
欧洲崛起的AI公司有哪些?
欧洲崛起的AI公司有哪些?截至 2024 年,在美国,AI领域已有近 30 笔交易金额超过 1 亿美元。
截至 2024 年,在美国,AI领域已有近 30 笔交易金额超过 1 亿美元。
吴翰清,花名「道哥」,前阿里首席安全科学家,阿里守护神,曾经“让马云安枕无忧的男人”,“中国年轻一代顶级黑客”......
AGI 正在迎来新范式,RL 是 LLM 的秘密武器。
通过600多天里的大模型中标项目,我们看到了什么?
又一款工具,要在代码开发上挑战微软。
机器人会长一张人脸吗?
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”,而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。
a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》,认为在人工智能的帮助下,我们正在见证历史上最伟大的变革:软件正在变成劳动力,这是新的一种 E=MC^2 。
企业与员工RTO大战最新战果:员工不满,CEO被迫撤回出勤制度,混合制工作模式成大势所趋。
近日,开源社区又迎来一款强力的「视频生成」工作,可以在消费级显卡 (如 GeForce RTX 3090) 上生成任意分辨率、任意宽高比、不同风格、不同运动幅度的视频,其衍生模型还能够完成视频扩展、视频回溯的功能…… 这便是 360AI 团队和中山大学联合研发的 FancyVideo,一种基于 UNet 架构的视频生成模型。
「相比于强化学习(RL),我确实更喜欢模型预测控制(MPC)。至少从 2016 年起,我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下,模型预测控制是零样本的:如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标,模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的,但它的使用应该是最后的手段。」
2024年世界机器人大会(WRC 2024),将于8月25日,也就是今天落幕。几乎每个去现场看过的人,都会发出一句,“怎么这么多人”的感叹。
近日,头部AI创业公司Cohere的CEO Aidan Gomez在20VC播客节目中,和大家分享了他的真知灼见。
前段时间,Claude 3.5帮助右手骨折工程师一周肝出3000行代码。现在,又有00后数学系本科生借助AI,用了一个月时间,在自家卧室手搓「核聚变反应堆」,震惊一大波网友。
赛博朋克的世界里,小朋友可以用智能学习机伴学,女生在美甲店可以用AI设计、试戴新款式,机器人按摩师在帮助消费者缓解疲惫,拍好看的照片线上就可以完成......这些看起来科幻的场景,如今已逐渐成为现实。
4名MIT本科生创业,才两年公司就已经估值4亿美元。开发AI编码助手Cursor的Anysphere,最近在A轮融资中已经筹集超6000万美元。而且,这是一家只有12人的公司。AI编程助手,就是行业的下一个风口?
生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战,产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
生成式AI应用排名中,创意工具最受欢迎,消费助手竞争激烈,字节跳动显著发力。 • 创意工具不断吸引消费者,新上榜公司中58%来自创意领域 • 成为“最佳消费者助手”产品的竞争加剧,ChatGPT仍居首位 • 字节跳动在AI应用领域扩展,多个新应用首次上榜
在国内没多少用户关心的情况下,Google Pixel 9 系列已于 8 月 22 日在海外正式发售。其实从硬件来看,这几年的 Pixel 手机确实没有多大的吸引力:
2022年ChatGPT横空出世后,2023-2024年间,科技大厂们开始在人工智能领域投入巨额资金
在当今人工智能领域,大语言模型及其相关工具正在迅速发展,涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式 AI 工具、模型 API、开发框架和平台等各个方面。
感知精度达到毫米级。
AI之力征服全球
历史上大国相争动辄持续数十年,简单史观往往把最终胜负归结为某个人或者其它某个偶然事件,这其实是不对的
前两天Ideogram 更新了 2.0版本,并且现在可以免费体验。
听说全世界的人形机器人,都在8月的北京。
随着LLM不断迭代,偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法,让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。
担心相亲对象谎报身高怎么办?交给ChatGPT!
AI圈,再次开卷图像生成。
童姥下天山之后,新动向已确定。