硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会
硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会刚刚,北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1,直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习(in-context learning,ICL):无需在后训练阶段专门学习新的操作数据,只需看一段人类示范视频,就能“照猫画虎”,直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
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刚刚,北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1,直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习(in-context learning,ICL):无需在后训练阶段专门学习新的操作数据,只需看一段人类示范视频,就能“照猫画虎”,直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
面对这些问题,通用 AI Agent 往往难以给出基于乐鑫官方资料和专业排查流程的针对性解答方案。为此,乐鑫推出 MCP Server「Espressif Engineering」,将针对不同工程问题整理的专业流程接入 Agent。
从百川出来之后,陈炜鹏没有立即再做一个模型,而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世,发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
华盛顿州柯克兰是西雅图东侧一个富裕的湖畔郊区。这天天气好得近乎不真实,气温在华氏 80 多度,天空蓝得没有一丝杂色。从 Gates Ventures 的会议室望出去,脚下是 Carillon Point 码头,一排昂贵的游艇随着湖水轻轻起伏;湖的另一边,则是勾勒出天际线的奥林匹克山脉。景色漂亮得令人心旷神怡,却又莫名让人有些不安。
加州理工学院 Anima Anandkumar 团队 8 月 24 日发了一篇论文,用一个 AI 模型把这类计算的复杂度从立方级压到了近线性级。效果相当震撼:在单块 GPU 上完成了一个含 82500 个电子的金属缺陷模拟,2019 年同类计算用了约 7800 块 GPU。
据知情人士透露,由英伟达公司支持的AI云计算提供商Lambda正在洽谈一轮融资,规模最高可达30亿美元,此举可能为其明年上市铺路。消息人士称,Lambda是一批出租芯片和其他AI基础设施使用权的“新云”(neocloud)企业之一,该公司已就以最高120亿美元甚至更高估值融资进行了讨论。
这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。他2019年进的OpenAI,一待就是七年。当年强化学习死活scale不动,是他死死咬住不放硬推上去的,o1和o3这两代大杀器都是他亲自带队砸出来的。
北京 X-Humanoid 公司研发的天工 Omni,在 400 米短跑小组决赛中以 45.66 秒的成绩夺冠,身高仅 1.35 米。与人类短跑运动员不同,它全程双臂高举在脸旁边,配合腰髋大幅度左右摆动,看起来完全不像在比赛,更像在逃跑现场捂脸躲镜头。
因为一份Markdown,Claude Code可能要被踢出门了。最近,Shopify CEO Tobi Lütke突然在X上发话——我正在考虑禁止Shopify使用Claude Code。除非他们改主意,开始支持读取AGENTS.md和.agents/skills 。
韩国人工智能服务平台Wrtn Technologies已完成新一轮融资,公司估值达1.2万亿韩元(8.7 亿美元),旨在为其全球扩张提供资金支持。这家总部位于首尔的初创公司在声明中表示,已完成约1000亿韩元(约合7200万美元)的C轮融资。
8月24日,优地机器人通过港交所主板上市聆讯,距离挂牌只差临门一脚。「优地机器人」这个名字,你可能没听过。但如果你常去KTV、酒店,大概率在包厢门口、走廊拐角撞见过它——那个驮着托盘、会自己等电梯的铁家伙。
这款产品叫 Knowt。官网显示,目前已有超过 500 万名学生和教师使用 Knowt;2025 年 AP 考试季,公司称至少有 70 万名学生使用平台。而在 2022 年,Knowt 的用户还只有约 1.8 万。
本文编译自 Anthropic 官方博客《The AI-Native SDLC Playbook》,2026 年 8 月 21 日发布,作者 Louis Claxton。全文约八千字,保留了原文全部代码示例和配置样板,对部分章节做了适合中文读者的表述调整
主持人在访谈里讲了自己的工作状态:他经常同时启动10到15个Agent,每个任务要等30到45分钟。Agent一多,他就得不停切换上下文,记住谁在改哪个项目、哪个任务卡在了哪里。
在IDC报告数据中,2025年中国具身智能云市场已经达到10.51亿元。而一年前,按照Omdia发布的《中国具身智能AI云市场1H25》报告,中国具身智能云服务市场规模约为1800万美元。相当于市场扩增了10倍。
8月26日,据彭博社报道,智谱AI确认,近期匿名上线的Ox Alpha由其开发,是GLM系列的新一代模型。Ox意为“牛”,恰逢电影《牛来》走红,因此中文开发者社区把Ox Alpha叫作“牛来大模型”。
今天,我们上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B),这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。大家好像已经习惯将前沿智能与前沿价格绑定,并认为这是技术进步必须支付的成本。今天,GLM-5.3-Flash来了:320B总参数,能力超过GLM-5.2,在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数)中取得57分
今天,又有消息曝出:全新Opus 5.1模型,据传将在本周突袭发布。 从此,智能体赛道又要大洗牌了。 它有碾压级的编程能力、复杂的逻辑推理和长时间运行的AI Agent能力。单Token的智能水平,将再次被推到极限!
刚刚,外媒The Information援引知情人士报道,DeepSeek今年前7个月营收约4.75亿元,约为其2025年全年营收的10倍;净亏损约7.15亿元,2025年全年净亏损为9.35亿元。
最近,AI短剧的风刮遍了所有平台。
老黄刚砸60亿,要造一个地表最强开源模型。
太夸张了! 30万亿美元。这是Anthropic准备写进招股书的数字。
友友们,最近的视频模型更新得有点凶。
哎,这谁顶得住啊。
现在的具身智能公司,把Demo演示片拍得像广告一样精良和夸张,但一刀未剪的真实视频,你看过吗?
过去几年,机器人灵巧手的竞争焦点长期围绕“多少自由度”“能不能抓住”“能不能完成复杂动作”。进入具身智能时代后,这一瓶颈正在悄然转移:机器人不再只是缺少一只“能动的手”,而是缺少一只能够真正理解接触、感知力反馈、判断材质与状态的“认知之手”。
端侧智能将成主战场,面壁智能四周年全员信披露三项重点。
2024 年末,Physical Intelligence 的实验室里,一台机器人正在接受叠衣服测试。
2022 年,刘癸庚遇到了博士期间最难回答的一道题。
这次,AI开始给自己写软件。