AI技术日新月异，像Netflix这样的大公司已经开始用AI制作特效，而新的AI模型也在游戏和科学研究中超越了人类。未来一年，我们可能会看到没有编程技能的人也能创造热门应用，甚至AI创作的歌曲也可能登上音乐排行榜前十。
完整版o1图像理解能力，被提前「放出」了？网友曝出o1能够识图，进行推理总结。现在，o1多模态一大波试用已经铺屏全网。
人类世界的一切日常活动，都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明，竟是这样的。
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
Transformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在微软亚研院、清华团队出手，提出全新改进版Differential Transformer，专治这个老毛病，引起热议。
不少人怀疑，今年的诺奖“偷懒”了。 除了备受关注的诺贝尔生理学或医学奖“MicroRNA”相关研究外，今年诺贝尔化学奖、物理学奖均被AI相关研究拿下
几个月前，我不是发了篇这个么：《AI 产品沉思录：流量先行，窄业务、小产品/工具》，想着融点钱，攒个小团队，猛搞一番，结果不尽如人意，倒不是说事儿不行，主要是没得到金主相助，也没有稳定的团队快速复制，规模化并没有符合预期（预期是跑通了一个之后，直接复制N份自动跑）。
2024年10月22日，北京市教育委员会等四部门关于印发《北京市教育领域人工智能应用工作方案》的通知发布。
一年多前，ChatGPT 刚冒头的时候，我跟几个老板分享过我的「一人公司」+AI 的一些思路，刚才我翻了以下，大部分内容依然有效，总的来说是两块儿：围绕 AI 进行的内容 + 围绕 AI 开发的工具。
中国科学院上海营养与健康研究所李虹研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕，发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战，例如：肿瘤临床前模型和病人存在差异，计算模型缺乏泛化能力；药物组合的作用机制复杂搜索空间大，对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。
