顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代
顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践,包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE(Synergistic Architecture for Generalizable Experts),其包含基础、融合与进化三个层次,并可双向循环实现全栈进化;支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践,包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE(Synergistic Architecture for Generalizable Experts),其包含基础、融合与进化三个层次,并可双向循环实现全栈进化;支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
松鼠Ai创始人栗浩洋在达沃斯论坛展示了一条教育普惠新路径:AI把名师课程成本削减百倍,让优质教育触手可及。松鼠Ai已服务6万所公立学校,在全国开设3000多家AI自习室,创下吉尼斯教学实效纪录。这证明技术既能提升效率,更能填平教育鸿沟。
在 AI 上日渐落后的苹果,最近几个月加紧了前进步伐。抛弃 OpenAI,携手 Google Gemini 后,苹果近日又有新动作。当地时间 1 月 29 日,苹果公司完成了一项近 20 亿美元的收购,目标是以色列 AI 初创公司 Q.ai。
离开Meta这座围城后,Yann LeCun似乎悟了“不要把鸡蛋装在同一个篮子里”。一边,他亲手打造了自己的初创公司AMI,试图在世界模型这条赛道上大展拳脚;同时,他的目光又投向了硅谷的另一角。
行业内许多人认为AI 模型市场的赢家早已确定:大型科技公司将主导市场(谷歌、Meta、微软,以及部分亚马逊业务)并联合其选择的模型开发商,主要是 OpenAI 和 Anthropic。
太火了!Moltbot GitHub大爆,首次飙破10万星标。 一大早,整个AI圈被一条「战报」彻底刷屏:Moltbot (原Clawdbot) GitHub星标数首次突破10万大关!
AI 需要整个互联网来学习,而人类只需要一个童年。人类在成年之前,所接触的语言、文本与符号,顶多只有几十亿 token,相差几个数量级。正是从这个问题出发,一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司,从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资,并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
现如今,任意打开一款AI社交应用,映入眼帘的可能是这样的画面:银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字:二次元。
好家伙,AGI真的「Open」了我的生活。(doge)
Claude Skills 最近在社交媒体上刷屏。它让 AI 从会聊天变成会干活。把专业能力打包成模块,用户只用斜杠 / 一下就能选择对应的 Skills。
机器人领域是我们长期关注的赛道,而 Generalist 是当前机器人领域中极少数具备长期竞争潜力的公司,核心优势集中在数据规模、团队能力与清晰的 scaling 路径上。
需要很多理性,但同时也需要很多感性。
5500台销量背后:揭开宇树人形机器人“真实买家”画像。
中国算力的增长新范式。
近日,科技巨头亚马逊继去年裁员 14000 名员工后,再次开启新一轮大规模裁员,预计影响 16000 名员工。
Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪这两天执笔了一篇2万字的长文,他写到“人类即将获得几乎难以想象的力量,而我们的社会、政治和技术体系是否具备驾驭这种力量的成熟度,目前还非常不明朗。”
AI 网红们在社交平台上混得风生水起。
来了来了!就在刚刚,预热了快半年的 Genie 3 ,终于!可以上手玩了!确实,AI 这种东西,最后还是得靠自己上手。你不进去走两步,很难真的知道它和别的东西差在哪。
世界模型迎来高光时刻:谷歌还在闭源,中国团队已经把SOTA级世界模型全面开源了,LingBot-World正面硬刚Genie 3,彻底打破了全球垄断!
当 2003 年人类基因组测序首次完成时,我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”,却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”(编码区),剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
果然,离开了OpenAI,大家都有美好的未来。(doge
采用96GB HBM2e,片间互联带宽达700GB/s。
OpenAI成巨头60%净利增长背后的AI印钞机?
Figure 发布 Helix 02,机器人领域又要变天了
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后,热度丝毫不减。
对于国产 GPU 行业来说,没有哪个时间节点比当下更宝贵。在政策支持硬科技企业上市的背景下,国产 GPU 迎来了难得的上市黄金窗口期。但上市并非终点,在敲钟的那一刻,下一战场大幕已经拉开——GPU 厂商的技术路线、产品能力和长期判断,被放到了更公开也更严苛的舞台上,谁能撑起资本市场和大众期待,谁就能撑起市值。
过去一年,AI 技术已从概念热潮深度渗透至产业肌理,成为驱动 IT 基础设施重构的核心引擎。当大模型、异构算力、智能体(Agent)等技术要素持续冲击传统技术体系,操作系统作为软硬件协同的核心枢纽,其 AI 进化的本质也引发了行业的深刻思考:OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?
最近,OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在推特上分享了他使用 Claude 进行数周高强度编程后的感受。
大模型的出现,给许多行业带来了颠覆性的改变,运维这个向来被视为稳定、保守的领域也不例外。虽然“AIOps”这个概念早在 2016 年由 Gartner 提出,但早期的智能运维更多是利用大数据和机器学习对传统运维流程进行效率上的提升。
当地时间 1 月 28 日,Meta 发布了第四季度财报,普遍被认为在 AI 竞赛中落后的社交巨头,股价却因此飙升,为什么?