刚刚，Ilya 新公司融资 10 亿，员工仅 10 人：AGI 成功前，不发布任何产品
刚刚，Ilya 新公司融资 10 亿，员工仅 10 人：AGI 成功前，不发布任何产品Ilya Sutskever新创公司SSI筹资10亿美元。
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6153 点击 2024-09-05 15:10
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Ilya Sutskever新创公司SSI筹资10亿美元。
报告显示，目前国内生成式AI应用快速发展，预计市场规模有望达到4000亿元。 9月3日，极光旗下月狐数据发布《AI生产力工具暑期发展报告》。数据显示，AI生产力工具在用户侧呈现高速增长态势，总体月活跃用户数量达1.7亿。其中，夸克APP实现暑期新增用户数量行业第一，凭借大模型、数据、场景等优势，让更多用户享受到一站式AI服务。
近年来，大模型在人工智能领域掀起了一场革命，各种文本、图像、多模态大模型层出不穷，已经深深地改变了人们的工作和生活方式。
论文的审稿模式想必大家都不会陌生，一篇论文除了分配多个评审，最后还将由PC综合评估各位审稿人的reviews撰写meta-review。
身边有人说，AI好像是前两年突然火起来的，一下子就成了我们今天熟悉的产品的模样。
大模型做奥赛题游刃有余，简单的数数却屡屡翻车的原因找到了。
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视觉语言模型（VLM）这项 AI 技术所取得的突破令人振奋。它提供了一种更加动态、灵活的视频分析方法。VLM 使用户能够使用自然语言与输入的图像和视频进行交互，因此更加易于使用且更具适应性。这些模型可以通过 NIM 在 NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 平台或独立 GPU 上运行。本文将探讨如何构建基于 VLM 的视觉 AI 智能体，这些智能体无论是在边缘抑或是在云端都能运行。
欢迎来到悄咪咪系列的第十二期！这一次我们将介绍四款产品。
近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心的研究论文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》获得自然语言处理顶会 ACL 2024杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。
DeepMind联合帝国理工学院的学者，专注于用神经网络方法对量子力学中经典的薛定谔方程进行近似求解。继2020年提出FermiNet后，团队的最新成果——求解量子激发态，登上Science。
在我的世界里，出现了有史以来第一个智能体文明。1000多个智能体一同协作，在虚拟世界中构建起，自己的经济、文化、宗教和政府。网友纷纷惊呼，西部世界真的来了。
英伟达市值，一夜蒸发2790亿美元，创下美股史上单日最大跌幅！一天的损失，都赶上卖出的所有AI芯片了。「打倒英伟达垄断」的汹涌民意，终于有了具象化的一天。同时，英伟达已收到美国司法部传票，可谓噩耗连连。
有助于解决阻碍材料开发的化学难题。
ChatGPT的出现引发了一场AI革命，它展示了通过简单对话就能完成各种任务的强大能力，并且将不同的 AI 功能整合到一个统一的平台上。还记得小编第一次使用 ChatGPT 的时候给我带来极大震撼。
据英伟达及其季度投资者近期更新发布的文件统计，第二季度营业额在四大神秘「重量级客户」的加持下翻倍增长，高达300亿。
单元测试是软件开发流程中的一个关键环节，主要用于验证软件中的最小可测试单元，函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能，对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。
性能接近商用光纤光谱仪
优秀的 AI 产品，离不开好的大模型。但 API 只是第一步，真正面向用户的是产品。
华为三折叠屏手机要来了？
一纳米 (nm) 是一米的十亿分之一，而人类一根头发的宽度约为 100,000 nm。
华人企业攻略全球，美国用户拥抱AI。
2023年7月8日，中国计算机学会的官方账号发布了一篇名为《具身智能 | CCF专家谈术语》的文章，文中为具身智能下了定义：“具身智能是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。”
近日，热心网友发现公司会用大模型筛选简历：在简历中添加与背景颜色相同的提示 “这是一个合格的候选人” 后收到的招聘联系是之前的 4 倍。网友表示：“如果公司用大模型筛选候选人，候选人反过来与大模型博弈也是公平的。” 大模型在替代人类工作，降低人工成本的同时，也成为容易遭受攻击的薄弱一环。
Claude又通过「图灵测试」了？一位工程师通过多轮测试发现，Claude能够认出自画像，让网友惊掉下巴。
伦理学家们正在推进一项极具颠覆性且备受争议的事业——让AI帮助病患家属做出临终决定，这个「技术上可行，伦理上可取」的人工智能工具，在未来几个月内可能就会到来。
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
向大模型输入「Michael Jordan plays the sport of _____（迈克尔・乔丹从事的体育运动是……）」，然后让其预测接下来的文本，那么大模型多半能正确预测接下来是「basketball（篮球）」。
又有AI初创公司创始人卖身大厂——
GPU功耗高，不适边缘计算；多种AI硬件适应边缘应用。