谷歌前 CEO 施密特：AI 将在今年获得“永久记忆”，2028 美国会耗尽能源储备
谷歌前 CEO 施密特：AI 将在今年获得“永久记忆”，2028 美国会耗尽能源储备2025 年即将到来的三大技术突破。
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2025 年即将到来的三大技术突破。
但咱觉得吧，显卡还是很重要的
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过去一段时间，“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进，预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law（规模定律）最忠实的倡导者，却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此，引发了大量争议。
如今提起AI眼镜，人们最先想到的场景是：只要戴上这一副眼镜，无论身处何处，眼前的任何外文都能被实时翻译，并直接显示于镜片上；当然，实时拍照、录制视频、实时导航……大部分你能想到的功能，都能通过一副看似平常的眼镜实现。
对“作秀”脱敏，走得更加“踏实”
根据克里姆林宫网站星期三（1月1日）发布的公告，普京要求政府和主导俄罗斯人工智能研发工作的俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank），“确保与中国在人工智能领域的技术研发方面进一步展开合作”。 （
罗老师在刚结束的跨年演讲中，向你介绍了得到半年内做出来的一款小产品——Get笔记，以及得到面对AI挑战的背后策略，“AI蓝军”。
还在为每个月20美元的Cursor订阅费发愁吗？还在担心代码被上传到国外服务器？今天给大家介绍一个既省钱又安全的神器组合 - Cline+DeepSeek V3。
本报告展示及分析了2024年11月全球AI产品的流量态势，通过全球、国内及出海等不同维度进行了详尽的展示。报告涵盖了访问量、下载量、独立访客、APP收入、访问时长以及移动页面占比等核心指标。
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预训练方法将会结束」，这不仅是一次技术的自然演进，也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。
量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一，但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
2024年，我们居然进步这么大。
随着AI能力的不断突破，大数据不断地整合，每个产业里可能只剩下一个“超级个体”，而今天可能已经在发生这样的变化了。
在刚刚过去的 2024 年，OpenAI 推出了 o 系列模型。相比于以往大型语言模型，o 系列模型使用更多的计算进行更深入的「思考」，能够回答更复杂、更细致的问题。
2025刚开年，没想到国产AI视频模型PixVerse又给咱们整了一波新活！ 继上次席卷全网的万物皆可毒液之后，它们又火速更新了3.5版本。
SceneX是一个创新的3D场景生成框架，能根据简单的文字描述快速创建高质量、逼真的虚拟场景，大幅提高构建虚拟世界的效率和灵活性。
AI 编程的发展快速发展，让很多人认为 AI 取代人工编程是个迟早的事情。4 周时间 ARR 突破 400 万美金的 Lovable，其创始人 Anton Osika 前天再次分享称，Lovable 的 ARR 在 5 周内已经突破了 530 万美金。
a16z 合伙人 Jennifer Li 最近分享了她对生成式 AI 的最新见解，特别提到了设备端运行的小型模型在未来的重要性。
2024年已经结束，2025年对于AI又意味着什么？田渊栋最新长文中对过去一年做了全面的总结。
12月31日，上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在上海浦东举行，30辆全新的智己L6数据采集车盛装列队并集中发车。上海正谋划打造人工智能“模塑申城”，建设高级别自动驾驶引领区，按照“单车智能为基础，车路云协同为关键支撑”技术路线，持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。
1月2日，IBM原全球副总裁、大中华区首席技术官谢东博士去向明确，正式出任人工智能创新型国企北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）首席技术官。谢东博士的加入，将加速北电数智在 AI前沿技术的研究探索、科研成果转化，以及行业场景化解决方案开发与落地。
巴西初创公司Carecode宣布完成一轮预种子融资，筹集了430万美元资金，旨在开发一项基于对话式人工智能（AI）的客户服务解决方案，专注于医疗行业。
OpenAI发布旗舰推理模型o3和o3-mini，成为他们2024年的收官之作，制造了一波小热潮。和往常一样，Twitter (x.com)依然是外网讨论的主阵地。
2024年12月31日，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
用 AI 几年后，你觉得它是否会取代程序员？ 在 AI 应用及开发工具遍地开花的今天，它们能否代替人类工程师，帮助老板成功构建“一人公司”？ 抱着这样的想法，一名来自加拿大的软件开发者 Wes Winder 试了试。
说到Gen AI在企业的应用落地，诸多难题横亘在前。工业领域，传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定；零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力，传统营销手段难以精准触达消费者，客户留存与转化艰难。
2024年，所有的3C数码新品基本都绕不开“AI”这个词，更具体地说，是绕不开AI大模型。而反过来说，AI大模型也脱离不了硬件，毕竟任何新产品都绕不开3个质问：落地场景究竟是什么，怎么样被市场接受，和怎么赚钱。
便携AI陪伴市场的可能性，已被勾勒出一点生动雏形。
I want it，I got it，在让幻觉成真这件事上，AI 有的是力气和手段。