
OpenAI女CEO太狠了!智商148,GPT-5才是真印钞机
OpenAI女CEO太狠了!智商148,GPT-5才是真印钞机GPT-5来了!智商148、数学纪录被刷新、英伟达点头认可,但OpenAI真正的杀手锏,不在智商,而在分配智商的「路由器」。
GPT-5来了!智商148、数学纪录被刷新、英伟达点头认可,但OpenAI真正的杀手锏,不在智商,而在分配智商的「路由器」。
“AI 硬件元年”已经过去,市场是唯一且残酷的裁判。三天,三款AI硬件。 8 月 5 日,宇树发布机器狗 A2。8 月 6 日,大疆的扫地机器人 ROMO 和傅利叶的人形机器人 GR-3 同日登场。
“我真的厌倦了看到那些急于求成的科技初创公司,为了讨好风投而在数据上撒谎,还贴上‘SOTA’的标签。”有网友吐槽。 事情源于高人气开源智能体记忆项目 Mem0 在今年 4 月底发布的一篇论文。
过去几年,AI 的巨大突破赋予了机器语言的力量。而下一个前沿,是给予它们关于世界的记忆。当大模型只能分析短暂的视频内容时,一个根本性的鸿沟依然存在:AI 能够处理信息,却无法真正地“记住” 信息。如今的瓶颈已不再是“看见”,而是如何保留、索引并回忆构成我们现实世界的视觉数据流。
AI 编程助手虽备受追捧、话题不断,但现实远没有想象中光鲜。许多热门工具——如 Cursor、Windsurf——其实都在亏本运营。TechCrunch 报道称,这类产品毛利率极低,甚至为负,也就是说,每新增一个用户,亏损就会进一步扩大。这并非初创公司为抢占市场的短期现象,而是市场在传递一个明确信号:这种商业模式走不通。
视频Agent生成过程中顶多也就是让我点点选项,或者直接针对某一处不满意的地方用对话形式修改,甚至可能我提了一个意见,直接整个片子都给我换了个不一样的。
今年上半年,围绕 AI 的讨论,正在从「技术能做什么」转向「技术如何赚钱」。 当「模型参数」竞赛和「能力演示」热潮逐渐褪去,资本市场和企业自身都开始更严苛地审视 AI 投入的真实回报。
以前创投圈有句名言,叫VC/PE的尽头是放贷。这背后的逻辑非常朴素:无论任何产业都需要金融支持,而贷款是最直接、最明码标价的金融工具;与此同时,贷款又是金融服务中最依赖人力、最陈旧、最碎片化的领域之一,目前大多数提供贷款的金融机构仍然依赖孤立的系统、耗费大量人力的流程以及被动的合规方法。
当前 GPT 类大语言模型的表征和处理机制,仅在输入和输出接口层面对语言元素保持可解释的语义映射。相比之下,人类大脑直接在分布式的皮层区域中编码语义,如果将其视为一个语言处理系统,它本身就是一个在全局上可解释的「超大模型」。
AI Coding背后的争议,正在升级。 有人说它是写代码的“自动驾驶”,有人说只是个“聪明的实习生”;有人觉得它能让0基础小白一键出成果,有人则坚持它应该精准到不改一行多余的代码。