真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习让OpenClaw帮干活还不够,现在,程序员们正想方设法让🦞自己变强。
让OpenClaw帮干活还不够,现在,程序员们正想方设法让🦞自己变强。
这几天,「养虾」成了全网最火的关键词。
想象您是一名渗透测试工程师,面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE(远程代码执行),也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下,近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
“时光流转,谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
深夜,谷歌官宣重磅更新!Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides,AI原生办公时代来了,全球30亿谷歌用户的办公方式,或正在被彻底颠覆。
好家伙!龙虾老吃家还得看中国。
一段几十秒的音视频,上万Token,一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费,比想象中更严重。
大家是否有这样的感觉?给定几张场景中拍摄的图片,往往能够在脑海中想象出这个场景的三维布局,然而当前的多模态大模型还停留于纯文本或者 2D 视觉的推理表示,限制了图像中隐含几何结构的表达能力。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。