
马斯克 xAI 获 60 亿美元融资,要造一个“超级算力工厂”
马斯克 xAI 获 60 亿美元融资,要造一个“超级算力工厂”就在刚刚, xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资,其估值也一跃达到约 180 亿美元。
就在刚刚, xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资,其估值也一跃达到约 180 亿美元。
AI相关芯片、算力芯片等或成为大基金三期投资的新重点
中国AI资源要靠储备,更要靠开放的生态。
AI工程师薪资高,美国领先,中国排第12。
OpenAI终究还是违背了祖训
大模型从“聊天机器人”到每个人的Killer APP,中间到底还有多远?
AI已经成为云服务商的标配,但是怎么做才能满足用户的需求,百度有自己的理解。
马斯克谈火星移民计划与AI的未来展望。
马克·安德森与本·霍洛维茨探讨AI与制造业复兴。
你真正用AI做过什么吗?
AI与AR结合的难题在于,如何进入到最后一公里。
好看爱看
将一个实验性质的功能直接推向用户,谷歌有些急功近利了。
如今各路AI厂商围绕语料这个资源,可谓是各显神通。
当火山引擎要在阿里的腹地与其贴脸开打,还有一场场硬仗等待着他。
经济观察报注意到,目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口(API)的费用。与这一费用相比,客户使用云服务后,付费环节更多、付费额度更高。
目标检测领域,迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5,IDEA研究院团队出品,在端侧就可实现实时识别。
比斯坦福DPO(直接偏好优化)更简单的RLHF平替来了,来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO,还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比,训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态大模型在图像编辑,自动驾驶,机器人控制等下游领域的应用。针对这一问题,港大和字节跳动商业化团队的研究人员提出了一种新范式Groma
Jason Wei 是思维链提出者,并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。
使用人类脑细胞,活的。 科幻小说《三体》中,为了支撑科技的发展,人类提出了几种下一代计算机的方案,其中除了传统的冯诺依曼架构,还包括量子计算机和生物计算机。其中量子计算的概念现在已有大量研究,生物计算的研究却少有报道。
不管你来自哪个城市,相信在你的记忆中,都有自己的「家乡话」:吴语柔软细腻、关中方言质朴厚重、四川方言幽默诙谐、粤语古雅潇洒…… 某种意义上说,方言不只是一种语言习惯,也是一种情感连接、一种文化认同。我们「上网冲浪」遇到的新鲜词汇中,有不少就是来自各地方言。当然,有些时候,方言也是一种交流「壁垒」。
最近美国众议院通过的这项议案,对在美从事AI工作的个人施加了更加严格的限制。如果法案通过,在美从事AI工作的中国人,或将受到影响。
AI安全公司Indent首席执行官Fouad Matin和他的团队将加入OpenAI,致力于为AGI做好安全准备。
最近,许久没有新动向的马斯克放出了大消息——他旗下的人工智能初创公司xAI将投入巨资建造一个超算中心,以保证Grok 2及之后版本的训练。这个「超级计算工厂」预计于2025年秋季建成,规模将达到目前最大GPU集群的四倍。
GPT-4在为人类选股时,表现竟然超越了大部分人类分析师,和针对金融训练的专业模型?在没有任何上下文的情况下,它们直接就成功分析了财务报表,这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长,有AI大牛指出研究中的bug:之所以会这样,很可能是训练数据被污染了。
OpenAI离职潮中,又一研究员官宣离职,并且还发出了“警告”信息:
昨天发的一篇文章,讲的是用 Midjourney 加 Kimi 做一款像素游戏。发完后,朋友看到说:“这他妈是游戏嘛,这跟你儿子学的 Scratch 做的游戏有什么区别?”我当时听到很不服气,怎么能把我跟儿子比呢,我吃的盐比他吃的饭还多呢。
身处全球科技创新中心的硅谷,AI产业生态已经进化到什么程度?投资者们的钱,又砸向何处?
2003年夏天的一个周日,AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码,突然响起略显莽撞的敲门声。