
ToMAP:赋予大模型「读心术」,打造更聪明的AI说服者
ToMAP:赋予大模型「读心术」,打造更聪明的AI说服者本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
今天,Gemini 家族迎来了一个新成员:Gemini Robotics On-Device。这是谷歌 DeepMind 首个可以直接部署在机器人上的视觉-语言-动作(VLA)模型,可以帮助机器人更快、更高效地适应新任务和环境,同时无需持续的互联网连接。
6月23日,山西临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》,预算金额为1569.264万元,预计采购时间为2025年9月。临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套,其建设内容包含:
你能想象吗?一个在立陶宛车库里诞生的创业项目,仅仅一年时间就做到了 1200 万美元的年收入,服务超过 4 万家付费客户,遍布全球 100 多个国家。更令人震惊的是,它的创始人 Chris Sidlauskas 在创立 Sintra 时才 22 岁,而他的联合创始人 Rokas Judickas 甚至更年轻。
法律工作自动化初创公司Harvey AI 向《财富》透露,已在 E 轮融资中筹集 3 亿美元,估值达到 50 亿美元。
618期间,一款刚推出不到两周的儿童AI硬件登顶了京东婴幼童玩具618累计竞速榜首。同样在榜的,是频繁刷屏的 Haivivi ,以及朱啸虎投的Fuzozo。
具身智能商业闭环的核心,是开发者。
如果你有一个想法,你现在不缺程序员了。
MyShell 自从进入 ShellAgent 的框架阶段,由于深度融合了 ComfyUI 生态,图像视频流的 Agent 迎来了井喷式的爆发。上个月据说上新了 150+个,竞争确实有点激烈了。但其实图像视频流的能力并不代表 ShellAgent 所能做的全部可能性,仍然有大量值得探索的场景等待创作者去尝试。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。