之前出了一些 Dify 的 基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品 在知识库上的异同点 。废话不多说，开整！
2024 年，他在 AI 领域果断出手，连开四枪，投资 Gyges Labs、Aha Lab、筷子科技、星海图四个项目，看似激进，实则蕴含着对 AI 行业深刻洞察与精准判断下的独特投资逻辑。今天兵哥就带着给大家将一些逻辑做一些拆解，深度解析这些项目的价值以及背后的投资逻辑，同时从朱啸虎的投资来洞察 AI 行业的项目发展机会。
在当今多模态领域，CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中，受到了广泛应用。
代码模型SFT对齐后，缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作，在模型训练过程中引入偏好学习，提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。
现在，Perplexity 可能又要推硬件产品了。Perplexity CEO 在 X 上发推文说，打算推一个简单的、低于 50 美金的硬件设备，它将以语音的方式（voice to voice）可靠地回答你的问题。
只要改一行代码，就能让大模型训练效率提升至1.47倍。
什么？Scaling Law最早是百度2017年提的？！ Meta研究员翻出经典论文： 大多数人可能不知道，Scaling law原始研究来自2017年的百度，而非三年后（2020年）的OpenAI。
家人们，国产o1大模型，最近着实是有点火啊。 就在今天，昆仑万维的Skywork o1也开启了邀测。 那一波实测，这不就得安排一下么。
一觉醒来，挺突然的，Sora API 就这么泄露了。
虽然美团用AI改造本地业务的工作进行得相当谨慎，但美团对AI应用的探索却覆盖了AI生图、AI聊天到AI儿童产品等多个领域。王慧文的回归是一个关键节点。它意味着，对AI有着更大野心的美团将更加确定做不设限的AI探索。
