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Notion 今天举行了一个叫 Make with Notion 的发布会，这次发布会发布了一系列的新功能和产品，包括了表单（Forms）、布局（Layouts）、自动化（Automations）、Notion AI、交易市场（Marketplace） 以及大家最期待的 Notion Email。
哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生「幻觉」的原因，发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量。研究结果指出，大模型在处理有广泛共识的问题时表现较好，但在面对争议性或信息不足的主题时则容易产生误导性的回答。
GPT-5 要来了！ The Verge 消息，OpenAI 计划在 12 月前推出其下一代大模型，代号「Orion」，这应该就是大家一直等待中的，传说中的 GPT-5 了。
AI接管人类电脑，未来已来！Claude自主操控电脑，从编程到科研无所不能，代表着万能API。另一边，OpenAI内部加急研发多智能体AI，已经有了雏形。
据TechCrunch报道，Smashing 一款由Otis Chandler（Goodreads的联合创始人）推出的新应用，现已向公众开放。
据TechCrunch报道，创始人们将他们的最后一家初创公司出售给 Spotify，正在开发一个新项目：一个名为Oboe的人工智能教育初创公司，获得了 400 万美元的种子投资。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧，但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出，通过递归自我改进，AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步，它可能参与解决大型数学难题，如黎曼猜想。同时，数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。
2006年，18年前，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在波士顿的人工智能大会上提出了自己的预测：人类将在2029年实现AGI。
OpenAI 下一代新模型还要多久才能到来？最新的消息是 12 月份之前。 据外媒 The Verge 报道，OpenAI 计划在 12 月之前推出其下一个前沿模型 Orion（猎户座）。
最近，抖音快手相继公开了在AI领域新的动作，涉及到AI分身、一站式内容定制等多个方向。
西部世界式的仿生机器人成真了？！ 人造肌肉驱动下，这个名叫Torso的上半身机器人开始拱手作揖、前后左右咔咔转动脖子……
大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团，终于被可解释性研究揭秘了！
几个工程师、一个星期，就能做一个AI Agent应用了。 效果be like—— 能理解用户复杂长命令，推荐符合要求的奶茶店。
跟讯飞星火AI女神视频面对面，国产《Her》从此有了脸！
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面（CLIs）演变至80年代的图形用户界面（GUIs），实现了复杂命令的图形化抽象，通过视觉图标和窗口简化操作。接着，计算机操作的易学性提升加快了个人电脑（PC）在1990年代的普及，进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
赶着1024的程序员节，刚刚稚晖君发了个大福利： 智元人形机器人，全套资料全球开源，包括设计图纸和代码！
巴克莱预计，随着AI应用的普及，推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时，可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有需求。
英伟达将携手Wipro、TCS和Infosys等印度IT巨头，合作开发全球性AI模型。
iOS带着ChatGPT来了 苹果开发者测试版系统上新！更多Apple Intelligence功能已经可用了，包括ChatGPT集成。 iOS 18终于带着ChatGPT来了。
最近，字节在AI方面又搞了个大新闻。 一个字节的实习生，因为对团队资源分配不满，用恶意代码把模型训练过程给投了“毒”，字节这边损失不小
OPPO收购波形智能，加速端侧大模型布局。
个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
AI开发者在资源汹涌下与投资人、大厂关系微妙，合作与预期存在不匹配。
AI技术正在重塑酒店人力市场，推动灵活用工和智能化管理。
Miles Brundage，OpenAI 的长期政策研究员和公司 AGI Readiness 团队的高级顾问，已离职。
最大的AI机会存在于企业、政府以及一些令人兴奋的新公司中。数以百计的Google Cloud客户已经在他们的业务和全球范围内采用了AI Agent和生成式AI解决方案——许多人看到了明显的投资回报。本文提供了185家行业领导者如何在今天利用AI的快照。
Vozo创立于此背景之下，这家初创公司致力于通过AI技术，让每个人都能够轻松地表达自己的创意与故事。
两位清华校友，在OpenAI发布最新研究—— 生成图像，但速度是扩散模型的50倍。 路橙、宋飏再次简化了一致性模型，仅用两步采样，就能使生成质量与扩散模型相媲美。
「我们的 Blackwell 芯片存在设计缺陷，虽然可以正常使用，但该设计缺陷导致良率低下，」黄仁勋表示。「这 100% 是英伟达的错。」
大模型为什么认为 9.8<9.11？神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大？这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型，很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。