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近日，SandBaseAI 宣布完成数百万美元种子轮融资，投资方包括大模型公司及具有 AI 创业社区和开发者生态背景的投资方。本轮融资将主要用于产品研发和运营推广。
创始人李样兵是连续创业者。此前，他曾担任美菜网云原生事业部负责人和深势科技架构师，先后参与AI for Science、多模态与Agent基础设施建设。
2026年10月，Agent执行云公司Daytona宣布完成由FirstMark Growth领投的6,000万美元B轮融资，估值达10亿美元。Daytona聚焦为Agent提供运行代码、操作浏览器和处理文件所需的执行环境；SandBaseAI则从开发者构建Personal Agent的流程切入，把数据API、工具和运行环境放在同一个入口，减少从接入数据到跑通任务之间的重复工程。
SandBaseAI面向开发者和AI Builder，帮助他们把自己熟悉的工作流程做成Personal Agent。开发者决定Agent为谁工作、要完成什么任务；SandBaseAI提供数据API和Agent Runtime，分别解决如何获取数据、如何创建会话并运行任务的问题。
后续研发重点聚焦简化数据接入、提升运行稳定性，让开发者更容易跑通第一个任务，再把验证过的Agent接入自己的产品。团队也计划通过开源项目、任务模板、技术教程和开发者活动推广这些能力。
SandBase官网首页：One API Key. Build Your Personal Agent.
比如，一位开发者想给自己做一个研究助手：每周从X搜集感兴趣的讨论，从YouTube找演示，再通过网页搜索补充项目和官方文档。助手按开发者设定的规则筛选，交付一份附有原始链接和推荐理由的清单。关注什么、信任哪些来源、输出什么格式，都由开发者决定。
第一版可以手动拼起来，但如果每天都要做，开发者就得维护搜索和数据接口，还要为代码和文件处理准备运行环境。SandBaseAI把这两部分放在同一个平台上。
开发者可以用一个SandBase API Key接入社交媒体数据、网页搜索等工具，并根据任务选择模型。统一接入减少了重复配置鉴权和管理多个服务账户的工作；不同工具仍有各自的参数与返回结构，调用前可以查看能力说明。
SandBaseAI提供2,000+个模型与API，覆盖100+个平台。
SandBase Skills示例：信息检索、视频字幕、SEO分析与公司资料研究
接下来，开发者可以通过Agent API配置模型、任务指令和工具，创建Agent并建立会话。执行任务时，Agent可以在沙箱里运行代码、整理资料并生成文件。开发者再检查原始链接是否有效、推荐理由是否符合筛选规则，把验证过的流程接入自己的产品。
官网托管Agent配置示例，并非上述研究助手的运行结果
SandBaseAI提供两条开源接入路径。开发者可以用SandBase SDK和调用示例，把模型、数据工具和Agent能力接入自己的应用。已经在使用Claude Code、Codex或Cursor的开发者，也可以通过SandBase CLI的本地MCP桥接给现有助手加工具，不必从头构建。
1. SandBase SDK：https://github.com/sandbaseai/sandbase
2. SandBase CLI：https://github.com/sandbaseai/cli
SandBaseAI提供免费额度，付费调用按对应服务计费。开发者可以先跑一个具体任务，验证结果后再接入自己的产品。
SandBaseAI是一家面向全球开发者和AI Builder的Agent基础设施公司，提供模型、数据API、工具和运行环境的统一接入，服务独立开发者与Agent创业团队，帮助其构建并持续运营Agent产品。
官网：https://www.sandbase.ai/
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
