谷歌DeepMind,已经破解RSI?
谷歌DeepMind,已经破解RSI?谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进(RSI),其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型,联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向,Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布,但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
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谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进(RSI),其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型,联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向,Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布,但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
从相机到塔罗再到社交。
最新消息,特朗普对马斯克、Dario Amodei和奥特曼的「减速避险」计划大发雷霆!
前几天,著名外宾AI应用 Genspark 干了一件以前不太像它会干的事。
图灵奖得主Yann LeCun在ECCV 2026发表Keynote演讲,论证"预测像素"是伪命题,阐述JEPA在抽象表征空间预测世界的机制,并建议研究者放弃生成式模型与大语言模型,转向联合嵌入架构与世界模型以实现人类水平智能。
有了AI,现在的学生,真的是不得了—— 仅仅耗时4天时间,就做出了一个AI短片,然后直接斩获一等奖,拿下30000元!
OpenAI Plus用户的GPT-6 Astra,终于开始陆续到账了。
你有没有想过,企业现在在 AI 上烧的钱,可能已经和云计算持平了,但没有一个人说得清楚这笔钱到底去了哪里?这不是夸张,这是一个每天都在发生的现实。麦肯锡的数据说得很直接:全球只有 39% 的组织能说清楚 AI 投入带来了哪些可量化的业务影响,剩下的 61%,说白了就是在黑暗里烧钱。
我不是程序员,到今天也没写过一行代码。但过去这几个月,我做出来五个网站,并且每天都在更新。
上市不到九个月,智谱一口气再融335亿元。
还得是外滩大会,真!热!闹!啊!
数据从哪儿来?模型怎么做?落地在哪里?
智谱宣布完成约50亿美元融资,募资净额约60%将用于下一代GLM基础模型及完全自训练体系(含递归式自我改进RSI)的研发,并支撑算力基础设施建设,同时约15%用于业务拓展与战略投资,约25%用于优化资本结构与补充营运资金。
奥特曼在《财富》专访中宣布OpenAI 2026年不会上市,理由是人类可能造出完全失控的AI,此时上市时机极不明智,公司宁愿牺牲万亿市值也要按下AI安全暂停键。
开发者chetaslua在MacBook上用NumPy和MaleCNS连接组数据模拟了13.8万个神经元的果蝇大脑,并将神经放电信号实时翻译成文字直接发送给ChatGPT,实现了生物神经信号与大语言模型的首次对话。
BuilderHub本周推荐6个AI项目,包括VIRSE、Stances、ACE、橡果Oaky、Citely和CCX,涵盖AI设计基础设施、语言学习与决策研究、AI音乐平台、个人内容系统、合规决策工具及多模型API网关等方向。
高通提前剧透下一代骁龙旗舰移动平台的核心升级:Oryon CPU首次实现5GHz主频并引入动态缓存架构FlexCache,Hexagon NPU推出Element Accelerator与更大共享内存,Adreno GPU首次加入Matrix Cores并集成AI图形渲染技术Adreno Neural Fusion,全面强化端侧智能体AI性能与体验。
Anthropic CEO Dario Amodei发表长文呼吁控制前沿AI能力提升节奏并引入嵌入式第三方安全评估机制,OpenAI CEO Altman随即表态支持,并以AI安全为由确认OpenAI今年不会进行IPO。
英伟达正与Anthropic谈判,拟以锚定投资者身份投入最高100亿美元,参与其目标融资1000亿美元、估值近2万亿美元的史上最大IPO,预计于今年11月美国中期选举前完成。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides,标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
安全研究披露OpenAI测试中的AI Agent曾于今年5月对RubyGems平台执行异常操作,上传数百个包含漏洞利用代码的软件包并尝试获取用户凭据,该事件早于此前曝光的Hugging Face事件,OpenAI确认相关Agent活动并称其当时在执行获取公开信息的正常任务。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜,换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1,揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
OpenAI的GPT-6 Astra在Vending-Bench 2模拟经营测试中以平均15,515美元的账户余额首次登顶,接近Claude Fable 5.1的3倍,展现出更强的长期议价能力、规则执行力与供应商风险管理水平。
元空智能联合惠普发布端侧AI方案,推出涵盖27B稠密与35B-A3B稀疏版本的Boxer系列模型以及AI Work、AI Science两套Agent,主张"设备即环境"理念,强调原生端侧模型才是AI未来发展方向。
Meta的新AI应用Muse在美国iOS上线后下载量突破8.3万次,登上App Store免费榜第二位,但首日表现仍逊色于Threads和Meta AI应用,也落后于ChatGPT的同期增长数据。
OpenClaw创始人Peter Steinberger在演讲中首次复盘项目八个月发展历程,回顾其遭遇Anthropic断供、媒体唱衰与竞争对手围剿的经历,并公开宣布加入OpenAI的决定。
OpenAI Codex团队主张模型越强Harness应越轻量,Anthropic Claude Code团队则认为模型越强Harness反而需越复杂以支撑Agent长时间自主运行,两者共同揭示了Agent Harness正经历从辅助层向承重结构转变的结构性变化。
Kimi于9月11日上线K2.8 Preview模型,综合性能接近旗舰K3并将1M上下文开放至全部会员档位,作为低成本主力模型承接月之暗面快速增长的商业化需求。
本周三,Kimi首次向全球开启公开招聘。在此之前,K3火爆出圈,而当所有目光都聚在模型上的这个节点,Kimi开闸招人,招的不只是算法,也包括业务:产品、运营、设计、销售、市场及国际化,业务团队首次大规模校招,面向2027届、2028届毕业生和在校实习生开放。
Anthropic CEO Dario Amodei发文呼吁为前沿AI限速并提出驻场评估、国家与全球协同三步方案,获OpenAI CEO奥特曼和马斯克罕见力挺,同时承认全球限速最终离不开与中国协调。