从威尔・史密斯鬼畜吃面到「Her」，这些幕后技术正在推动AI视频时代的到来
从威尔・史密斯鬼畜吃面到「Her」，这些幕后技术正在推动AI视频时代的到来还记得「威尔・史密斯吃意大利面」的 AI 鬼畜视频吗？在这些视频里，威尔・史密斯的面部表情、动作都非常夸张，还充满了扭曲、变形。
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8326 点击 2024-10-18 10:32
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还记得「威尔・史密斯吃意大利面」的 AI 鬼畜视频吗？在这些视频里，威尔・史密斯的面部表情、动作都非常夸张，还充满了扭曲、变形。
让资本市场先赚“聪明钱”。自今年6月创下历史高点后，英伟达股价出现反复震荡。英伟达股价走势之所以跌宕起伏的一个主要原因是，市场担心英伟达新产品投产可能推迟。
说起阶跃星辰，可以说是 AI 六小强中最低调的一个，但最近这家公司在 AI 圈里频频“闹出动静”。
YouTube博主让1986年Macintosh Plus上网并使用ChatGPT。
极大缩短每月记账所需时间，只有会计才能懂这个AI有多好用！
在互联网下半场，带来的最大冲击是“高获客成本+重用户体验”。
AI短剧不断出圈，《三星堆：未来启示录》《山海奇镜之劈波斩浪》播放量均超几千万。在短剧“科幻/奇幻/灾难/动画”细分赛道上，央视、博纳等玩家们正在闯出一条精彩的AI之路。AI和短剧构成 “王炸”组合，并迅速改变短剧生态的背后，有大模型技术突破、时长高匹配度和片方降本增效几个必然原因。
谷歌在本周一表示，与 Kairos Power 公司签署一份从多个小型模块化反应堆购买电力的协议，以满足发展人工智能的用电需求。
AI 在改变获取信息的方式 Google，硅谷的代言人，AI 界的巨擘，技术牛，论文多，做给消费者用的 AI 产品，却几乎没有出圈的。 不过，也有一个例外：NotebookLM，甚至连死对头 Sam Altman 也觉得它很酷。
红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。
10 月 12 日，一个平平无奇的周六上午，B 站首页给笔者推送了一个名为「EVE」的 AI 社交新品的预告片
《沙威玛传奇》里悟出的人生哲学，打工人和AI一样，越努力越好笑 这人，一旦开始做上沙威玛，就像那套上嚼子的驴。地铁上，那些“点点点点，上划，右划”戳屏幕的，不用看，没在干别的，一定是在玩《沙威玛传奇》。
9 月份，最著名的语言学习类 App 多邻国发布了他们的 AI 功能的大版本更新。
AI浪潮中的“定海神针”
10月3日，OpenAI官方宣布成功获得66亿美元（约合人民币466.9亿元）融资。本轮融资结束后，OpenAI估值突破了1500亿美元。新一轮融资规模不小，然而却只够Open“烧”一年，其预计，今年营收可达37亿美元，亏损幅度为50亿美元。
五至十年之后，每家公司可能都会成为“AI公司”。
最近，一家名为 CASIO 的日本公司，推出了一款毛茸茸的 AI 宠物机器人 ——Moflin。
安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400，成为了移动AI芯片的最新最强成果！ 相比上一代生成式AI芯片天玑9300，其AI能力更上一层楼，荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。
ICLR 2025评审已经开始了，今年审稿人高达15000+名，为了提高审稿质量，多个大模型组成的智能体也要参与审稿了。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。
刚从美国回来的李开复，想清楚了很多事情，他的大模型公司零一万物也开始发生变化。
AI与搜索的形态是什么？如何复制董宇辉？怎么让模型为业务创造价值？——这篇原文近万字的分享实录，是李彦宏关于AI的最新思考。
Rabbit 创始人吕骋，此前创办了渡鸦科技，9000 万美元卖给了百度。时隔近 10 年再次创业，两轮 5000 万美元融资，CES 2024 上发布新品。
人工智能初创公司 Mistral 发布了其首个旨在运行在边缘设备上的生成式人工智能模型，如笔记本电脑和手机。
Crusoe数据中心预计明年投入使用，2026年电力容量达到1吉瓦。 智东西10月16日消息，10月15日，数据中心公司Crusoe签署了价值34亿美元的合资协议。
我们的愿望是要建立世界上最具主导地位的网络公司之一。要做到这一点，你必须成为一个平台，而不仅仅是提供一项产品。因此，我们的愿景一直是，我们将搭建一个平台，用不同的模块对应更广泛的市场，但我们将从正在开发的这个产品开始。从产品开始，再到客户、品牌、平台，我们的愿景就是这样。对我们来说，叙述好未来愿景是至关重要的，因为我们始终以此为发展目标。
智能体或重塑医疗AI应用，需精细化满足需求。 2024年尚未结束，涌入医疗领域的大模型已逾百个。
DeepJudge以智能搜索技术为核心，为法律行业提供自然语言搜索，强化数据安全。个性化服务和智能标签提升工作效率，确保法律从业者快速获取所需信息。
欧洲的OpenAI，也不Open了。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天，为什么我们仍未见其大规模应用？本文将剖析AI技术普及中的瓶颈，探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。