过去一年，我们 见证了 ChatGPT 引爆生成式 AI 。 既然 可以在云端花近百亿人民币创建一个万亿参数 的模型，那么， 如何让无数消费者使用它呢？ 作为全球最大的科技硬件博览会，塞进大模型的终端设备 成为本届 CES 一大亮点。
该算法现已在GitHub上开源，相关论文公布在ARXIV。近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。
ICLR 2024录用结果出来了。一年一度的ICLR顶会录用结果公布了！今年共7000多篇投稿论文，录用率31%。
今天，Stability AI发布了Stable Code 3B，在图片生成之外的战场上，Stability也开始发力了
OpenAI官方开撕《纽约时报》——不讲武德选择性称述，拒绝沟通只想多讹钱。LeCun也站在OpenAI一边，认为创作者的激励早就不是只有找使用内容的人收钱这一条路了。然而网友却发现，除了ChatGPT，生图AI的抄袭问题迟早要给模型公司惹上大麻烦。
新一代国产开源大语言模型来了！200K超长上下文「完美」支持，20B版本综合性能全面领先。
随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。
最近几年，有多款备受瞩目的大作遭遇滑铁卢，其实也多少与开发过程中项目管理失控有着密切的关系，比如CDPR的《赛博朋克2077》、Bethesda的《星空》。
Artifact 是一款 AI 驱动的新闻共享 app，可以理解为信源质量更高的外媒版今日头条，生于 2023 年 1 月，卒于 2024 年 1 月，死因就是不够受欢迎，也不够有商业头脑。
当AI智能涌现，他也打破恋爱的界限。
本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
大模型在极大的提高工作效率的同时，也将一些隐患带入到人们的生活中，比如擦边内容、暴力诱导、种族歧视、虚假和有害信息等。
大厂们在整活方面开始卷起来了！前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗……
离大谱，一个标有美国消费者新闻与商业频道CNBC logo的视频称：“每个欧洲人靠ChatGPT，每周能赚3到4千欧元。”
国产大模型玩家智谱AI，交出最新成绩单——发布全自研第四代基座大模型GLM-4，且所有更新迭代的能力全量上线。
据PitchBook，2023年美国投资者向创业公司注入了1706亿美元，较前一年下降了30%。但值得注意的是——人工智能初创企业拿走了三分之一的蛋糕。其中， 仅仅是OpenAI和Anthroric两家，就占据了交易总额的10%。
生成式AI将是推动各行业发展的关键动力。作为一种先进的技术，生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革，不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力，更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。
Microsoft 解锁 Copilot AI，让所有企业都可以在 Office 应用中使用。现在所有企业都可以以每用户每月 30 美元的价格使用 Copilot for Microsoft 365。
最近，Anthropic的研究者发现：一旦我们教会LLM学会骗人，就很难纠正它了。它会在训练过程中表现得「人畜无害」，随后神不知鬼不觉地输出恶意代码！如果想要纠正它，它的欺骗行为只会更变本加厉。
2023年，有超过10家AI初创公司接受了传统科技巨头的大额投资，不断建立并且强化了微软—OpenAI式的合作关系，甚至引发了英美两国的监管机构的关注。
一款国产编程神器，秒杀了微软GitHub Copilot。比GitHub Copilot快两倍的同时，准确度还提高了约20%。
在MEET2024智能未来大会现场，百度AI技术生态总经理马艳军以文心一言为例，全面介绍了知识增强大语言模型，还介绍了围绕大模型建设的生态以及未来发展趋势。
这一天还是来了，AI在操作系统里启动了一个自己的副本。
现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！
Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 谈了谈 Gradio 被收购的内幕故事。
最近，AI初创公司Anthropic的研究表明，一旦LLM学会了人类教授的欺骗行为，它们就会在训练和评估的过程中隐藏自己，并在使用时偷偷输出恶意代码、注入漏洞。
本文探讨了人工智能意识的可能性以及相关的伦理和道德问题。作者指出，人工智能的迅速崛起引发了人们对意识机器的担忧和想象，但目前并没有确凿的证据支持机器意识的存在。作者还讨论了不同的意识理论和机器意识的可能性，并强调了预防性道德伦理在面对这些新技术时的重要性。
IMF在报告中写到，人工智能技术将会进一步加剧不同国家之间、不同收入阶层之间的贫富差距。IMF主席克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）在文章中表示：“在大多数情况下，人工智能可能会加剧整体不平等。这是一个令人不安的趋势，政策制定者必须积极应对，以防止这项技术进一步加剧社会紧张局势。”
本文是关于生成式人工智能在2024年的20条预言的内容。作者对每一条预言都表明不负责。文章提到了生成式AI的发展情况、开源和商业化的进程、自动驾驶和AI陪伴类应用的前景等内容。
热闹了一周的JPM结束了。经历了资本疯狂，真正到了检验成色的时候，多家AI+biotech研发进展受挫，也有公司经历裁员，市值也在缩水，这一赛道迎来了一个瓶颈期，也是某种程度上的低谷期。
