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过去两年，AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后，AI 在生命科学里的角色，已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列，而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
材料科学一向被视为经验科学。几十年来，研发范式几经更迭，从爱迪生式试错到材料基因工程，再到计算模拟，却始终绕不开同一道约束：物理模型只在成熟体系内有效，一到新材料就失灵；行业积累的数据是写给人看的，一条不过十几个数值，撑不起AI的学习。结果是，人类用了数千年的金属材料，真正探索过的成分空间或许还不到10%。
Personal Agent 这个赛道，至今仍存在巨大的非共识，热度与质疑并存。
AI模型后训练公司Trajectory宣布完成4500万美元A轮融资，由红杉资本领投，英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投，估值达3亿美元，其基于持续学习的后训练平台已正式向公众开放。
5580元，四张24GB P40，合计96GB显存。老计算卡就这么水灵灵地又上岗了。 这条闲鱼商品，卖家标称双路E5-2686 v4、64GB内存，不含硬盘，附M.2转接卡和导轨，仅限南京自提。
2026年8月，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman使用X，转发了一件主题为“人体器官教学”的3D交互网页作品。
为了放心摸鱼，我给 B 站做了爆改。
乔布斯心中的Siri，这次可能真的走进现实了。
下一代 GPT 的一个重要线索，Sam Altman 透露了。
你的旧衣服怎么处理的？
最近，大模型圈的风向，彻底变了。
9 月以来，全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
AI顶会论文，到底有多拼卡？
大模型吃光互联网后，机器人的物理Token从哪来？
造AI的人，已来不及看清AI进化到了哪一步！
最近， Anthropic 买了一家新公司。
国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。
OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”（Creator Mode）指南，用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件，同时免费公开7套官方提示词，示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。
AniShort推出原生本地架构的AI影视工作台，接入Codex等智能体，支持自动质检、自定义模型API、Skill复用及本地专业软件协同。
Karpathy 借助 Claude Code 和 Claude Opus 5.5 的 Medium 推理强度，两小时做出基于 YouTube 视频与 Hacker News 推荐数据的 HackerTube，表明 AI 可用于构建更符合个人偏好的互联网信息入口。
一块小屏幕，三个按键，一个摇杆，屏幕里的西高地小狗时而忙碌，时而发愁，时而庆祝。
AI发展的这两三年里， 我真的算是亲眼看着它在创作和代码这两条赛道上一路狂奔。
AI改造的风，从大厂一路吹到县城，吹进那些急于转型的小公司。
“你要不要上车？”
“个人 Agent创业窗口期就到春节前。”
还记得电影《Her》里的 Samantha 吗？
AI江湖的名头换了一茬又一茬：AI四小龙、大模型六小虎……
最近，我把两家大厂的模型下线表翻了一遍，答案是越来越短。赶上万圣节，就当给这些下了线的 AI 点根蜡烛。
两大新模型爆料，竟撞在了同一天！