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又一位AI明星初创的CEO，跑！路！了！ 就在刚刚，AI圈被这个消息震惊了—— 出走谷歌、自立门户的Character.AI CEO Naom Shazeer，携总裁Daniel De Freitas以及研究团队的大波成员离开公司，重返老东家谷歌！
在这个遍地都是“AI产品”时代，你每天使用它们的时长是多久？ 对于「蛙蛙写作」的付费用户来说，这个答案是：6.53个小时，相较于两个月前，又增长了1.8小时。
大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的？是通过模板记忆，还是真的学会了推理思维？
这只是一个开始
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
只是一种补充，并非要替代人类朋友。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列，FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越，以87.8%准确率领先GPT-4o。
7月26日，《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》（以下简称《行动计划》）正式对外发布。
7月25日，非凡产研举办的《金融科技新动力：AI在金融创新与服务中的应用》主题活动在上海圆满落幕。 活动特别邀请到了三位AI+金融领域的资深专家深擎科技创始人&CEO 柴志伟、澜码科技创始人兼CEO 周健、甜新科技合伙人 郭尔东分别进行了专题分享，跟参会嘉宾进行了答疑互动。
不同类型的数据配比如何配置:先通过小规模实验确定最优配比，然后将其应用到大模型的训练中。 Token配比结论：通用知识50%；数学与逻辑25%；代码17%；多语言8%。