与巴西增长。上一段AI心理创业产品Seein，跑出了近70万用户和千万级人民币年营收。但去年底，他把这个业务交给了联创，重新开始打造Loopa。

眼下的个人Agent赛道，热归热，但并不好做。国内超级App的生态在前，吴泽栋索性绕开，直接切入美国市场，让AI跨越各类App，替用户完成机酒预订、跨商户比价等非标服务的真实交易。

根据Loopa提供给小饭桌的数据，在零投放的情况下，前六周新用户7日留存达到49%，30日留存为34%。

前TikTok成员，带着千万营收转场

吴泽栋本科毕业后，就去了百度，干了一年多产品，连带写代码。后来转岗做市场销售，盯小B端客户，一待就是三年。随后他跳到TikTok，负责美区和巴西的用户增长，干了两年多。

这段大厂经历跑完，他决定去北大读研，目的只有一个：找能一起创业的班底。

2024年初团队正式下场，做了一款AI心理产品Seein。2025年4月上线至今，Seein积累了近70万用户，跑出了超千万人民币的年净营收。

但很快吴泽栋就发现，原本的技术架构和方向，其实可以泛化到更多可能性。并且他判断，AI的下一步一定是从生产力工具破圈，围绕大众的日常生活去服务。而Seein原有的形态，满足不了这个需求。

于是他把赚钱的Seein 交给心理学背景的联创，自己带着三个技术核心，做了Loopa。

这三位联创分别是清华人工智能博士，曾在阶跃星辰参与基模核心工作；美国圣母大学计算机博士，DeepMind早期成员，做过单卡训练100B+模型的工程实践；北大博士后，主攻图算法与模型推理架构。

在调研了一圈市面上的个人Agent产品后，团队发现，通用执行类产品大多只切了“意图到结果”中间的一小段，有的把任务自动化了，但产出停留在数字世界；有的能交付真实结果，但做完即弃，没有沉淀。而在大厂不愿涉足的、极其琐碎的非标服务领域，Agent反而有机会建立起数据飞轮。

至于主战场选在哪，吴泽栋想得很清楚：海外。

不仅国内上一波移动互联网做得太好，微信、淘宝、美团把生活服务锁在一个个超级App里。很多需求对用户来说只是“麻烦一点”，AI去驱动和手动操作差别不大。更关键的是，第三方Agent想跨应用调用核心交易接口，在国内几乎没有活路。

美国市场是另一个结构。服务生态高度分散，房屋维修、电器报修、旅行规划这类非标需求报价混乱、沟通成本极高。用户因为太麻烦，很多需求直接被放弃了。而吴泽栋本人在TikTok就是负责美区增长，团队里也有成员在当地能对接服务商和线下资源。

用他的话说，美国用户“会真的让Agent帮他去解决一些自己生活中的具体事情”，付费意愿也更强。

Agent版“闲鱼”谁来买单？

吴泽栋把Loopa第一阶段产品形态定义为“海外版的、由Agent驱动的闲鱼”。

在传统的App里，无论是预订一张复杂的跨城机票，还是找人维修漏水的水管，用户都需要经历繁琐的搜索、沟通和交易。

而在Loopa里，用户只需要用自然语言说出意图，系统就会自动拆解任务，调用不同的工具，甚至直接完成比价和支付。

例如，洛杉矶一位华人房产经纪，将房源信息做成了可直接分享的Mini-app。客户点开后就可以自主查看并出价。

目前用户的主要使用场景主要集中在三个部分：个人成长如网球训练的持续追踪、家庭协调如机酒行程统一安排以及基于兴趣的社交匹配。

对于高价值的单次服务付费场景，团队已经同海外当地许多服务商建立了联系，正在内部测试功能链路，未来一段时间即将上线，用户可通过loopa完成许多原本需要人工复杂操作并且费用较高的服务。

从5月到7月的测试期内，Loopa积累了近两千名种子用户。到了9月，用户数超过了1万。

但要让个人Agent在真实物理世界里把事办成，技术难点不在于“大模型有多聪明”，而在于“长程任务不崩溃”。

Loopa的做法是自建了一套执行环境（Runtime），把规划拆成图，底层限制单步执行数量，失败可重试。同时，将每次任务执行留下的轨迹（Trace）变成数据资产。任务完成后，执行逻辑会沉淀为一个Mini-app，自己能用，也能分享给他人调用。

但这套系统极其“吃算力”。 跨应用长程任务的Token消耗是普通聊天的10到100倍。

为覆盖成本，Loopa计划在11月末正式开启收费。商业模式分为两步：向专业用户和Mini-app创作者收取订阅费；在房屋维修、旅行规划等高价值场景中抽取交易佣金。

以美国房屋维修为例，由于报价非标、沟通成本高，大量需求被放弃。Loopa的逻辑是让Agent向不同服务商询价，将非标需求转化为标准化报价供用户对比，平台从中抽成。

吴泽栋筛选高价值场景的标准有两个：一是能低成本获取流量，二是用户愿意为替代人工服务的环节买单。

巨头的阴影与半年的窗口期

在AI应用层创业，有一个问题是所有创始人绝对绕不过去的：如果大厂做了，你们怎么办？

“基本上绝大多数投资人都会问。”吴泽栋苦笑了一下。

根据他的观察，国内大厂的战术往往是“不见兔子不撒鹰”。“在趋势不明朗之前，他们绝对不会动；但一旦趋势热起来，他们又能非常快速地推出一款产品。”

吴泽栋判断，如果这波通用Agent的热度能够持续，阿里和腾讯是最有可能冲进来的玩家，因为它们手中握着支付和庞大的生态服务供给。

“创业公司能做的，是先捡起那些大厂看不上的脏活累活。”吴泽栋说。但留给Loopa站稳脚跟的时间并不多。他给团队定下的时间窗口是：半年。

“从Manus发布的时间节点开始算，长的话也就是半年左右的热度。到春节前，如果这个概念大家不怎么提了，或者被证明走不通，那窗口就关闭了。”吴泽栋说。

接下来的三到四个月，Loopa的目标被拆得非常具体：用户量推到50万到100万；旅行和补货两个高价值场景上线付费并跑出PMF（产品市场契合度）；团队补充市场和增长人员。

文章来自于"小饭桌"，作者 "韩敬娴"。