Claude封号潮失控！300 万用户企业一夜断供，无理由、无回应，受害者被迫抱团反抗
Claude封号潮失控！300 万用户企业一夜断供，无理由、无回应，受害者被迫抱团反抗“Claude 正在自掘坟墓。它自认为是 AI 公司中的苹果。”
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10115 点击 2026-04-21 10:24
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“Claude 正在自掘坟墓。它自认为是 AI 公司中的苹果。”
AI药物递送第一股，来了！
如果你看过最近的人形机器人演示，大概率会被它们的运动能力震撼到。
当Claude随时可能被收回，百度这次想做的是把 AI 真正变成能替你接活、跑流程、交结果的工作「搭子」——DuMate。
「学术铁幕！连 ICLR Oral 都给 desk-reject 了。」
当谈及数学时，我们近乎本能地认为，数学是一个严谨、精确、不容置疑的完美逻辑体系，但在菲尔兹奖得主迈克尔・弗里德曼（Michael Freedman）眼中，人类真正创造和关心的数学，本质上是「柔软且可塑」的。
4月19日，驭势科技通过港交所聆讯。吹响IPO号角，第二次。
英伟达良心福利！免费领一年顶级大模型订阅，MiniMax / Kimi / DeepSeek 全都能用！NVIDIA 官方平台build.nvidia.com开放了一批"Free Endpoint"模型，注册账号、验证手机号后就能生成一把最长有效期12 个月的 API Key，免费调用几十个当下最火的大模型——不计 Token、无余额限制、无需信用卡。
今天，我们发布并开源 Kimi K2.6 模型，带来行业领先（state-of-the-art）的代码、长程任务执行和 Agent 集群能力。Kimi K2.6 现已上线 kimi.com、最新版 Kimi 应用、Kimi API 和 Kimi Code 编程助手，所有用户都可以开始使用。
今天，阿里发布了其下一代旗舰模型的早期预览版：Qwen3.6-Max-Preview。在第三方评测榜单Artificial Analysis的智能指数排名中，Qwen3.6-Max-Preview的得分为52分，小幅超过GLM-5.1、MiniMax-M2.7，成为这一榜单上得分最高的国产模型。
刚刚，一批 ChatGPT Pro 用户在社交媒体上炸了锅： 他们发现自己的 Pro 模型好得「不对劲」。没有推送通知，没有官方发布会，没有「奥特曼瘫坐」。就这样，OpenAI悄悄完成了一次可能改变竞争格局的升级。
马斯克放豪言：Grok 5就是AGI！五月连发1T和1.5T两代万亿参数模型，四大AI巨头的AGI竞赛正式进入短兵相接的终局阶段。
1天前，2026年4月，Primepoint完成了$10M种子轮融资。对一家成立仅两年、团队不足10人的公司而言，这个数字不算小。更值得关注的是投资人结构：深度学习先驱Yann LeCun亲自下注，多家专注建筑科技的头部VC联合跟投。
如果摔断了手、打了两个月石膏，工作却不能停，程序员该怎么办？Anthropic 的研究员、《构建高效智能体》合著者 Erik Schluntz 的答案是：全权交给 Claude。
在一座山村学校里，老师想给孩子演示光的折射原理。
黄仁勋曾经说过，AI 时代 token 就是货币，那么谁会是 token 最大的消费者？
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
像婴儿一样学习这个世界。
量子位获悉，商汤医疗已于年初完成超5亿元战略融资，公司估值正式迈入10亿美元独角兽行列。
杨植麟身上正在形成一种很典型的创业者光环。
英特尔，真是越来越会玩了—— 因为它把优化CPU这件事的痛点，直接搞得像送外卖似的：
AI已经是一个彻底围绕Token的生意了， 或者说，Token经济学就是推理经济学, 我认为，今时今日的AI， 连这种基础设施层的东西（比如网络）， 都和业务理念融为一体了， 这真是一个大趋势。
众所周知，葬AI发起了第一场通灵黑客松，把「通灵」这个最玄学的事，和「黑客松」这个最科学的事，活动发出后，报名人数远超预期，紫微斗数，塔罗，占星骰子，卜卦、梅花易数、通灵千问，各方流派即将齐聚上海。
前几天，Anthropic 开源了 claude-desktop-buddy，用一块小屏幕显示 Claude Code 里 Buddy 的状态。结果做着做着，它变成了一个完全不同的东西：M5 Paper Buddy （https://github.com/op7418/m5-paper-buddy）。
唯一一家同时被四家互联网大厂（字节、美团、阿里、小米）投资的具身智能公司。
4月19日中午，“2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松”落下了帷幕，本届比赛冠军，由荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人摘得，并超过了人类男子半马世界纪录。
身边做短视频的朋友，几乎人手一个剪映。
Anthropic 最强的模型，也是他们不敢发布的模型
一切可以被设计吗?
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；