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一台4090笔记本，秒生1K质量高清图。英伟达联合MIT清华团队提出的Sana架构，得益于核心架构创新，具备了惊人的图像生成速度，而且最高能实现4k分辨率。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。
Rabbit 创始人吕骋，此前创办了渡鸦科技，9000 万美元卖给了百度。时隔近 10 年再次创业，两轮 5000 万美元融资，CES 2024 上发布新品。
Crusoe数据中心预计明年投入使用，2026年电力容量达到1吉瓦。 智东西10月16日消息，10月15日，数据中心公司Crusoe签署了价值34亿美元的合资协议。
智能体或重塑医疗AI应用，需精细化满足需求。 2024年尚未结束，涌入医疗领域的大模型已逾百个。
性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后，LeCun无疑是直接浇了冷水：完全是胡说八道。
欧洲的OpenAI，也不Open了。
性能翻倍的原因是，端到端建立整个数据中心和AI工厂，并开发软件。
近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。