好夸张…… 参赛大模型全军覆没，通通0分。 谢赛宁等人出题，直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。
GRIT能让多模态大语言模型（MLLM）通过生成自然语言和图像框坐标结合的推理链进行「图像思维」，仅需20个训练样本即可实现优越性能！
你敢想象吗？你的工作“含人量”多少，决定你值多少钱？“含人量”是我首次创造的一个中文通俗词汇，用来转译论文核心概念“Human Agency Scale”，以后谁要引用，请注明出处是这里哈~
扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果，但其依赖迭代去噪过程，带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型（Consistency Models）在加速扩散模型方面取得了重要进展，直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
xAI正以每月10亿美元的惊人速度烧钱。面对激烈的AI军备竞赛，xAI通过43亿美元的股权融资和50亿美元的债务融资，押注自建基础设施和X平台数据优势，力争2027年实现盈利。这场高风险的豪赌，能否让马斯克再次改写科技史？
谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告发布，一大重点居然是AI玩《宝可梦》？
近日，德国AI学习平台Knowunity宣布完成2700万欧元B轮融资，融资总额达4500万欧元。本轮融资将用于进一步开发AI学伴产品，并继续拓展国际市场。
2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。
