斯坦福教授直播训练535B大模型,模型训练背后的「黑箱」正在被打开?
斯坦福教授直播训练535B大模型,模型训练背后的「黑箱」正在被打开?最近两天,X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议:「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
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最近两天,X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议:「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
大模型开始吞噬越来越多的东西,创业公司究竟还能做什么?
模型的发布流程,早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线:技术报告开路,Benchmark榜单刷屏,紧接着开放API,最后以开源权重收尾。
Resnet作者任少卿,已亲身入局具身智能创业。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
算力上限,是物理 AI 落地过程中需要面对的现实约束之一。
一个月的活,入职刚一年的工程师一天干完。
一道悬了整整78年的世纪难题,三天就被破了!
老黄,真的不甘心只做卖铲人了!
独家获悉,字节跳动对旗下的办公AI产品完成了一轮团队整合:TRAE、扣子(Coze)团队将整体并入豆包体系,其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。
不是 AI 操作系统,是 AI 读得懂的操作系统
把你的想象拍成影片。
8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
1.65万亿美元,用100美元纸币首尾相连,可以绕地球赤道约64圈。这个数字,是如今美国五大数据中心的发债总额。而如今,这些负债,似乎离奇地“消失”了。
全球 AI 视频创作的注意力,全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。
折腾了整整一周,Codex「额度消耗过快」的悬案终于告破。
有印象的朋友或许还记得Austin,当时他的产品Taku发宣传片,还只能邀请码阶段就说Taku「不是AgentOS,就是一个OS」。
一台AI服务器,涨价超过15%!
周末在家刷社交平台,一个视频惊艳到我了。
全世界刷屏的“牛来大模型”,到底是谁家的牛?
A社的王牌旗舰Fable 5,卖不动了。
今年8月,谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职,创办AI4S公司Discovery Loop。
让想象成为画面。
Claude一夜变笨,全网吵翻了!
今年的 WRC 格外热闹。
就在刚刚,OpenAI神秘双响炮泄露,打响与Claude争霸的下一战!
据 Business Insider 报道,开源 AI 平台 Hugging Face 正在评估外界的并购意向,并已委托一家投行接洽买家、摸底报价,潜在估值或达 130亿美元以上。Hugging Face 上一次融资是在 2023 年,当时估值约 45 亿美元,并获得 Google、亚马逊、英伟达、英特尔和 Salesforce 等公司的投资。
在 AI 时代,只要你学得足够慢,你就可以不用学。年初 OpenClaw 最火的时候,为了养一只「龙虾」,有人专门买 Mac mini,有人从命令行开始补课,装环境、配模型、研究 Skill,顺便再和各种报错斗智斗勇。
安静了一段时间的 Rabbit,终于又有了大动作。据我们了解,Rabbit 即将发布最新一代 Agent,RabbitOS 3 ,目前正在小范围封闭测试阶段。而我们有机会提前体验了这个全新的Agent产品。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义,只有一句话:AI 改进“制造下一代 AI”的方法,下一代继承了这个改进,于是能做出更好的下下代。