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关键词: AI助手,AI应用,文心一言,通义,Kimi,豆包

大模型开始“普世化”了，不必理解技术，在不知不觉中就能用得不亦乐乎。

关键词: AI训练,AI数据,AI版权,AI内容,AI安全

就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。

关键词: 天工MoE,稀疏大模型,Skywork-MoE,昆仑万维

在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。

关键词: LLaMa 3,数据集,模型训练,Karpathy,LLM

众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。

关键词: GPU,AI芯片,算力,AI硬件,Zen 5

你方唱罢我登场。

关键词: Transformer,AI框架,Mamba 2,模型训练

自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，一直稳居语言建模方面 C 位。

关键词: 多模态,多模态大模型,GPT-4v,AI打扑克

只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！

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大模型，大，能力强，好用！

关键词: AI,AI人才,AI音乐,Suno

最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化，越来越多在一些AI公司里扛大旗的，不仅仅是某一个领域的专家，而且是绝对的斜杠青年。

关键词: Mamba-2,AI框架,注意力机制,Transforme,模型训练

Transformer挑战者、新架构Mamba，刚刚更新了第二代：