收手吧Sam Altman！外面全是GPT-4
收手吧Sam Altman！外面全是GPT-4GPT-4问世一年后，全世界已经到处都是GPT-4级别的大模型了。 尤其是最近几个月，这些模型以越发密集的频率现身
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6120 点击 2024-04-11 10:31
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GPT-4问世一年后，全世界已经到处都是GPT-4级别的大模型了。 尤其是最近几个月，这些模型以越发密集的频率现身
来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的结果相比较。
纯C语言训练GPT，1000行代码搞定！，不用现成的深度学习框架，纯手搓。 发布仅几个小时，已经揽星2.3k。
香港也有大模型公司了。 Weitu AI，一家全力打造多模态Native产品的公司
来自Meta、基于Llama2，可是开源界最先进的AI编程大模型之作
大模型在今年的落地，除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外，算力和推理的优化，可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
对代码大模型而言，比能做编程题更重要的，是看是能不能适用于企业级项目开发，是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求，后者才是开发者关心的硬实力。
英特尔，开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜，英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3：
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起，“全面”对外开放。 目前完全免费，开发者可以通过API调用的方式使用，普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
随着AI技术的广泛应用，从智能手机到自动驾驶汽车，从智能家居到工业自动化，AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应，确保系统的正常运行，而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。
现在的AI还远算不上文字创作的取代者。
最近，一款针对下一代的AI儿童绘画App热度很高，仅上线7天，在Product Hunt（产品猎手）上，被网友投票为2024年最佳儿童应用产品排名第六。
就离谱，都2024了，人工智能靠人工的戏码还在上演。 而且是类似ATM机背后坐真·柜员给你递钱的那种！
能打得过GPT-4的开源模型出现了！
马云在阿里内网发表题为《致改革 致创新》的帖子，肯定蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层的变革，称阿里巴巴已重回健康成长轨道，并支持继续改革。
投人，仍是现阶段 AGI 领域早期投资最真实的投资逻辑之一。 如果，暂时还没有超低成本的获得用户或者客户的变局，商业上比拼的就是低成本的资金，明星创业者和大厂就更有阶段性优势。如果，当前模型能力还未定性，做出产品 PMF 仍有不确定性，持续融资能力就是投资机构考核创业者的隐性标准，「天才青年创业者密度」就比「故事」、「逻辑」、「产品」更打动投资人。
上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。
不降低大模型算法精度，还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍，这就是编译器的魅力。
自习室搭上人工智能快车道，教培机构下一转型「良药」?
面向全年龄段用户的AI陪伴玩具。大模型横空出世后，让不少想要运用AI改造传统行业的创业者看到机会，玩具行业也是其中之一。在AI的加持下，原先仅能播放音乐、讲故事的早教玩具，也有了更多的“玩法”，可以实现多语种、多角色扮演对话，并且联网后还能提供丰富的天文地理知识。
OpenAI CEO与艾维创建AI硬件公司，筹资10亿美元。
量产的AI美女博主，人均粉丝过万
AInno-75B正式亮相，AI在视觉识别和工业设计领域的应用范围进一步拓宽。Chat GPT、Sora、Suno等AI技术的接连问世，让人类社会经历了一场认知的革命。世人开始意识到，AI不仅是单一的工具本身，更是推动人类文明进步的新引擎。在这个数据驱动、智能互联的时代，我们不禁发问：当AI的触角延伸到工业的每一个角落，它将如何重塑工业的未来？
产业不信仰AGI（通用人工智能），只信仰降本增收。
QQ，这个被很多人以为早已“被遗弃”的古早社交产品，不仅依然有大量用户，而且还正在变成中国“AI浓度”最高的产品之一。
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。