万字保姆级部署 OpenClaw 教程，一文盘点目前市场 3 种主流部署方式
万字保姆级部署 OpenClaw 教程，一文盘点目前市场 3 种主流部署方式这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
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11026 点击 2026-03-12 10:24
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这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
终于，哈萨比斯有传记了。
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
上周直播的时候，发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
巨硬，马斯克旗下一个连名字都在嘲讽微软的项目，如今已乱成一锅粥了。 事情要从去年 8 月说起。 彼时马斯克高调宣布了一个新项目 Macrohard（巨硬），从名字上不难看出，这个项目本身是对「Microsoft」的调侃式致敬，针对得也相当工整。
就在前两天，腾讯一下发布了WorkBuddy以及Qclaw两款龙虾产品，市值直接暴涨7%。目前，WorkBuddy现在已经可以下载使用了，而Qclaw还在内测当中，暂时还没有对外开放。
刚刚，谷歌发布了首个原生多模态（Multimodal）嵌入模型——Gemini Embedding 2。这次模型最大的变化在于：把文本、图像、视频、音频和文档，全部映射进同一个统一的嵌入空间。
深夜，谷歌官宣重磅更新！Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides，AI原生办公时代来了，全球30亿谷歌用户的办公方式，或正在被彻底颠覆。
又给算力又投资，英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。
2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
从电脑崩溃到半小时拿下Lean形式化证明，数学大神陶哲轩用亲身踩坑经历警告：AI越强大，人类越不能偷懒，应时刻保持「人类在环」的绝对清醒。
进入到 2026 年，人工智能领域被一只「龙虾」（OpenClaw）硬控了。这种具备高主动性、强活人感的私人 AI 助理成为了新一代人机交互的标杆。
好家伙！龙虾老吃家还得看中国。
生物研发进步提速长期受制于海量人工试错。恩和首发全球生物制造物理 AI 平台 SAION，打破 AI 仅限虚拟辅助的痛点。最大惊喜是它「长出了手脚」，能自主设计并直接调度设备执行真实实验，实现闭环进化！其生物科研表现全面超越 GPT 与斯坦福 Biomni，实现 SOTA。AI 科学家终于下场干活了！
ber，装龙虾这才几天啊，怎么就直接二倍速到卸载了？？？
不卷VLA，这家公司给机器人造生成式大脑。
昨天花了两个小时，跑通了一套生成小红书图片的 Skill。先给大家看看效果。 一共做了八种风格，这里就挑几张展示。 你可能有印象，几年前网上有类似的付费工具。因为小红书正文限制一千字，超了就只能做成图片发。当时确实有人靠这个赚钱。
具身智能的胜负手，可能并不在机器人本身。
被 OpenClaw 改写的 AI 硬件消费和创业。 作者｜苏子华 编辑｜靖宇 用了 OpenClaw 一段时间后，我发现它已经迅速改变了我日常购物的决策逻辑。 比如，我最近想买一款运动手表，当我犹豫
硅谷投资圈惊呼，科技研究领域的谷歌地图来了！几乎一夜间，海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它！
龙虾席卷全球，美中两大社交巨头同一周出手。腾讯秘密为微信打造原生AI智能体；Meta火速收购龙虾社交网络Moltbook，抢建AI智能体时代的社交图谱。
刚拿下五角大楼大单，OpenAI 转头又盯上北约。同行因死守底线被军方出局，奥特曼却火速补位拥抱军工复合体。「非机密网络」的辩词难掩军事化野心，硅谷巨头正撕下技术中立伪装，彻底沦为军备竞赛的齿轮。
“龙虾”成了新时代“牛马”。
刚刚，全球AI圈地震了：Anthropic的一个新功能，直接干掉了价值500亿美元的传统代码审计行业！年费5万美元的传统安全厂商，现在直接被一锅端掉，新工具最低只要15美金。
最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了！
这段时间，国内最流行的一阵风就是「养龙虾」，即安装并训练 OpenClaw。
OpenClaw 爆火之后，我一直在想一个问题： 如果把 AI Agent 当作一个员工来看，未来最重要的能力是什么？
Plaud 在国内与大厂们的「竞赛故事」仍在继续。
1984年，教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）的一项实验，揭示了一个惊人的事实：接受一对一辅导的学生，成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势，它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题：一对一辅导成本极高，无法普及。