随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰，获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之，仅用以往工作0.1%的数据量（获取自公开数据集）和1%的训练参数，以极低成本实现了图像的高质量编辑，在一些方面媲美甚至超越商业大模型！
随着AI Agent 在工作场所日益普及，个人可能会与之紧密协作。波士顿咨询集团报告指出，未来五年内，AI Agent 市场预计将以45%的复合年增长率扩张。
谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，强势登顶LMAreana，斩获文本、视觉、编码三连冠，甚至编程能力全面碾压Claude 3.7，地表最强编码模型诞生。
两周前，我用飞猪和 Manus 来了一场旅行计划对比， 看上去它们做出来的都相当“合理”， 特别是 Manus，要不是我去过我真以为一个小时能逛完奈良公园， 所以这次五一，整整120小时行程，我叫上了三个朋友，按照飞猪给出的旅行计划，体验我第一次游轮出行！
强化学习（RL）是当今 AI 领域最热门的词汇之一。近日，一篇长文梳理了新时代的强化学习范式对于模型提升的作用，同时还探索了强化学习对去中心化的意义。
Agent 即一系列自动化帮助人类完成具体任务的智能体或者智能助手，可以自主进行推理，与环境进行交互并获取环境以及人类反馈，从而最终完成给定的任务，比如最近爆火的 Manus 以及 OpenAI 的 o3 等一系列模型和框架。
Qwen3强势刷新开源模型SOTA，但如何让其在资源受限场景中，既能实现低比特量化，又能保证模型“智商”不掉线？
因为大家太过热情， Gemini 2.5提前重磅更新—— 史上最强编码模型Gemini 2.5 Pro Preview的I/O版。
Anysphere对中国创业公司有哪些启示？
JetBrains 被大量差评弄崩溃了~
