
Dify模板转换节点全解析|核心引擎Jinja2详解|8种典型应用场景|AI生成动态数据分析报告
Dify模板转换节点全解析|核心引擎Jinja2详解|8种典型应用场景|AI生成动态数据分析报告Dify的模板转换节点,是基于Jinja2模板引擎,为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2,可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作,实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
Dify的模板转换节点,是基于Jinja2模板引擎,为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2,可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作,实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
大家好,我是袋鼠帝 今天就不多bb了,直接上干货,给大家安利一个已经在Github斩获18K Star的开源浏览器Workflow插件:Automa
关于大模型产生幻觉这个事,从2023年GPT火了以后,就一直是业界津津乐道的热门话题,但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天,伯克利的研究者们带来一个重要研究成果:让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制,恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面,您想要哪一面,就得接受另一面的存在。
每只手21个自由度,支持16主动自由度,具备高精度操作能力。
2025 年的中国 AI 行业,仿佛又回到了 2000 年中国互联网的早期阶段,不断地有新应用、新产品在冒出。
已推出超100款医疗AI产品。智东西6月21日报道,6月20日,上海医疗AI创企联影智能宣布完成A轮融资,总规模10亿元人民币。
AI也会“闹自杀”了?
强化学习可以提升LLM推理吗?英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型,媲美Deepseek-R1-7B,数学、代码等全面泛化。
无需蒸馏任何大规模语言模型,小模型也能自给自足、联合提升?