OpenAI这是拿千禧年难题当Benchmark刷啊。。。
OpenAI这是拿千禧年难题当Benchmark刷啊。。。《纽约时报》最新追访,补出了这场冲突中此前没有披露的细节。
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《纽约时报》最新追访,补出了这场冲突中此前没有披露的细节。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室,专注真实世界 AI 与项目制学习,成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程,累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页,致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践,加速 AGI 到来。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案,在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍,依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优,目前已全部开源至GitHub,支持创作者本地部署。
昨天呢,我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
曾几何时,Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
短短半年,我电脑里已经装了七八款Agent。但真正常用的只有那么一两款。其它的尝鲜后都慢慢吃灰了…
有多少人知道或者玩过人人网/校内网?绝对不是要蹭孙割流量……
英伟达死守的推理性价比神话,碎了。
This is B&B in your House. 有一说一·, 现在的AI办公产品真的非常非常卷,卷生卷死,卷到可怕。
AI大模型评测平台Arena宣布用户可在直接模式中限时免费使用GPT-6 Astra(仅限medium级别),大量开发者涌入体验开发游戏,目前该模型在Agent Arena榜单中整体排名第二、前端网页开发排名第一。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季:OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender,自己改场景、自己跑、自己测;GPT-image-2.5上线,更快更强,图片编辑和关键帧动画显著提升;fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型,5秒视频3秒内推理,实时生成和互动玩法纷纷涌现。
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日,这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称,V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro,因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前,所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash,按 Flash 的价格计费。
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线,采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计,性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态,DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
前OpenAI Sora负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)与DreamWorks联合创始人杰弗里·卡岑伯格(Jeffrey Katzenberg)及Dropbox前CFO苏杰伊·贾斯瓦(Sujay Jaswa)共同创办AI视频创业公司,将自主训练视频模型,并与Andreessen Horowitz等投资人洽谈融资。
就在刚刚,OpenAI联合MIT宣布震撼消息:AI成功接管量子计算机!
视觉编程成绩超GPT-5.4。
Articuler.ai近日宣布,于今年早些时候完成数千万元种子轮融资。本轮投资由麟阁创投领投,拙朴投资、小米联合创始人王川先生家族办公室跟投。云岫资本担任独家财务顾问。
过去几年,大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境,更为复杂的问题开始浮现:机器如何理解世界?如何预测变化?如何在现实环境中持续行动?
我是真没想到网易除了UU远程, 又在AI赛道整了一个新活,这次是语音输入,把我电脑里的typless干出幸福者退让原则了。
上台前最后一分钟,陶哲轩还在用AI捣鼓数学证明。
9月初,OpenAI下一代模型Astra的架构细节被曝光,核心关键词只有一个:循环。
最近,越来越多的 AI 创业公司开始讲起 Neolab 的故事。
现在各种产品这么多,能想到的需求好像都有人做了,我还能用 vibe coding 做什么?
数宗科技创始人丁天(南京大学00后)创立AI Agent公司,开发企业级产品Brand Master,通过虚拟消费者模拟帮助品牌在新品上市前完成全生命周期测试,将新品研发周期从2个月缩短至1周,营销ROI平均提升80%,已服务雅诗兰黛、盒马、7-Eleven等客户。
具身智能初创公司费莫一科技(PHYMI)已完成近亿美元种子轮融资,由IDG资本领投,资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
具身智能讨论的核心问题正在改变:从谁有更多数据能做出更强基础模型,转向谁能把机器人真正部署到现场,并让它持续做成任务。
近日,机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访,对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学(NUS)助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者,研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
AI圈现在卷得最凶的地方,是你的电脑桌面。
五大助听器品牌垄断 30 年,AI 能突破吗?
「我今天从Anthropic辞职了!」