北京时间 5 月 14 日凌晨，备受期待的 OpenAI 春季更新发布会上，CTO Mira Murati 宣布发布新的模型迭代版本——GPT-4o，o 代表「omnimodel」（全能模型），原生多模态，改进了文本、视觉和音频的能力。
继上周预告了ChatGPT和GPT-4「就像魔法一样」的重大更新后，OpenAI在北京时间14日凌晨，通过直播向外界展现了这家全球最瞩目人工智能大模型企业的最新成果。
5月14日凌晨，OpenAI终于发布了Sam Altman提前造势的“Magic（魔法）”，主要包括三个重点发布，ChatGPT新UI、桌面版GPT、以及最重要的，新的多模态模型GPT-4o。
智东西5月11日消息，今天凌晨，OpenAI宣布将于美国时间13日上午10点（北京时间14日凌晨1点）在官网直播，演示ChatGPT、GPT-4的更新内容。
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。
在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题
编者按：从2014年开始，Matt Turck每年都会推出一个反映大数据、机器学习、人工智能整体格局的版图
太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。
它通过将压缩记忆（compressive memory）整合到线性注意力机制中，用来处理无限长上下文
