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ATM-Bench 将「个人 AI 助手是否真的记得你」这件事，变成了一个研究的测试基准。结果并不乐观：专用记忆智能体系统普遍低于 20%，而 OpenClaw、Codex、Claude Code 等通用智能体普遍表现不佳，最高准确率不到 40%。
英特尔，真是越来越会玩了—— 因为它把优化CPU这件事的痛点，直接搞得像送外卖似的：
本文主要介绍来自该团队的最新论文：Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。
众所周知，葬AI发起了第一场通灵黑客松，把「通灵」这个最玄学的事，和「黑客松」这个最科学的事，活动发出后，报名人数远超预期，紫微斗数，塔罗，占星骰子，卜卦、梅花易数、通灵千问，各方流派即将齐聚上海。
唯一一家同时被四家互联网大厂（字节、美团、阿里、小米）投资的具身智能公司。
4月19日中午，“2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松”落下了帷幕，本届比赛冠军，由荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人摘得，并超过了人类男子半马世界纪录。
Anthropic 最强的模型，也是他们不敢发布的模型
前段时间有个叫 Happy Horse 的模型实火了一把，在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上，直接把 Seedance 2.0 挤到了第二。
最近，Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar又在X上发文了，上个月他写的Skill深度经验分享贴在社交平台爆火，这周他又发了一篇Claude的100万toke上下文窗口使用技巧的文章，平台阅读量已超过200万。
一张图在X上炸了：全球84%的人从未真正用过AI，16%偶尔玩玩免费聊天机器人，0.3%愿意每月付20美元，0.04%用AI写代码，0.01%是凌晨跑模型、买硬件的重度玩家。这不是鸡汤，微软官方数据托底。你天天刷AI资讯，以为全世界都在卷——其实你身处的那个圈子，是全球最顶端的0.01%。