Powerful AI 预计会在 2026 年实现，足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现（“Compressed 21st Century”），在他和 Lex Fridman 的最新对谈中，Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解，以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
网上关于大模型的文章也很多，但是都不太容易看懂。小枣君今天试着写一篇，争取做到通俗易懂。
近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
据了解，除中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大行外，交通银行、中原银行、浙商银行、北京农商行、上海银行、邮政储蓄银行都在今年用到了AI面试。
简单性可以扩展：PyTorch的成功源于其对研究人员简单性的关注，这种关注随后流向了生产环境。在Fireworks，他们在幕后拥抱了巨大的复杂性，以提供一个简单的API给开发者。这种方法让客户能够专注于创新和产品设计，而不是纠结于技术复杂性。
科幻影响AI想象与现实发展，揭示人类需求。
随着开源数据的日益丰富以及算力价格的持续下降，对于个人或小型机构而言，预训练一个小型的 LLM 已逐渐成为可能。开源中文预训练语言模型 Steel - LLM 就是一个典型案例，其模型参数量与数据量并非十分庞大，基本处于参数量为 B 级别、数据量为 T 级别的规模。
Menlo Ventures 今天发布了一份关于 AI 很有价值的报告，这个报告由他们对 600 名企业 IT 决策者进行调查后得出的结果，很多结论跟我的观察非常类似，这里基于 AI 的翻译简单做一下分享
据全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的统计数据显示，2024 年第三季度，接近 1/3（31%）的风险投资流入了 AI 初创企业。另根据 Crunchbase 的数据，AI 公司在 2024 年第三季度筹集了 190 亿美元，占所有风险投资的 28%。2024 年第三季度还完成了有史以来最大的风险投资交易：OpenAI 募集了 66 亿美元的巨额资金。
身为OpenAI的CEO的他身价20亿美元，年薪仅为7.6万刀，堪比互联网打工人。
