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SAX-NeRF框架，一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法，通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集，并开源了代码和预训练模型，为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。
深耕科技的早期投资机构蓝驰创投近期将AGI投资观迭代至2.0版本。一些比较亮眼的观点有：未来，软件公司或将消失，GenAI将催生出一大波一人十亿美金初创公司。而且，开源模型的优势也将慢慢褪去，模型应用需要两手抓，还有......
本周，CVPR 2024正在美国西雅图拉开序幕。今年CVPR论文投稿数再次创下新纪录，可想而知本届会议的火热。
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CVPR正在进行中，中国科研力量再次成为场内外焦点之一。
作为继OpenAI、微软、谷歌后，最后一个万众期待的尖子生，苹果在上周举行的WWDC24全球开发者大会上，终于交出了自己的“AI答卷”。
在各大公司，各个产品都在用 AI 加持的当下，小红书，作为一款上过 2024 年央视春晚的国民级内容社交平台，似乎表现的出人意料的低调。
潞晨 Open-Sora 团队在 720p 高清文生视频质量和生成时长上实现了突破性进展，支持无缝产出任意风格的高质量短片，令人惊喜的是，他们选择再给开源社区带来亿点点震撼，继续全部开源。
基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能，但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数，采用FP16存储，模型大小约为350GB，而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ，更不用说其他GPU和边缘设备。
在现实世界的机器学习应用中，随时间变化的分布偏移是常见的问题。这种情况被构建为时变域泛化（EDG），目标是通过学习跨领域的潜在演变模式，并利用这些模式，使模型能够在时间变化系统中对未见目标域进行良好的泛化。然而，由于 EDG 数据集中时间戳的数量有限，现有方法在捕获演变动态和避免对稀疏时间戳的过拟合方面遇到了挑战，这限制了它们对新任务的泛化和适应性。