6 月 27 日，腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B，总参数 80B，激活参数仅 13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
AI 生成的「最后一道关卡」已经突破？
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
前天分享了一篇介绍Gemini CLI的文章《谷歌杀疯了！免费2.5 Pro+开源Gemini CLI，就是要卷死所有AI编程工具..》 没想到还有点小火...这篇文章，我带大家来解决一下这个登录不上的问题。另外，Gemini CLI的Github上提的问题太多了。。。目前已经有516个Issues
你有没有试过，深夜心情低落时，对着AI倾诉？Anthropic最新研究发现，越来越多成年人正把AI当作情感陪伴。
时序数据分析在工业监控、医疗诊断等领域至关重要。比如航空发动机监控这个复杂工业场景中，工程师需分析海量多通道传感器数据，以判断设备状态并制定维护决策。
这几天 AI 圈子有个非常有必要也非常热的讨论就是提示工程是不是应该被称为“上下文工程”更加适合。
随着大模型能力的突破，“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地，成为继大模型之后的又一爆发点。
在解决离线强化学习、图片逆问题等任务中，对生成模型的能量引导（energy guidance）是一种可控的生成方法，它构造灵活，适用于各种任务，且允许无额外训练条件生成模型。同时流匹配（flow matching）框架作为一种生成模型，近期在分子生成、图片生成等领域中已经展现出巨大潜力。
聚光灯下，思想的交锋激荡出智慧的火花。在前几日刚刚落幕的华为开发者大会（HDC 2025）期间，在华为云AI创业生态高峰论坛活动上，一场围绕“AI 2.0时代的创业：技术愿景与商业实践的平衡”展开的深度辩论，吸引了众多与会者的目光，也精准切中了当下AI创业浪潮中的核心脉搏。
