万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，从未如此丝滑
万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，从未如此丝滑视频的次元壁就这么被打破了。在 AI 的加持下，一张照片可以千变万化，其实视频也能。
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8526 点击 2023-12-20 11:32
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视频的次元壁就这么被打破了。在 AI 的加持下，一张照片可以千变万化，其实视频也能。
就在刚刚结束的2023年Open Day上，清智资本张煜总结道，生成式AI将会创造出十万亿规模的巨大市场，而AI Agent也将会涌现式出现。
全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
最近，两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司，估值已达3400万美元，并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍，而单价吞吐量更是高达140倍。
今天，OpenAI隆重推出了自己的「准备」安全团队，将模型危险等级分为四等，并且董事会有权决定是否发布。
12 月 16 日-17 日，由极客公园主办、751 联合主办的「极客公园创新大会 2024」（GeekPark Innovation Festival，以下简称「IF」），在北京 751 园区·传导空间成功举办。这也是 IF 大会时隔两年后再次回到北京举办。
AI急先锋需要慢下来， 周鸿祎和他的360（601360.SH）可能是这轮大模型浪潮中的最明显的激进者。
AI大模型的答案，不是只有ChatGPT。被ChatGPT压制了一整年的谷歌，终于在AI大模型领域亮出了大招，推出了AI模型Gemini，6分钟的演示视频直接刷爆全球互联网。
大模型的下一场战争：带摄像头的智能眼镜？大模型之战席卷了整个2023年，紧接着的是，各大科技巨头似乎都瞄准了AI可穿戴设备，尤其是智能眼镜！
刚刚，腾讯云推出 高性能应用服务HAI
AI法律暴涨，一探究竟；时代抛弃你的时候，真的不会打招呼。
2023年，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）集中爆发，让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存，随着大模型在各领域的应用深化，已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中，技术恐惧如同摆脱不了的阴影，总是与技术发展随行。
按照摩尔定律，计算截至2023年的50年里的成果，半导体元件的集成度应该提高到3355万4432倍。但如果除以从业人数，50年里下降到了18分之1。人类的创意正在枯竭，生成式AI似乎带来了曙光，但……
36氪获悉，近日实在智能宣布完成近2亿元C轮融资。本轮由金泰富资本和安吉智慧谷共同领投，安吉两山国创跟投。实在智能从AI+RPA（机器人流程自动化）领域发轫，迄今已为2000余家数字政务、运营商、金融、能源、交通等领域大型客户部署各类“数字员工”
在谷歌Vertex AI平台使用该模型进行中文对话时，Gemini-Pro直接表示自己是百度语言大模型。
大模型这一年，已从“百模大战”的技术比拼，发展到商业价值的较量。
vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，在MEET智能未来大会上表示：大模型目前最能完成体验闭环和商业闭环的场景，就是落地在手机上，打造智能体。
苹果新发布适用于苹果芯片的机器学习框架MLX，MLX是一个类似于NumPy的阵列框架，旨在为使用苹果硬件的研究人员简化 ML 模型的训练和部署。
近期，关于GPT-4.5提前泄露的消息在全网疯传，逼的OpenAI研究员甚至Altman本人下场否认，但这仍然挡不住愉快吃瓜的网友。
这两天，有关开源的话题又火了起来。有人表示，「没有开源，AI 将一无所有，继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同，其中包括图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。
在大模型热潮中，一直保持低调的字节跳动，日前也被曝出了“套壳“的瓜。
ChatGPT发布一年后，围绕生成式AI的热潮已经席卷科技企业，手机、PC厂商都在争先将AI融入产品中，由此，也让新一轮的设备硬件内卷序幕，被快速拉开。
AIGC在2023年的发展，可能已经超乎了绝大多数人的预期。
现在，越来越多AI视频工具正在被开发出来，批量制造短视频和电影片段，其生成效果让人惊叹，使用门槛却低到“令人发指”。
每年，著名的柯林斯辞典都会选出一个年度词汇。最近出炉的2023年度词汇是“AI”——人工智能。
本文从计算模式的视角探讨了大模型公司的兴衰起伏。作者认为，计算的分布是基础硬件的抽象方式，而大模型公司会在通用计算平台上开发自己的应用，以获取更大的收益。未来的计算模式可能会围绕人工智能展开，而大模型公司需要在端上掌握计算的生态控制力。
用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
本文讨论了人文学者刘擎和钉钉总裁叶军对于AI时代的不同看法。刘擎担心AI可能引发社会阶层变化和人类关系改变的问题，而叶军持乐观态度认为AI能够提升生产力和创造更多机会。文章还探讨了AI对组织结构和关系的影响。