OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」，但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用，大家才发现GPT-4o真的不可小觑，不仅在各种基准测试中稳拿第一，而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。
谷歌表示，Gemini 1.5 相比 Claude 3.0 和 GPT-4 Turbo 实现了代际提升。
Llama 3开源后，聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座，在Meta旗下的各种软件（Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp）中都可以进行免费体验。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI，目前面临前所未有的财务危机。
如今出海浪潮基本上席卷了整个互联网，Product Hunt 已经成为众多海外产品发布的首选。公众号「深思圈」作者曾经写过一篇关于 Product Hunt 产品发布全攻略的文章，如今 Product Hunt 已经发生了很多变化
AI-Native 的应用 Day One 就应该收费。这几乎是开发者当下的共识。
以后数据分析的活，也被 ChatGPT 包了。
前有OpenAI的GPT-4o，后有谷歌的系列王炸，先进的多模态大模型接连炸场。
70B模型，秒出1000token，换算成字符接近4000！
最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。
在大型语言模型的训练过程中，数据的处理方式至关重要。
最近一段时间，端侧生成式 AI 上游的「军备竞赛」异常激烈。
OpenAI总裁兼联合创始人Greg再次大秀GPT-4o操作，结果网友直接缅怀DALL-E图片。
大模型正以前所未有的速度重塑我们的工作和生活方式，人们期待大模型走向千行百业，为实际业务带来真正的价值提升。
在这场“全面升级”的大模型商战中，谷歌如何还击？相信很快就会揭晓。
多模态体验，正在开始成为大模型产品的交互标准
过去一年，围绕着字节AI的几个谜团，终于都在今天被揭开了。
开源TinyML好处多
这就是谷歌对 OpenAI 的回应。
与之前的版本相比，GPT-4o最大改进在于它在整合方面的精细度，它将所有模态集成在一个端到端的模型中（All in One）。
Ilya Sutskever宣布退出OpenAI，震动整个AI圈。
起了个大早，赶了个晚集的谷歌，AI时代还有没有机会？
机器人技术已经有70年的历史了，从诞生之初就一直由美国领跑。
北京时间 5 月 15 日凌晨，在 OpenAI 春季发布会的第二天，2024 年谷歌 I/O 召开，这是一场充满了 AI 的发布会，谷歌对其旗下的多款 AI 产品发布了大更新，从基座模型 Gemini 到新的 AI 助手 Astra、新的文生视频模型 Veo，以及更强大的文生图模型 Imagen 3。
今年的Google Shoreline圆形剧场 ，弥漫着一种前所未有的角斗场般的气息。
在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的，因此也深受各大厂商的重视。
ChatGPT 横空出世，让原本有些沉寂的人工智能技术再次成为人们关注的焦点。
本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文：「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。
去年 11 月 8 日，新加坡政府科技局（GovTech）组织举办了首届 GPT-4 提示工程（Prompt Engineering）竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠，成为最终的提示女王（Prompt Queen）。
