三个程序员奋战三天重写推理堆栈,Grok-2 mini直接提速两倍,马斯克亲发贺电
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一直在用 Grok-2 的用户可能察觉到,这两天,它好像变快了
最近 ACL 2024 论文放榜,扫了下,SMoE(稀疏混合专家)的论文不算多,这里就仔细梳理一下,包括动机、方法、有趣的发现,方便大家不看论文也能了解的七七八八,剩下只需要感兴趣再看就好。
B2B占主导,反过来也意味着B2C潜力巨大,创始人普遍具备强大技术背景。
在人工智能领域,图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来,扩散模型(Diffusion Model)在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而,技术的发展也引发了潜在的安全隐患,比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰,还可能涉及法律和伦理问题。
只要不到10行代码,就能让大模型数学能力(GSM8k)提升20%!
AI大佬陈天桥,联手Science官宣设立AI驱动科学大奖!评奖征集内容为1000字左右的论文,大奖和优胜者会分获3万美元和1万美元的奖励,截止时间为2024年12月13日。
Noam Shazeer 2021 年离职谷歌,3 年后又以特殊方式重回谷歌。
AI,智能体,ADAS,元智能体搜索,模型训练
8 月 21 日,2024 火山引擎 AI 创新巡展﹒上海站带来了豆包大模型最新进展。
Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法,将大语言模型(LLM)在文本图(Text-Attributed Graph, 缩写为TAG)学习中的强大能力蒸馏到本地模型中,以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程,并对学生模型进行对齐优化,在多个数据集上实现了显著的性能提升,平均提高了6.2%。