在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
长期依赖 AI 写作，大脑会变傻吗？
AI 正在重构搜索本身的体验。
Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影，19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中，他谈到了AI的潜力与缺陷，他将如何影响这场智能革命的方向？
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
AI加持仙侠IP改编。
在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。
当算力成本飙升、监管收紧，下半年是OpenAI、Anthropic这类巨头继续领跑。还是医疗、法律等垂直领域突围？
AI导致全民失业，绝非天方夜谭。刚刚，哈佛商学院放出视频，采访了一位美国经济学家。他向全人类预警：AGI可能在短短2-5年内就将实现，AI失业潮将席卷全球，一不小心，全球经济就将发生大崩溃！
现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
