自ChatGpt发布，全球又掀起一波AI创业浪潮，由AI衍生出的相关工具层出不穷，让艺术创作、广告、游戏制作领域效率提升数十倍。Sora于今年年初的发布，给视频领域带来全方面的震荡，世界仿佛是个巨大的模拟器，而Sora将成为其中解决视频生成问题的原点。
本文讨论了AI客服的一些问题和危害，包括提供错误信息、浪费时间、隐私泄露等。作者指出了AI客服在解决问题方面的不足，并强调了与人工客服相比的重要性。
本文讨论了英伟达GTC大会对于AI领域的重要性以及英伟达面临的挑战。文章提到了各大科技巨头对英伟达的竞争态度，以及英伟达在AI芯片领域的市场份额和供应等待时间的变化。此外，文章还谈到了AI应用的商业化难题以及英伟达在地缘政治风险方面的困境。
本文关注了中国家电行业在人工智能(AI)风口下的发展情况。尽管许多家电企业都在提及AI，但在实际产品中，AI只是为传统功能提升提供辅助，而远离实现智慧家居的理想。然而，本届AWE展会上展示的一些创新产品仍然吸引了人们的注意。
阿里巴巴已经不满足于互联网巨头的称号了，它的下一步要做中国“Open AI”。
人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。
从编码、编译到调试、验证，AI 智能体能做的事情更多了。这周三，Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师 Devin 引爆了 AI 社区，引发了人们对程序员这个职业未来前景的热议。
近日，来自MIT的研究人员发表了关于大模型能力增速的研究，结果表明，LLM的能力大约每8个月就会翻一倍，速度远超摩尔定律！硬件马上就要跟不上啦！
全球首个AI程序员Devin诞生之后，让码农纷纷恐慌。没想到，微软同时也整出了一个AI程序员——AutoDev，能够自主生成、执行代码等任务。网友惊呼，AI编码发展太快了。
左手融钱，右手投资，还刚刚发布了过去一年与商业化博弈的成果。这就是智谱AI在发布ChatGLM千亿对话模型一周年之际，对外界的一顿狂轰乱炸。
IBM突然宣布，启动新一轮裁员！在最新一次7分钟员工会议上，IBM首席通讯官宣了这一消息。
以上效果来自一个新的图生视频模型Follow-Your-Click，由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出。任意一张照片输入模型，只需要点击对应区域，加上少量简单的提示词，就可以让图片中原本静态的区域动起来，一键转换成视频。
一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。人们纷纷震惊于 Sora 的强大，讨论 Sora 是不是世界模型。而 Gemini 1.5 的第一个模型 Gemini 1.5 Pro 在发布后没多久就逐渐无人问津了。
在 AI 落地如何 ToB 业务上，有赞是属于「跑得快」的一批玩家。在 2024 年 1 月 FounderPark 的一场直播中，有赞创始人兼 CEO 白鸦就从 SaaS 产品经理的角度，聊了聊大模型时代的产品应该怎么做。而在最近的一场直播中，白鸦则详细分享了有赞如何用 AI 改造他们的 SaaS 服务流程。
苹果在 AI 领域的布局到底是什么，或许苹果 CEO 蒂姆・库克的一句话可以为我们答疑解惑。此前在 2024 苹果股东大会上，库克表示，今年将在 GenAI 领域实现重大进展。
最近，OpenAI CTO Murati接受采访时，对Sora训练数据语焉不详、支支吾吾的表现，已经成了全网热议的话题。毕竟，要是一个处理不好，OpenAI就又要陷入巨额赔偿金的诉讼之中了。
Zephyr AI是一家总部位于美国德克萨斯州的医疗保健技术公司，致力于开发数据联合工具以及肿瘤和心血管代谢疾病领域的各种机器学习算法，尝试重塑药物发现和精准医疗。
在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天，宏大叙事已经不再是全部声音，一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。
六个月前，a16z 对网络流量数据进行了一次深度挖掘，以便将真实数据与其他内容区分开来。根据每月访问量，a16z 对最受欢迎的生成式 AI 网络产品进行了排名，并发现了消费者实际使用这项技术的模式。
首先先来看看模型底座，阶跃星辰发布了两款，分别是Step-1V和Step-2。其中Step-1V具有千亿参数，支持多模态能力，和GPT4-Turbo一样，128K上下文，不过这款不算惊艳，只能算主流大模型中的正常水平。
GitHub三万Star项目MetaGPT上新，号称是“开源Devin”——推出数据解释器（Data Interpreter），能够应对数据实时变化、任务之间复杂的依赖关系、流程优化需求以及执行结果反馈的逻辑一致性等挑战。
在WiNEX Copilot病历文书助手的加持之下，医生们可以一键生成符合医疗规范和匹配患者个人病情的病历文书段落，大幅减少病历记录书写工作量，可以让他们更专注于诊断和治疗。
本文探讨了大模型的发展趋势和影响，预测中国基础大模型的数量会逐渐收敛，算力需求将成为关键因素，开源大模型可能难以超过闭源模型，大模型在手机端侧的应用将引发入口之争。
本文介绍了OpenAI和Anthropic两家AI公司在公司治理方面的不同做法。OpenAI在2019年改变了公司性质，由非营利性组织变成了营利性组织，引发了关于公司治理的争议。Anthropic则采用了公益公司和长期利益信托基金的治理结构，旨在平衡股东利益和公众利益。
苹果首次披露了在多模态大型语言模型（LLM）研究领域的最新突破，并在生成式AI领域“开辟新天地”。探索生成式AI领域，将AI技术引入iPhone
GPT-5「如来」，网上的小道消息已经传得漫天飞。然而，无论是GPT-4.5还是GPT-5，实际上未必适用于所有场景。
近日，爱思唯尔上的几篇论文被发现开篇就暴露了「ChatGPT风格」，插图也是用Midjourney画的。学术圈被AI渗透已经不是一天两天了，搞科研的用AI写论文，学生用AI写作业，老师也用AI批作业，整个过程都没有真人了。
生成式人工智能在个人电脑（PC）领域的应用成为新一轮角力之处，当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC，AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型，让用户体验到更多生成式 AI 应用，比如文生图、智能创作。
OpenAI 的 Sora 在今年 2 月横空出世，把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。Sora 的可适用人群受限，但是在各媒体平台上，Sora 的身影无处不在，大家都在期待着使用它。
AI世界的进化快的有点跟不上了。刚刚，全球最强最大AI芯片WSE-3发布，4万亿晶体管5nm工艺制程。更厉害的是，WSE-3打造的单个超算可训出24万亿参数模型，相当于GPT-4/Gemini的十倍大。
