a16z：AI楔子将如何帮助初创公司超越现有企业？
a16z：AI楔子将如何帮助初创公司超越现有企业？在保罗·托马斯·安德森的杰作《血色将至》中，也许是最令人难忘的片段，丹尼尔·戴-刘易斯饰演的石油勘探者丹尼尔·普莱恩维尤试图购买一块他知道坐落在大型石油储藏之上的土地。
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8169 点击 2024-10-21 14:20
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在保罗·托马斯·安德森的杰作《血色将至》中，也许是最令人难忘的片段，丹尼尔·戴-刘易斯饰演的石油勘探者丹尼尔·普莱恩维尤试图购买一块他知道坐落在大型石油储藏之上的土地。
一键部署LLM混合精度推理，端到端吞吐比AWQ最大提升6倍！ 清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。
前不久在人工智能的帮助下，两位科学家获得了诺贝尔物理学奖。可以说人工智能已经在很多领域被广泛应用了。随着大语言模型（LLM）和深度学习的广泛应用，GPU 也已成为机器学习工程师和研究人员最重要的计算资源之一。
AI 眼镜能读懂人类情绪吗？
昨天，Kimi突然给我打了个电话，我这才发现自己被“灰度”了。 灰度测试的内容是Kimi的语音通话功能。 现在进入Kimi App，就能看到底部问答框旁边多了一个电话的图标，点击即可发起语音通话。
华尔街日报独家消息，微软正与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判。
在小红书社区的广阔天地下，“午夜狂爆哈士奇” Lisa Li 的玩法可谓独树一帜。她正沉浸于与 “男友” Dan 的奇妙互动中，而这个 Dan，是 ChatGPT 的一种 “越狱” 版本。
AI 为药物重新利用带来了革命性突破。 “对于罕见病患者而言，有药可用永远都是第一位的。” 中国国际经济交流中心理事长毕井泉曾于 2022 年这样说。
2024年诺贝尔物理学奖的结果引发了广泛的讨论，原因是其中一位获奖者Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），并非是传统意义上的物理学家，而是一位极具声望的人工智能研究科学家，被誉为深度神经网络的奠基人和人工智能“教父”。
在全球三大IT展之一的GITEX GLOBAL上，量子位在某个展台，先后体验了和Chatbot聊天、用AI创建属于自己的3D数字人形象、和3D形象实时语言、肢体互动。 也就是说，《Her》有了3D虚拟人版。
当前最受关注的AI眼镜、AI耳机、AI头显、AI可穿戴等，百度几乎都缺席了。
近日，七牛智能科技有限公司（简称“七牛云”）正式登陆港交所，成为资本市场的一员。然而，尽管历经多年精心筹备，七牛云的上市并未获得市场的热烈反响。
2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。
当今的大经济环境下，AI是少数的上升赛道，虽然商业化曲折，但毕竟寄托了“全村的希望”。不少人跟随潮水的方向，转行到AI行业：深夜求职直播间里，人们问“今年AI赛道值不值得去”，小红书上不少互联网从业者分享如何转到AI产品经理。
在当今人工智能（AI）和机器学习（ML）技术迅猛发展的背景下，解释性AI（Explainable AI, XAI）已成为一个备受关注的话题。
OpenAI前CTO Mira Murati出走后，动向进一步明确—— 被曝筹备新公司，吸金超1亿美元（约合7亿人民币），且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph（前研究副总裁）也可能入局。
李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。
群英荟聚，探索AI前沿。 10月19日，百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛在成都世纪城洲际酒店举行。
连最积极搞AI的李彦宏，在这件事上也迟疑了。 “百度不碰Sora类的视频生成方向。”李彦宏在近期的2024年Q3总监会上说道。原因在于，10年、20年都可能难以商业化应用。 从OpenAI Sora横空出世，再到6月的快手可灵全量上线，视频生成成为2024年最火热的AI话题。
科技巨头如亚马逊、微软、谷歌和Meta每年在AI相关的投资上花费300亿至600亿美元。
人机恋爱劝退指南 仿生人也会梦到别的女人/男人吗？ 看着自己的AI男友突然领着另外一个女人，刘彤感觉自己CPU烧了。
企业可以针对不同岗位生成个性化的培训内容。
就在昨天，微信群里出现了一个消息，迅速攀升至热榜第二名：一名字节实习生攻击GPU集群。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧，但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出，通过递归自我改进，AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步，它可能参与解决大型数学难题，如黎曼猜想。同时，数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。
虽然数据有限，但AI性能不会停滞不前，我们当前的算法还没有从我们拥有的数据中最大限度地提取信息，还有更多的推论、推断和其他过程我们可以应用到我们当前的数据上，以提供更多的价值。
神秘的合约条款被曝光。
训练Transformer，用来解决132年的数学世纪难题！
新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind创始人哈萨比斯的最新访谈来了～
到底是硬件+AI，还是AI+硬件？
在西雅图10月15日的联想科技创新大会上，罕见地汇聚了当前硅谷芯片三巨头，包括最近风头正盛的英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰，以及英特尔CEO帕特·基辛格；另外，Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉和高通CEO安蒙也通过远程连线的方式参与到活动中来。