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你有没有认真想过，"AI辅助创作"这件事，正在悄悄分裂成两个完全不同的世界？一个世界里，AI是你的助手，你问它，它答你，你满意了就用，不满意就继续改。另一个世界里，AI是你的团队，你给它一个目标，它自己分工、自己协作、自己推进，到时间了直接交付成果给你。
一个 8B 参数的大模型，通常需要约 16GB 显存。参数越多，越吃显存，这就是为什么，内存价格一天比一天高。
「什么都没说，却什么都说了。」Ilya用一幅Die Shot上的《思考者》引爆全网。
为具身智能打造真正能干活的"小脑"和"双手"。
“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。
从来没聊过可灵。
故事是这样的。 这周我跟我们一个实习的小伙伴复盘内容，然后聊到了角度这块，我就跟他说了我们常用的选角度的方法论，提到了一个概念，叫陌生化。
没有信息泄漏的专业术数题库面前，Claude、GPT等主流模型集体「翻车」。但一个叫Tianfu Agent的系统，却一举将准确率提升至50%，逼近本届术数大赛人类Top20选手的53.5%平均水平。
多模态训练狠狠烧钱，世界模型公司也都在疯狂融资。
即将结束博士生涯的童晟邦，正站在另一个起点上。
大家好，我是袋鼠帝。 数字员工、团队这些概念其实已经出来很久了。
谷歌CEO皮查伊这次真没藏着掖着，直接一个真心话大放送了： 在Coding这事儿上，我们家Gemini确实有点了落后哈…..
亚马逊给员工的AI工具装了计量器，官方说不考核，经理盯着排行榜不放。Meta内部榜单30天烧掉60万亿token，扎克伯格没进前250。然而Jellyfish数据打脸：刷10倍token，产出只多了1倍。谁在为这场荒诞游戏推波助澜？
超级个体是一种底层人格结构。
灰度一个月，这个数字让我们有点坐不住——它说明大家对"让AI用我的知识替我干活"这件事，等不及了。好消息是，从今天起，所有人打开 ima，都可以直接使用copilot。同时，ima知识号也开始能发布 Skill 了，知识广场从“内容平台”延伸为“能力平台”。
刚刚完成新一轮亿元融资的具脑磐石，从成立之初押注的正是这个方向。具脑磐石由朱森华创立。他曾任华为云AI算法创新Lab主任，主导过AI脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等系统级项目。在业内，他被称为“华为具身大脑一号位”。
感谢 120 个生鸡蛋，它向全世界证明了，AI 还无法「开除人类」。
520当天，王力宏发布了新单曲《Come What May》，同时上线了被称做“全球首支可交互AI音乐电影”的同名MV。
旧金山开发者Affaan Mustafa把Claude Code打磨成38个专业智能体、156项技能的超级系统，开源后短短时间冲上GitHub 15万星！
OpenAI联手Broadcom造芯片，想摆脱对英伟达的单一依赖，却在关键一步上，仍被微软卡了脖子。
“Claude 可能比你更擅长从你这里提取出你想要和需要的东西，而不是由你向 Claude 详细指定。”
智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。这一超2千亿参数的原生全模态图像大模型，不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。
世界模型是个依然模糊和遥远的概念。
很多人以为，AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
前谷歌DeepMind研究员离职并发表长文指出AI行业当前最被低估的瓶颈。他认为，现有的基准测试和安全评估都隐含假设下一代模型只是当前模型的增强版，但如果模型跨入全新能力区间，整个评估基础设施将悄然崩溃。
2024 年 11 月，AI 生成的网络文章数量正式超过人类。Merriam-Webster 把「slop」选为 2025 年度词汇。当机器开始替人类说话，人类会不会忘记怎么思考？更麻烦的是，当人类停止书写，AI 用来学习的燃料也将一并耗尽。一场关于语言和思维的连环危机，正以多数人未曾警觉的速度展开。
黄仁勋在最新财报电话会上说，AI 基础设施年度开支将冲到 4 万亿美元，是华尔街共识的四倍。这笔钱最终会以电费、订阅费、甚至工作岗位的形式，落到每一个普通人头上。
近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的
DeepSeek正用开源、降价和底层架构创新，重画AI硬件生态的成本曲线，把目标指向十万亿美元产业与AGI的星辰大海。
今年的「全球无障碍宣传日」，苹果照例抢先官宣了将在下随 iOS 27 一同登场的新一批无障碍功能。相比过去几年，今年这批功能最明显的变化，是 AI 的存在感突然变强了， 并且一些新的特性，或许也直接提前「剧透」了 iOS 27 的系统级 AI 能力。