新模型bGPT是一个基于字节的Transformer模型，能够将不同类型的数据纳入同一框架之下，可以生成文本、图像和音频，还能模拟计算机行为，数字世界将迎来真正的大一统？
第一步在常见 AI 作图模型输入「一只胖胖的像面包的橘猫」，画出一只长得很像面包的猫猫，然后用概念半透膜 SPM 技术，将猫猫这个概念擦掉，结果它就失去梦想变成了一只面包。上图 1 是更多的猫猫图失去猫这个概念后的结果。
在人工智能（AI）的帮助下，一种新型柔性贴片，有望帮助部分嗓音障碍患者实现有效沟通。
随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。
大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。
开源大语言模型宇宙又来了一个强劲对手。Transformer 作者参与创立的 Cohere 公司推出的大模型 Command-R 在可扩展、RAG和工具使用三个方面具有显著的优势。
2024 开年，OpenAI 就在生成式 AI 领域扔下了重磅炸弹：Sora。
基于大模型的Agent，已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家，而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。
来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔（Descartes），登顶权威测评榜单。
微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。
华人科学家程博文官宣即将入职OpenAI，加入后训练团队参与多模态模型研究。值得一提的是，他还是著名华人计算机泰斗Thomas Huang的学生。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
挖掘大模型固有的长文本理解能力，InfLLM在没有引入额外训练的情况下，利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息，实现了上下文长度的扩展。
近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
3 月 11 日，零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
AI中的应用：在机器学习中，单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中，以更高效的方式完成。
北京时间 2 月 22 日，半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图，宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统（CSS）：Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。
剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏，要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理，玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类：平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手，而凶手则尽力隐藏自己的身份，避免被发现。那么，如果让 AI 加入游戏，会产生怎样的新变化呢？
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。
近期的研究表明，采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划，这更加符合人类的决策模式。此外，扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作，是部署时最常见不过的一环了。
本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。仅用 40% 计算量，实现与 GPT-4 相媲美性能。
刚刚发布的AI人才报告显示，全世界的顶尖AI人才中，几乎每两人中就有一人是中国培养出的人才！开卷后，美国码农们也都被迫开启了地狱模式，为一个offer面试12场。
Groq一夜爆火的背后，是自研的语言处理单元硬件LPU，近日，Substack的专栏作家Abhinav Upadhyay为我们一步步揭示了LPU底层架构的奥秘
本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。
3 月 6 日，田渊栋又一项研究出炉，这次，他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人，还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。
牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题，并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。
