思维链不存在了？纽约大学最新研究：推理步骤可「省略」
思维链不存在了？纽约大学最新研究：推理步骤可「省略」红极一时的思维链技术，可能要被推翻了！
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5345 点击 2024-05-14 10:49
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红极一时的思维链技术，可能要被推翻了！
AI教父Hinton的担心，不是没有道理。
这周既没有GPT-5，也没有搜索引擎的发布，不过，OpenAI也是没闲着。
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。
OpenAI发布会前一天，员工集体发疯中……上演大型套娃行为艺术。
猛然间，大模型圈掀起一股“降价风潮”。
随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成本也水涨船高。模型量化，成为一个热门的研究课题。
提高 GPU 利用率，就是这么简单。
5 月 11 日，在上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，由中国（上海）自由贸易试验区管理委员会金桥管理局、上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区投资促进二中心、上海金桥（集团）有限公司主办，上海浦东科技创业中心、机器之心（上海）科技有限公司承办
世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，是通往实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。
在过去的一年多里，无论你是否身处科技行业，都能感受到一种强烈的趋势：人工智能正在重塑每个人的生活。
36氪获悉，AI医学影像企业「深智透医」（简称“深透”，Subtle Medical Inc.）近日完成B+轮近千万美元融资，由老股东Fusion Fund，新股东嘉加资本（ENVISIONX Capital）、蓝驰创投硅谷总部基金Bluerun Ventures、上海文周投资及其它亚太区域战略合作方共同投资。本轮融资将用于加速AI产品的全球商业落地及研发创新。
本文基于数势科技创始人&CEO黎科峰博士，百川智能联合创始人焦可，腾讯研究院副院长刘琼，蓝驰创投投资合伙人、TGO鲲鹏会学员石建平以及实在智能联合创始人、CMO张俊九等五位行业大咖在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会的圆桌讨论整理。
AI究竟可以多大程度提升创新药开发成功率，近日波士顿咨询（BCG）在《 Drug Discovery Today 》上一篇论文给出了答案
「如果这可以重现的话，这就是我们所知的世界末日！功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后，立刻用它做了一系列简单的测试，并把相关结果发在了 X 上。
众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
大模型回答如何更可靠？MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。
最少只需1个3D样例，即可生成3D主题乐园。
微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
最近OpenAI太反常，消息一会一变，直让人摸不着头脑。
昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲（Invited Talk）中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI，今天又放出了一个好消息
Richard Sutton 在 「The Bitter Lesson」中做过这样的评价：「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是，那些利用计算的通用方法最终是最有效的，而且优势巨大。」
刚刚提出了KAN的MIT物理学家Max Tegmark和北大校友刘子鸣，又有一项重磅研究问世了！团队发现，它们用AI发现了物理学中的新方程，从此，AI很可能被引入物理学研究领域，帮助人类物理学家做出全新的发现。
人类大脑皮层，可以以纳米级分辨率建模了！
当地时间5月7日，ICLR 2024颁发了自大会举办以来的首个「时间检验奖」！
DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门，成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
有数据统计，2022年全年，全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，占全社会用电量约3%。预计2024年全国数据中心的耗电量将在3400亿至3600亿度之间，到2025年可能增长至4000亿至4400亿度。
自计算机诞生以来，指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM，前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域，后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。