上线 14 个月,Notion 关掉了自己的 AI 邮件产品
上线 14 个月,Notion 关掉了自己的 AI 邮件产品这款 AI 邮箱客户端 2025 年 4 月才正式上线,总生命周期不过 17 个月。Notion 给出的理由很直接,随着 Agent 能力变得更强,越来越多用户将邮件工作流交给 Agent 处理。"如今,超过一半的 Notion Mail 用户在不打开收件箱的情况下管理邮件。因此,我们决定全面转向由 Agent 来管理你的收件箱。"
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这款 AI 邮箱客户端 2025 年 4 月才正式上线,总生命周期不过 17 个月。Notion 给出的理由很直接,随着 Agent 能力变得更强,越来越多用户将邮件工作流交给 Agent 处理。"如今,超过一半的 Notion Mail 用户在不打开收件箱的情况下管理邮件。因此,我们决定全面转向由 Agent 来管理你的收件箱。"
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目,横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里,把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验,要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界,要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度,要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
AI的「大火」一来,Token作为计算燃料,正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下,一种抽象的景象正在程序员间发生:大厂员工Token用不完,网上求问「如何能快速大量消耗」;小公司程序员却在绝地求生,自费买Token,甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。
全球最昂贵的浪费,正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行,或者跑着的项目突然停摆,打开 CLI 工具一看,「你的额度已用完」字样出现时,心态不崩是不可能的。
来自 Sharpa、清华大学、UC Berkeley、上海交通大学、ETH Zurich 等机构的研究者提出了首个通用触觉基础策略 FTP-1。它基于约 3,000 小时、来自 26 个数据来源和 21 种触觉传感器的数据进行预训练
Kimi、智谱和 MiniMax 幕后的 “财务管家”Airwallex 空中云汇,正尝试回答 “AI 时代钱如何在全球丝滑流动” 这一难题。近期,Airwallex 完成 3.2 亿美元 H 轮融资,成为估值 110 亿美元超级独角兽。本轮融资由 Addition 领投,Baillie Gifford、 Amex Ventures 等几家欧美资本跟投
近期,基点起源完成了数亿元融资。半年前,我们第一次和基点起源创始人兼 CEO 戴宗宏交流时,这家逆流入局 B 端定制化的AI公司,刚刚推进了 7、8 个项目。戴宗宏对《智能涌现》透露,基点起源的订单数翻了一番,订单合同金额较半年前提升了一个数量级,AI 解决方案已经落地到了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等 10 多个行业。
千问输入法APP没等到,阿里云的全新AI输入法先上线了。 《读佳》获知,阿里云推出全新的AI语音输入法“CosyVoice”,这是一款以语音输入为主的智能语音输入法,支持多语种实时转写、方言识别、指令
大家都会以为,AI 会重构电商,甚至会完成自身的闭环交易,取代传统电商。但事实看起来却不是这样,ChatGPT 上线的 checkout 功能并没有获得预期的成功,Shopify、Amazon 这些电商平台依旧活得很好。
2025 年 12 月,OpenAI 联合多家实验室发布了一份湿实验室报告。报告给出了一个令人振奋的核心结论:GPT-5 通过多轮迭代,自主优化了一个分子克隆方案,效率提升了 79 倍。它提出了一种此前从未被报道过的酶组合——RecA 重组酶与噬菌体 T4 的 gp32 蛋白协同作用,让 DNA 末端配对效率大幅跃升。
智能手机之后的下一代AI硬件到底长什么样? 过去一年里,行业里涌现了无数激进的尝试——从挂在胸前的 AI Pin,到五脏俱全的 AI 掌机,它们无一不宣称要“重塑人机交互”。但激情退去后,真正留存下来
看《堡垒之夜》的游戏录像,也能训练AI?没错,一家靠着海量游戏录像训练AI的公司General Intuition,刚刚完成3.2亿美元(约合人民币21.77亿元)融资。General Intuition公开披露的融资总额已达4.54亿美元,估值23亿美元。
Agent从来不是不会用浏览器,只是浪费太多时间在探索——BrowserBC把人类轨迹蒸馏成可复用Skill来完成Behavior Cloning,用户点一遍,Agent照着就能跑通。Einsia AI旗下Navers Lab发布的开源项目BrowserBC给出的答案,是一条三步范式:录制→转写成Skill→交付执行。
封杀两周后,美国突然解禁Anthropic最强AI模型,却只限白名单上的百家巨头!全球用户被拒之门外,GPT-5.6也紧随其后搞「美国专属」。我们还能用到Claude 5吗?
