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关键词: DeepMind,大模型,幻觉,模型训练

DeepMind 这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗？

关键词: Grok1.5,128K,上下文,xAI

马斯克搞大模型，速度也奇快。

关键词: Agent,AI Agent,金智维大模型,K-Agent,智能体

过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。

关键词: AI hacker house,AI论坛,AI活动,AI项目

8年未见马拉松，但时间到了2024年，hacker house的意义我们找到了。

关键词: Databricks,DBRX,Grok,MoE大模型,开源模型

“最强”开源大模型之争，又有新王入局：

关键词: 谷歌AI,模型训练,Gemini,AI监管

谷歌就此成为了第一家因为训练数据而被罚款的人工智能公司。

关键词: 开源大模型,DBRX,微调模型,微调,MoE

【新智元导读】就在刚刚，全球最强开源大模型王座易主，创业公司Databricks发布的DBRX，超越了Llama 2、Mixtral和Grok-1。MoE又立大功！这个过程只用了2个月，1000万美元，和3100块H100。

关键词: AI学术,AI学者,AI人才,AI

建设大学 AI 专业，大力投入产业发展，现在成效已逐渐显现。

关键词: 扩散模型,奇点问题,模型训练

扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。

关键词: 开源大模型,DBRX,微调模型,微调,MoE

这是迄今为止最强大的开源大语言模型，超越了 Llama 2、Mistral 和马斯克刚刚开源的 Grok-1。