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Kimi创始人被前投资人提起仲裁后续!月之暗面回应:无事实依据

Kimi创始人被前投资人提起仲裁后续!月之暗面回应:无事实依据

Kimi创始人被前投资人提起仲裁后续!月之暗面回应:无事实依据

近日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟、联合创始人兼CTO张宇韬,被前公司循环智能的投资人提起仲裁!月之暗面正式回应:无事实依据

来自主题: AI资讯
6626 点击    2024-11-11 17:19
AI就业指南:AI音乐博士毕业入职字节Seed的就业分享

AI就业指南:AI音乐博士毕业入职字节Seed的就业分享

AI就业指南:AI音乐博士毕业入职字节Seed的就业分享

今年拿了腾讯 Al Lab(青云计划”), 字节跳动(Seed) 的 offer, 国外有之前实习的 Sony Research 和 Yamaha 的 return offer, 也有正在面试的 Adobe 和 Meta。 这些工作机会的方向都和我的博士工作完全 match, 没有转方向的痛苦。最后, 我接了字节 Seed 团队的 offer, 结束秋招。

来自主题: AI资讯
13918 点击    2024-11-11 17:09
GPT-5被曝不及预期,OpenAI员工:没什么科学突破了,接下来只需要工程

GPT-5被曝不及预期,OpenAI员工:没什么科学突破了,接下来只需要工程

GPT-5被曝不及预期,OpenAI员工:没什么科学突破了,接下来只需要工程

猛料来了,OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。消息来自The Information,具体指代号“猎户座”(Orion)的模型相对GPT-4的提升幅度,小于GPT-4相对GPT-3,已进入收益递减阶段。或许这也是奥特曼曾说,可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。

来自主题: AI资讯
7190 点击    2024-11-11 15:30
别再手动编排工作流了,AI 能做的比你更好!

别再手动编排工作流了,AI 能做的比你更好!

别再手动编排工作流了,AI 能做的比你更好!

现在 workflow 也有了自己的智能助手啦! MetaGPT 开源的 AFLOW 可以完全自动地构建和优化 workflow 了!

来自主题: AI技术研报
6131 点击    2024-11-11 15:20
专家模型不要专家并行!微软开源MoE新路径

专家模型不要专家并行!微软开源MoE新路径

专家模型不要专家并行!微软开源MoE新路径

近日,来自微软的研究人员开源了使用全新方法训练的MoE大模型,不走寻常路,且编码和数学表现出色。

来自主题: AI技术研报
7824 点击    2024-11-11 15:15
「可栗口语」完成数百万元天使轮融资,打造AI个性化口语学习平台

「可栗口语」完成数百万元天使轮融资,打造AI个性化口语学习平台

「可栗口语」完成数百万元天使轮融资,打造AI个性化口语学习平台

36氪获悉,AI口语学习软件「可栗口语」近日宣布完成数百万元天使轮融资,投资方为嘉程资本和源合资本,本轮及后续融资由源合资本担任独家财务顾问。此次融资资金,将主要用于团队扩展、核心技术研发和市场推广。

来自主题: AI资讯
4954 点击    2024-11-11 15:12
陶哲轩联手60多位数学家出题,世界顶尖模型通过率仅2%!专家级数学基准,让AI再苦战数年

陶哲轩联手60多位数学家出题,世界顶尖模型通过率仅2%!专家级数学基准,让AI再苦战数年

陶哲轩联手60多位数学家出题,世界顶尖模型通过率仅2%!专家级数学基准,让AI再苦战数年

Epoch AI推出数学基准FrontierMath,目前前沿模型测试成功率均低于2%!OpenAI研究科学家Noam Brown说道:「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来,外面是一片崭新的雪地,完全没有人迹。」或许,FrontierMath测试成功率突破的那一天,会是AI发展过程中一个全新的里程碑。

来自主题: AI技术研报
6090 点击    2024-11-11 15:10
清华团队破解具身智能Scaling Law,GPT时刻在即!宁德时代联创终于出手

清华团队破解具身智能Scaling Law,GPT时刻在即!宁德时代联创终于出手

清华团队破解具身智能Scaling Law,GPT时刻在即!宁德时代联创终于出手

半年两次大融资后,这家具身智能黑马再次获得融资!作为柏睿资本首次投资的具身智能企业,千寻智能不仅拥有出身自伯克利系联创,在技术、硬件、商业化上,也让人极有信心。

来自主题: AI技术研报
4528 点击    2024-11-11 15:05
两位本科生一作,首次提出「持续学习」+「少样本」知识图谱补全 | CIKM 2024

两位本科生一作,首次提出「持续学习」+「少样本」知识图谱补全 | CIKM 2024

两位本科生一作,首次提出「持续学习」+「少样本」知识图谱补全 | CIKM 2024

上海大学本科生研发的新框架能有效应对知识图谱补全中的灾难性遗忘和少样本学习难题,提升模型在动态环境和数据稀缺场景下的应用能力。这项研究不仅推动了领域发展,也为实际应用提供了宝贵参考。

来自主题: AI技术研报
4054 点击    2024-11-11 14:57