苹果下个爆款可能不是 iPhone,居然「复活」全网群嘲的 Ai Pin,首批 2000 万台
苹果下个爆款可能不是 iPhone,居然「复活」全网群嘲的 Ai Pin,首批 2000 万台最有看点的苹果产品要来了,但可能不是 iPhone。
最有看点的苹果产品要来了,但可能不是 iPhone。
谷歌来给考生送福利了!
2026年,AI的第一个规模商业化赛道—AI漫剧,正在爆发。
马斯克要亲自下场抢人了。
今年的达沃斯,没有一个论坛不讲AI的。
周二早上,马斯克和奥特曼又吵起来了。
聊天救不了命!这家中国AI选择死磕临床:斩获中美日欧全满贯认证,落地全球5000家医院,硬是走通了这条「最难的路」。
比如说,最近有一个叫做 Unlucid.ai 的视频生成网站流量很好,排名窜的很快,在这个网站主页里,你能看到非常「像片儿」的 AI 生成视频:有人反复试错,研究哪些描述可以通过,哪些词语组合更容易出结果,怎样的写法既不触发拦截,又能让画面往“成人内容”的方向靠近。
比如前些天,Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」,让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package],就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
就在刚刚,Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking,一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称,该模型专门为简洁推理而训练;在生成最终答案前,会先生成内部思考轨迹;在端侧级别的低延迟条件下,实现系统化的问题求解;在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
随着AI浪潮的袭来,笔者本人以及团队都及时的调整了业务方向,转型为一名AI开发者和AI产品开发团队,常常需要微调大模型注入业务场景依赖的私域知识,然后再把大模型部署上线进行推理,以支撑业务智能体或智能问答产品的逻辑流程。
给马斯克干活,压力真的好大!
想象一家“永不眠”的公司:白天,全天候运行的 Google Meet 与麦克风捕捉着办公室内的每一处沟通细节,AI 助理实时解析、拆解任务,并在次日清晨8点将策略与进度精准推送到员工指尖;夜幕降临,当人类休息时,另一套自动化流程无缝接管——监测报错、编写代码、生成PR,静待工程师次日一键合并。
刚刚,马斯克丢了个重磅炸弹:「AI5 芯片设计进展顺利,特斯拉将重启 Dojo3 的工作。」
要不是 App Logo 上那只举着魔法棒的小狗先「剧透」,你很难把它和京东联系在一起。
又一家ARR突破1亿美元的AI创企诞生了!近日,由华人CEO领衔的美国AI云创企RunPod对外披露,其年化收入已达到1.2亿美元(约合人民币8.35亿元),平台累计开发者用户数超过50万。
我对Atoms的印象是没有印象。
太抓马了!奥特曼的宫斗大戏,竟然还有内幕? 就在奥特曼被董事会罢免的那个周末,微软差点来了一波雇佣式收购。 短短一天,资金、法律文书就全部到位,连名字都想好了……
由三位前 OpenAI 研究人员创立的初创公司 Applied Compute 正就以 13 亿美元估值筹集新资金进行谈判,包括该项投资在内。据透露,该公司致力于帮助企业使用自有数据定制模型。若融资成功,其估值将较不到三个月前公布的上一轮融资( 估值约 5 亿美元 )增长逾一倍。
随着政府对于健康领域的重视和人们健康意识的普及,热量追踪应用的用户画像逐渐从以健身爱好者、减重者为主的专业细分群体,逐步转向以普通大众为主的非专业用户,与专业细分群体相比,他们更倾向于追求“简单、易上手”的体验。
马斯克和奥特曼,又双叒叕撕起来了。
大模型卷到第三年,谁在偷偷赚钱?刚刚,一家中国团队,不声不响地拿到了全球第一。它不拼参数、不造模型,却用2.5年跑赢Midjourney,为什么?答案就在它的产品里。
Claude Skill 很火,甚至已经超越 MCP 了,如今各家的 cli 客户端基本也都支持,扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用,从开发者视角来看,通用 Agent 内核,只靠 Skills 设计,也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
习惯了给 AI 写提示词的你可能不敢相信,现在的 AI 已经开始反过来给人类下达指令了。
OpenAI最新播客释出—— 首席财务官Sarah Friar&著名投资人Vinod Khosla聚在一起,聊了聊2026年的AI趋势。
谷歌对其Gemini AI 模型的改进正在提升公司的核心收入。
今天,刚刚成立3个月的美国AI创企Humans&宣布拿下一轮4.8亿美元(约合人民币33.41亿元)的种子轮融资,估值达44.8亿美元(约合人民币311.86亿元),直接晋身独角兽行列。
没有太小的需求,只有太少的想象力。最近在社群里看到一张图,我足足盯着看了半分钟。那是一张课程总结图,第一眼看着就很喜欢,有种淡淡的真人手绘的「松弛感」:我当时立马私信问他用的什么工具,他说是 Excalidraw。
近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别(ASR)模型 MOSS-Transcribe-Diarize,不但可以语音转文字,还可以将音频片段与对话中不同的说话者关联起来,性能超过了 GPT-4o、Gemini、豆包等一众模型。
智谱AI上市后,再发新成果。