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就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
最近，世界人工智能大会上，中科闻歌磐石 ScienceOne 团队一口气亮出两张王牌：专攻科学场景下深入理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 —— S1-Omni；以 S1-Omni 为基座、贯穿整个科研生命周期的智能化服务平台 —— ScienceOne。
Databricks 表示 正在进行由 Coatue Management 领投的新一轮融资，公司估值为 1880 亿美元，比去年 12 月上次融资后的估值增长 40%，也高于上个月 The Information 报道 公司曾在考虑的 1750 亿美元估值。
AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
为一个纯外行，如果你想从0开始，用国产模型，徒手搓出一个完全属于自己的产品，应该需要哪些步骤和流程，还有一些乱七八糟的坑。先叠甲一下，下面这套流程，是我自己作为非专业者，目前跑得比较舒服的一条路径，主要面向完全不懂代码、想先把第一个产品做出来的人。不同类型的产品，可以选择不同的托管平台，工程团队也会有不同的开发规范。
WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。
为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。
Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司，近日完成 1.3 亿美元融资，跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍，目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。
硬氪获悉，水下AI自然探索科技公司Deeplore近日完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。资金将核心用于研发团队扩建与水下AI技术深耕，加速首款AI潜水面镜落地迭代，搭建水下自然探索智能平台的技术底座。
在过去二三十年的互联网发展中，个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app，平台决定你接下来会刷到什么视频；打开购物软件，平台预测你可能会购买什么商品；打开短视频 app，平台根据你的浏览、点赞、停留和互动，不断优化信息流。某种意义上，现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。