GPT-5.6终于来了,但我们用不了。权威报告曝其创下史上最高作弊率:不仅黑进测试系统偷答案,竟还教唆同类隐瞒违规罪证。超级AI,已经学会向人类系统性撒谎?
我们来看下这个号称是「Andrej Karpathy 实际使用的 CLAUDE.md 文件」究竟讲了啥?链接:https://drive.google.com/file/d/1mtJKbu-QRk62WTWkyc0M0pGXbKzisA5W/view
前些天,CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys(面向机器学习系统的现代 GPU 编程)》。
今日,投中网获悉,“物理AI”黑马——深度机智再获数亿元融资,本轮融资由国寿长三角科创基金领投,老股东普华资本、诚通科创基金持续加码,蓝湖资本、博彦科技、磐谷创投、朝晖资本、财鑫资本、道禾长期投资、易高资本、明德资本等十余家市场化机构、产业资本同步入局。
据彭博社记者古尔曼报道,苹果公司负责Vision Pro头显和智能眼镜业务的负责人保罗·米德(Paul Meade)即将离职,转而加入OpenAI。米德在苹果担任视觉产品事业部的硬件工程副总裁。古尔曼称,米德将于下周离开苹果,加入OpenAI的硬件部门,负责OpenAI即将推出的设备系列。
就在刚刚,OpenAI一口气端出三款GPT 5.6系列模型。主打一个全家桶「多款齐发」——旗舰模型Sol(太阳)、平衡模型Terra(大地)、低成本高速款Luna(月亮)。GPT-5.6 Sol:最夯模型,编程测试左踢自家模型GPT5.5,右打隔壁Fable 5,还新增max/ultra两个模式。
带着这份遗憾与使命,Nico 创立了 AI 医疗平台 Telepatia。近日,该公司正式宣布完成 3300 万美元的 A 轮融资。值得瞩目的是,本轮融资由全球顶级风投巨头 a16z(Andreessen Horowitz)强势领投。
短短四个月,四家中国顶级AI公司被Anthropic接连点名,且没有停手的迹象。Anthropic向美国参议院银行委员会递交了一封信,矛头直指阿里Qwen团队。报告披露了一串数字:从4月22日到6月5日,整整45天,阿里相关运营者利用2.5万个账号,完成了2880万次交互。
有网友发梗图表示震惊,怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说,在 OpenAI 内部,工作场景里的 AI 使用,几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标,定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。
Qualcomm 正在与 Modular 进行高级别谈判,拟收购该人工智能基础设施软件公司,交易估值约为 40 亿美元,据熟悉此事的人士称。这些人士表示,一笔交易可能会在未来几周内宣布,但他们要求不透露姓名,因为相关信息属于私人性质。
同样是进顶尖 AI 公司当工程师,在中国你只要 1.6 年经验,在美国却得熬到 5.5 年。换句话说,一个中国应届生刚拿到毕业证,就可能坐在 DeepSeek 的工位上调大模型;而他的美国同行还得在别的公司再「实习」四年,才够格投一份前沿 AI 实验室的简历。
阿里云正式宣布,Apache Flink 3.0全面进入Agentic Streaming For AI时代,并推出全模态数据流处理能力。这是业界第一次,把视频、音频、图像、文本这四类数据,统一放进同一条流式pipeline里调度,让AI能够实时感知、实时理解、实时回应。
如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破,AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题,大量压缩了得到蛋白质结构的时间,从原来的一年,到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
OpenAI又动了那个数亿人每天都在默认使用的模型。新版GPT-5.5 Instant正式上线,并向付费用户推出,第二天轮到免费用户。OpenAI总裁Greg Brockman发帖亲推:这一版有了重大改进,聊起来更有意思了。
2026 年 3 月,滴滴上线 AI 出行助手「小滴」。用户说一句「身体不舒服,有点晕车,尽快叫车」,AI 会把这句话拆成「驾驶平稳」「油车」「最近的车」等条件。[1]6 月,支付宝开始测试 AI 版「阿宝」。按照支付宝的说法,用户可以在一个对话框里调用上万种服务。过去需要四处寻找的公积金、缴费、挂号和寄快递,现在说句话就能找到。[2]
当全球具身智能行业还在争论技术路线时,一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。